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「製造マネジメント」の検索結果一覧(9ページ目)

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アヴィバ株式会社

製品資料

アヴィバ株式会社

OTデータの分断をどう解消する? DXを加速させる安全なデータ共有の仕組み

製造業では、OTデータの分断や部門間の連携不足が要因で迅速な意思決定や業務の最適化が妨げられている。これを解消するには、OTを含むさまざまなデータを一元的に管理し、統合されたデータを可視化/分析できる環境を整えることが重要だ。

2026/02/25

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

富士電機株式会社

製品資料

富士電機株式会社

製造業のデータ活用を加速、製造オペレーション管理(MOM)統合分析基盤の実力

MESやEMSを導入したが、「データはあるのに使えない」という状況に直面している製造企業は多い。その原因の多くは個別システムによる「データの分断」にある。この問題を解決する、製造オペレーション管理(MOM)統合分析基盤の実力とは?

2026/02/24

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

株式会社日立製作所

技術文書・技術解説

株式会社日立製作所

現場業務における熟練者のノウハウをAIに継承するために必要な取り組みとは?

インフラなどのトラブルへの対応に当たる熟練者のノウハウを、AIに継承するプロジェクトは、当初有用な結果を得られなかった。その原因を探る中で見えてきたのは、熟練者の思考プロセスをAIが理解できるように翻訳することの重要性だった。

2026/02/18

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

株式会社日立製作所

事例

株式会社日立製作所

AI活用の課題、ミッションクリティカルな現場で使える回答が得られない理由とは

判断が人命に直結するようなミッションクリティカルな現場でのトラブル対応において、AIへの期待は高まっている。しかし、マニュアルなどを取り込むだけでは、現場が判断材料にできる回答を得られないケースもある。

2026/02/18

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

株式会社日立製作所

製品資料

株式会社日立製作所

チャット形式が本当に最適か? 社会インフラ保守でのAI活用で求められるUIとは

社会インフラ保守分野でも生成AIの活用は進みつつあるが、判断が人命に直結するような現場では、プロンプトを打つ余裕がないことも多い。AIと対話せずとも、現場が即座に判断を下すための情報を提示させるには、どのようなUI/UXが最適か。

2026/02/18

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

Tebiki株式会社

製品資料

Tebiki株式会社

事例で分かる、動画マニュアルの費用対効果を考える上で重要な「6つの視点」

製造現場で不可欠なマニュアルだが、紙の手順書は誤解や更新遅延といった課題があり、技能伝承や従業員教育が失敗するケースが多い。この状況を解決する動画マニュアルの費用対効果を考える上で必要な視点について、事例を用いて解説する。

2026/02/18

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

株式会社インターナショナルシステムリサーチ

事例

株式会社インターナショナルシステムリサーチ

パスワードレス導入事例集:定番業務SaaSとの連携イメージもすぐ分かる

クラウドサービスの利用拡大に伴い、セキュリティの強化が課題になる企業は少なくない。そこで本資料では、多様な業界の6社が認証基盤の統一やアクセス制御の強化を通じて安全性向上と業務効率化を両立させた取り組みを紹介する。

2026/02/12

カテゴリ:
製造マネジメント
セキュリティ

Nozomi Networks, Inc.

製品資料

Nozomi Networks, Inc.

インシデントが起きても“止まらない工場”に、OT/IoTセキュリティ強化の秘訣

DXの流れはOTやIoTの環境にも及んでおり、OT/IoTとITとの融合が進んでいる。しかしその代償として、OT/IoT環境におけるサイバーリスクが高まっている。調査によれば、全業界中、製造業へのサイバー攻撃はトップだという。

2026/02/10

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

株式会社日立製作所

製品レビュー

株式会社日立製作所

現場で活用できる「業務特化の生成AI」はどうつくる?

企業の生成AI導入が活発化しているが、利活用が進まないというケースも少なくない。解決には業務プロセスに生成AIを組み込むというアプローチが効果的だ。そのための方法を、事例を交えて、動画で詳しく紹介する。

2026/02/10

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

株式会社日立製作所

市場調査・トレンド

株式会社日立製作所

業界動向で知るAIエージェント最前線【金融・通信・電力・交通など】

生成AIの登場から約3年が経過し、現在はAIエージェントの活用が広がりつつある。一方で、生成AIの導入は進んだものの、業務にどのように適用すれば成果につながるのか分からず、活用に悩む企業も増えている。

2026/02/10

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

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