67%が生成AIサービス導入も本格運用が進まない製造業、その理由と解決策とは?
近年、製造業で活用が進んでいる生成AI。ある調査によると生成AIサービスを導入している企業は67%に上る一方、社内情報の連携などを実現しているケースは少なく、本格的な生成AI活用に向けたアプローチが進んでいないことが分かった。
2025/01/06
近年、製造業で活用が進んでいる生成AI。ある調査によると生成AIサービスを導入している企業は67%に上る一方、社内情報の連携などを実現しているケースは少なく、本格的な生成AI活用に向けたアプローチが進んでいないことが分かった。
2025/01/06
新規事業開発で重要なのは、顧客の支持だ。市場を理解し、鮮明な顧客像を導き出すには、技術の源泉である研究開発の段階から「マーケティング視点」を持つことが必要だが、これを得るには膨大な量のデータを収集・分析する必要がある。
2025/01/06
従来のアイデア創出アプローチでは、競争力の高い製品を開発することが難しくなっている。その理由として挙げられるのが、「顧客価値」の視点の欠如だ。この視点を製品開発につなげる3つのポイントを解説する。
2025/01/06
製造業の研究開発部門では今、その成果をいかに事業化し、ビジネスへの貢献を果たすかが、喫緊の課題となっている。その実現のためには、経営戦略や事業戦略との一貫性のある研究開発テーマの創出と設定が不可欠となる。
2025/01/06
新規事業がうまくいかない原因は、「アイデア創出」の失敗にある。有益なアイデアを生み出すための3つの思考ステップについて、かつて国内大手家電メーカーで新規事業企画に携わってきた担当者が、自身の経験を踏まえて解説する。
2024/11/08
自社の既存技術を生かした「用途開発」が注目されているが、行うに当たっては3つの課題が立ちはだかる。本動画では、それらの課題を解説した上で、解決の土台となる「情報」を効果的に収集するための方法を紹介する。
2024/03/05
自社技術を市場に受け入れられる形で製品化するには、研究開発の初期段階で将来の市場動向や顧客、技術を予測し、それを事業アイデアに落とし込む必要がある。この困難なミッションに、組織の研究開発部門はどのように取り組むべきか。
2024/02/21
製造業の発展を担う技術開発部門は、製品ライフサイクルの短縮化という傾向を前に、多くの技術課題に直面している。より高品質な製品を短期間で開発するには、有益な情報を効率的に収集し、チーム内で素早く共有する仕組みが必要となる。
2024/01/24
多くの組織に、業界や開発分野に精通している「リーダー格」が存在する。貴重な戦力となる彼らだが、過度に頼る組織体質に陥ってしまうと、さまざまなリスクを生む。本資料では、リーダー格に依存しない仕組み作りのコツを紹介する。
2024/01/24
事業化・製品化を前提とした技術開発では、専門技術の情報だけを集めるのではなく、市場/顧客ニーズ/社会トレンドなどにも目を向ける必要がある。チームで情報収集を進めることの重要性や、その実践におけるポイントを解説する。
2023/12/05