【動画で学ぶ】可観測性と自動化でシステム開発と運用の動きを変える
複雑化するシステムの開発と運用で課題となるのは「情報の偏在」や「増える管理対象と増えない人材」。本動画では、自動化や可観測性ツールがどのようにこれらの課題を解消できるのか解説する。
2025/08/15
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2025年版購入者向け完全ガイド：IBMのAIエージェントとアシスタント
世界が大きくAIに向いている中、「今、AIエージェントとアシスタントを使うべき理由」とは。本ガイドでは、IBMのAIエージェントとアシスタントについて機能やビジネス目標を加速させる方法、導入手順などの理解を深めることができる。
2025/08/15
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5000億円の変革効果を生んだIBMのAI活用術
自社実戦で得た、AI導入を成功させる道筋とは。
2025/08/15
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あらためて、オブザーバビリティーが必要な理由とは？
オブザーバビリティー（可観測性）がビジネス成果にどのように直結するかを、豊富なデータとともに分かりやすく解説する。
2025/08/15
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AI時代の業界地図
AIでビジネス機会を拡大する10の業界最前線。
2025/08/15
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エージェント型AIで指揮する、次世代の業務オペレーション
エージェント型AIが競争環境を一変させる。
2025/08/15
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ハイブリッドクラウドとAIで実現する「2027年への架け橋」
メインフレームを生かしつつシステムを進化させるには。
2025/08/15
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ハイブリッド環境に適した生成AI基盤の条件は？ AIアンバサダーが語る要点
企業が生成AIをビジネスで活用するためには、分散したデータの統合をはじめ、技術面・運用面でのさまざまな課題をクリアする必要がある。そこで注目したいのが、AI開発環境に最適化されたアプライアンス製品だ。
2025/08/13
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鍵はデータの統合、ハイブリッド環境で生成AI導入を成功させる方法
多くの企業では、データの種類や用途に応じて、オンプレミス／クラウドを適材適所で利用している。生成AIを導入するためには、これらの分散したデータの統合が不可欠だ。そこで本資料では、生成AI基盤の構築方法を紹介する。
2025/08/04
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建設現場におけるネットワーク最適化事例
建設現場では、データ量の急増により帯域不足が課題となっている。ある建設業企業では、この課題を解決するために、最大10Gbpsの高速通信に対応する回線と、混雑を回避しやすい法人向け専用ネットワークサービスを導入した。その効果とは。
2025/07/31
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