データを取り巻く環境の複雑化を解消し、AI活用で成果を挙げるには
ビジネスの現場で活用が進むAIだが、期待していたような成果を挙げられずにいる企業は少なくない。その理由の1つとして、データのサイロ化が挙げられる。AIの原資となるデータを適切に扱うためには、どのような体制を構築すればよいのか。
2024/09/10
ビジネスの現場で活用が進むAIだが、期待していたような成果を挙げられずにいる企業は少なくない。その理由の1つとして、データのサイロ化が挙げられる。AIの原資となるデータを適切に扱うためには、どのような体制を構築すればよいのか。
2024/09/10
ESGに関する情報開示やAI活用がトレンドとなっている昨今、データの重要性とその活用に対するニーズが高まっている。このような中、あるSaaS型データプラットフォーム製品が世界各国で支持を集め、導入されているという。
2024/09/10
世界でも有数の鉄鋼メーカーである日本製鉄。国内の拠点も数多く存在し、データの多くはその拠点ごとに活用・管理されていた。DX推進においては、このサイロ化が課題になる。同社はデータ環境をどのように改善したのか。
2024/08/13
世界中の組織がサステナビリティ重視のビジネスにシフトする中で、非財務情報の開示の重要性が高まっている。しかし、今の時代にマッチするデータ活用ができていない、何から着手すればよいか分からないという声も多い。
2024/07/09