24時間365日の稼働も可能なデジタルワーカー、製造業のどんな場面で役立つのか
労働人口が減少し続ける国内において、業務の効率化は喫緊の課題だ。そこでヒトが行う業務を、予め学習した定義に応じて自動的に処理する「デジタルワーカー」の存在が注目されている。製造業を例に、その導入効果を見てみよう。
2020/10/16
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他人事ではないGDPR対応、2000万ユーロの罰金を回避する「4つのステップ」とは
EUの一般データ保護規則（GDPR）に違反すると、最大で全世界の年間売上高の4％もしくは2000万ユーロの罰金が科される。これを回避するために必要となる、自組織が保持するデータの把握や実践的なプログラムの構築の進め方を解説する。
2020/10/12
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倉庫での取り扱いミスや盗難によるロス問題、人手に頼らない監視の自動化で解決
小売業では、倉庫やバックヤードの監視が行き届かず、商品取り扱いミスや盗難によるロスが深刻になりがちだ。これらの問題解決には、監視人員を増やすのではなく、RPAと機械学習を組み合わせた監視の自動化が有効だ。
2020/10/09
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年28万時間分の業務を自動化、シーメンスのRPA活用を促進したコグニティブ技術
RPA活用において高い評価を受けているシーメンスだが、その導入においては分断されたシステムや非構造化データを含む、業務プロセス全体の自動化が課題となった。これを解決した、コグニティブ技術を活用したエコシステムとは？
2020/10/09
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製造ITニュースまとめ（2020年7～9月）
2020年7月から9月にかけてMONOistに掲載された製造業向けITニュースをまとめた。
2020/10/09
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製造業の業務プロセスは、業務自動化ソリューション採用でどう変わるのか
製造業は市場環境のめまぐるしい変化に対応すべく、組織内外の経営資源の再結合と再構成の必要に迫られている。その原動力として期待されているのが「デジタルワーカー」だが、実際、どのような業務で活用できるのか。
2020/10/07
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年間約2万時間分の作業を削減、荏原製作所に学ぶ事務処理業務の効率化
荏原製作所では、自社ビジネスのさらなる拡大を目指し、国内標準ポンプ事業の営業機能の強化を中心とした改革を進めることになった。その推進力となったのが、事務処理業務の大幅減と内部統制強化を実現したRPAツールだったという。
2020/10/07
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製造現場のデータ活用課題を克服し、IoT時代の業務改善サイクルを確立する秘策
あらゆる業種においてデータ活用の重要性が叫ばれる中、多くの製造業がデータの取得段階で立ち止まっている。特に多くの製造業が抱えているデータ活用の2つの課題を解決し、継続的な業務改善サイクルを実現するための方法を探る。
2020/09/07
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多品種少量生産に対応する、設計と生産のシームレスな情報連携の実現法
受注設計生産分野では、顧客の個別仕様をモノづくり現場に正確・迅速に反映させる仕組みが求められているが、業務システムの分断など情報連携に課題がある企業も多い。設計・生産部門間のシームレスな情報連携を実現する改善策を紹介する。
2020/09/01
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製造業の生産性向上に必須の物流改革、ボタン1つで配送業務を改善する方法とは
製造業の真の生産革新に欠かせない物流改革。煩雑かつ属人化しがちな、製品を運ぶ車両の手配作業を効率化する手法とは？
2020/08/21
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