データの“信頼性”が価値をもたらす、調査で見えたアナリティクス実践のヒント
アナリティクスやAIの価値を最大化するには、データの“信頼性”を高めることが欠かせない。2000人以上を対象にしたグローバル調査の結果を基に、データアナリティクス実践に必要なポイントを解説する。
2020/01/28
アナリティクスやAIの価値を最大化するには、データの“信頼性”を高めることが欠かせない。2000人以上を対象にしたグローバル調査の結果を基に、データアナリティクス実践に必要なポイントを解説する。
2020/01/28
自動車をはじめとする交通運輸システムの分野では、コネクテッドビークルによる破壊的ともいえる変革が進行しつつある。これを支えるのは、スマートデバイス化したモビリティから収集したデータに基づく、優れたアナリティクスだ。
2020/01/28
東京大学 定量生命科学研究所が進める、「エピゲノム・シングルセル大規模統合解析システム」の構築。この先進的な取り組みにおけるユニークなアプローチと、それを支える「バイオインフォマティクス基盤」について紹介する。
2020/01/28
MaaS(Mobility as a Service)を取り巻くさまざまなトピックの中でも注目される自動運転技術。有力な自動運転システム「Autoware」の開発者が、クラウドとIoTを駆使することで実現する自動運転技術の現在地を解説する。
2019/12/10
ネットワークと接続する車両、いわゆるコネクテッドカーが注目されているが、肝心のデータ形式がバラバラで利用しがたいのが難点だった。そのデータを標準化し、一元的に提供するプラットフォーマーから、データ活用のヒントを探る。
2019/12/10
「移動」をサービスとして捉え、シームレスな移動体験を提供するMaaS(Mobility as a Service)。その先駆けとなったナビタイムジャパンでは、交通ビッグデータやAIを活用し、MaaSの取り組みを進化させているという。
2019/12/10
データ活用への関心が高まる製造業界で、熟練者のノウハウ継承を見据えたビッグデータ分析ソリューションが注目を集めている。“匠”の視点を分析することで、製造の最適化や品質向上を図るこのソリューションの実力とは?
2019/11/01
多品種少量生産を行う企業にとって、不適切な在庫基準による過剰在庫や在庫切れは、絶対に避けたい問題だ。これらのリスクを解消するには、蓄積されたデータから出荷変動を分析し、在庫基準値を最適化する必要がある。その実現法とは?
2019/11/01
データ活用が必須となった昨今。データ分析ツールを導入する企業が増えているが、“見よう見まね”のツール活用では、せっかくの取り組みを無駄にしてしまう可能性がある。そこで注目したいのが「データサイエンティスト」の存在だ。
2019/11/01
物流現場のパフォーマンス向上には、車両も含めた倉庫内の作業を効率化することが欠かせない。そこで注目されているのが、入出荷作業から人員/在庫の最適化に向けた分析までを支援する、“現場指向型”の倉庫管理ソリューションだ。
2019/10/18