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「製造マネジメント」の検索結果一覧(9ページ目)

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パーソルクロステクノロジー株式会社

製品資料

パーソルクロステクノロジー株式会社

技術系アウトソーシング会社はどう選ぶ? 選定の落とし穴と最適な選択方法

多くの会社が活用しているアウトソーシング。さまざまな形態があるため、それぞれの違いをしっかりと理解した上で利用する必要がある。本資料ではその違いを紹介しつつ、最適な技術系アウトソーシング会社の選び方を徹底解説する。

2024/11/05

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

パーソルクロステクノロジー株式会社

事例

パーソルクロステクノロジー株式会社

面倒で課題が多いEOL対応、短期間で最適化する特化型サービスの実力とは?

多くの手間がかかるため、後回しにされがちなEOL対応。しかし、EOL対応を放置する時間が長くなるほど、ビジネスリスクは高まってしまう。そこで注目されているのが、EOL対応を短期間で最適化するサービスだ。

2024/11/05

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

SAPジャパン株式会社

製品資料

SAPジャパン株式会社

サプライチェーン全体を可視化、B2Bコラボレーション基盤の実力とは?

サプライチェーンネットワークの高度化が求められる一方、紙ベースのプロセスが残り、ポイントツーポイントの統合にとどまっている企業は少なくない。この現状を打破するとみられる、B2Bコラボレーション基盤の実力とは?

2024/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
基幹系システム

NTTコミュニケーションズ株式会社

製品資料

NTTコミュニケーションズ株式会社

キャリアのモバイル閉域網を生かしたネットワーク構築方法とは

ネットワークセキュリティの重要度が増す中で、閉域ネットワークの需要が高まっている。ただ、拠点ごとの専用回線工事、構内ネットワーク構築などが必要となるため、構築費用とリードタイムが課題になりがちだ。その解決策を紹介する。

2024/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
IoT/ネットワーク/通信

株式会社ハイパーギア

製品資料

株式会社ハイパーギア

【狙われる製造業の技術情報】漏えいリスクに負けず安全に情報共有するには?

製造業はさまざまな情報漏えいリスクにさらされているが、事業を展開する上で情報共有を欠かすことはできない。情報漏えいのリスクや被害を最小限に抑えられ、操作性の良い情報共有の仕組みはないものだろうか。

2024/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
セキュリティ

株式会社YHコーポレーション

製品資料

株式会社YHコーポレーション

SAP ERPの品目マスターデータ管理を改善、6社の事例に学ぶ実践方法とは

SAP ERPの運用において、品目マスターデータの運用管理を迅速化・効率化すべく自動化プラットフォームの導入が広がっている。年間1600時間分もの作業時間削減に成功した事例など、6社の取り組みからその実力を探る。

2024/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
基幹系システム

株式会社YHコーポレーション

市場調査・トレンド

株式会社YHコーポレーション

SAPのデータ管理を変革、“使い慣れた”Excelを活用した10のアプローチとは?

SAPシステム活用のメリットを最大化するには、データ入力や管理の課題を解消し、効率的な運用を実現することが必要だ。そこで“使い慣れた”Excelを利用して、効率的にデータを活用できるようになる、10のアプローチを紹介する。

2024/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
基幹系システム

株式会社スタディスト

事例

株式会社スタディスト

社員教育はAIの活用でどう変わる? 具体的なメリットやプロンプトの例を紹介

業務効率化や生産性向上に不可欠なツールとなったAIだが、「どのように活用すればよいか分からない」という声はまだ多い。そこで検討したいのが、“社員教育”でのAI活用だ。そのメリットや、具体的な活用方法を解説する。

2024/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
セキュリティ

株式会社MONO-X

製品資料

株式会社MONO-X

企業間取引における業務を「アプリ化」すると、どこまで効率化できるのか

企業間の受発注業務には、手書きの注文書や紙帳票などによるアナログなやりとりが数多く残っている。受注管理や在庫照会、見積依頼などの業務を「アプリ化」し、それを基幹システムと連携させて、業務プロセス全体の効率化を図りたい。

2024/10/29

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

FastLabel株式会社

製品資料

FastLabel株式会社

AIの精度を高める教師データ、データ作成に必要な人的リソースをどう確保する?

昨今、製造業においても、AIの活用が期待されている。AIの精度を高めるには、質の高い教師データが必要になるが、これを作成するのは簡単ではない。そこで注目したいのが、AI開発を支援するソリューションだ。

2024/10/29

カテゴリ:
製造マネジメント
AIソリューション

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