「現場主導のAI実験環境」を実現、NVIDIAの小型AIスーパーコンピュータの実力
価値の高いAI開発を行うには、PoCを高速に何度も繰り返す必要がある。しかし、現実的にはリソースが限られ、セキュリティ懸念でクラウドの活用も難しい。そこで本資料では、ローカルで実験できる小型AIスーパーコンピュータを紹介する。
2025/11/07
価値の高いAI開発を行うには、PoCを高速に何度も繰り返す必要がある。しかし、現実的にはリソースが限られ、セキュリティ懸念でクラウドの活用も難しい。そこで本資料では、ローカルで実験できる小型AIスーパーコンピュータを紹介する。
2025/11/07
社会環境および価値観の劇的な変化は、サプライチェーンにも大きな影響を及ぼしている。今後は「サプライチェーン(=鎖)」から「サプライウェブ(=蜘蛛の巣)」へ進化することが求められている。その実現方法を探る。
2025/11/05
製造業における在庫管理は変革期を迎えている。従来の管理手法で、複雑化する市場環境に対応することは困難だ。生成AIで解決しようという試みもあるが、生成AIでは実用レベルの予測は難しい。そこで注目されているのが、「予測AI」だ。
2025/11/04
製造業においてAI活用が本格化する中、システム間のデータ連携や運用/ガバナンスの体制に課題を抱えている企業は少なくない。そこで本資料では生成AIによる設計支援など、AIを活用して成果を挙げるための具体策を紹介する。
2025/11/04
会議の議事録は、業務をスムーズに進めるために欠かせない。しかし、メモや録音データを手作業で文字にするのは、骨の折れる作業だ。そこで注目されているのが「議事録作成ツール」だ。本動画では、このツールの特長や導入事例を紹介する。
2025/10/30
自動車部品や電子部品のサプライヤーは、取引先から頻繁に入る発注調整への対応に苦慮するなど、さまざまな課題を抱えている。そこで検討したいのがERPパッケージの導入だ。本資料では、導入に当たって考慮したい点について解説する。
2025/10/29
LLM(大規模言語モデル)が登場したことで、中堅中小企業における生成AI活用が加速している。特に、頻繁に更新される各種手続きでの活用が期待されているが、どのように活用していけばよいのか。その方法を解説する。
2025/10/28
生成AIの導入で成果を挙げるためには、自社のどの業務に生成AIを適用すればよいのか的確に判断することが必要だ。そこで本資料では、あるAI基盤を活用して業務効率化を実現した3つのユースケースを紹介する。
2025/10/28
製造業向けメディアのMONOistとTechFactoryは「設計・製造現場における品質管理に関する調査」を実施した。
2025/10/27
3Dプリンティングが製造業の現場に変革をもたらしている。自動車産業では、治工具の製作やモデル開発の設計段階など、幅広い工程で活用が進んでいる。本動画では、トヨタの北米工場で展開されるアディティブ技術の活用事例を紹介する。
2025/10/27