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「データ分析」の検索結果一覧(19ページ目)

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アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

多様化する交通手段・交通データを活用、ナビタイムジャパンの最新MaaS技術とは

「移動」をサービスとして捉え、シームレスな移動体験を提供するMaaS(Mobility as a Service)。その先駆けとなったナビタイムジャパンでは、交通ビッグデータやAIを活用し、MaaSの取り組みを進化させているという。

2019/12/10

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社

製品資料

三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社

生産最適化を支援、“匠”の視点で気付きを得るビッグデータ分析手法とは?

データ活用への関心が高まる製造業界で、熟練者のノウハウ継承を見据えたビッグデータ分析ソリューションが注目を集めている。“匠”の視点を分析することで、製造の最適化や品質向上を図るこのソリューションの実力とは?

2019/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社

製品資料

三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社

データ分析で多品種少量生産の在庫基準値を最適化、その実現法とは?

多品種少量生産を行う企業にとって、不適切な在庫基準による過剰在庫や在庫切れは、絶対に避けたい問題だ。これらのリスクを解消するには、蓄積されたデータから出荷変動を分析し、在庫基準値を最適化する必要がある。その実現法とは?

2019/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社

製品資料

三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社

データサイエンティストだからできる、データ活用を徹底支援するサービスの実力

データ活用が必須となった昨今。データ分析ツールを導入する企業が増えているが、“見よう見まね”のツール活用では、せっかくの取り組みを無駄にしてしまう可能性がある。そこで注目したいのが「データサイエンティスト」の存在だ。

2019/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

東芝デジタルソリューションズ株式会社

製品資料

東芝デジタルソリューションズ株式会社

作業進捗も在庫分析もサポート、“現場指向型”の倉庫管理ソリューションとは

物流現場のパフォーマンス向上には、車両も含めた倉庫内の作業を効率化することが欠かせない。そこで注目されているのが、入出荷作業から人員/在庫の最適化に向けた分析までを支援する、“現場指向型”の倉庫管理ソリューションだ。

2019/10/18

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

東京エレクトロン デバイス株式会社

製品資料

東京エレクトロン デバイス株式会社

クラウド時代の「統制」の考え方、デバイスもデータも操作内容も可視化するには

クラウド活用を進める上で、どうしても直面する課題がセキュリティや統制だ。従来の手法では、社外からクラウドへダイレクトにアクセスするユーザーを把握できない。社外からクラウドを利用しても可視化・制御できるセキュリティが必要だ。

2019/09/30

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

過半数が顧客体験向上を実感、注目手法「リアルタイムアナリティクス」の始め方

顧客体験を向上させ差別化を実現する手法として注目される「リアルタイムアナリティクス」。だが実践には、顧客データを活用するための技術や、意思決定のプロセスなど、必要なことが多い。経営陣や現場は、まずどこから取り組むべきか。

2019/07/12

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

IoT活用プロジェクトの成功を阻む、IT部門とOT部門の6つのギャップとは?

IoTテクノロジーがデジタル変革を推進し、イノベーションの創出に寄与することは広く認知されつつある。しかし、組織の中でその取り組みの中心となるべきIT部門とOT部門の間のギャップが、IoT活用の阻害要因となっているという。

2019/07/12

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アビームコンサルティング株式会社

製品資料

アビームコンサルティング株式会社

「仕組み」でモノづくりの品質向上と開発期間短縮を同時に実現

「品質向上に対する要求」と「開発リードタイム短縮」は常に課題だが、その課題解決の1つが製品挙動データの活用である。データから品質評価アルゴリズムを生成することで、検査の効率化や市場要求の把握も可能となる。

2019/04/12

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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