専門家不在で開始したAI導入、ジーエス・ユアサは販売予測をどう高精度化したか
物流体制を最適化するため、高精度な販売予測を必要としていたジーエス・ユアサだが、人手による予測には限界があった。そこで着目したのがAIだ。データ分析の専門家もいない中、ゼロから全社導入までこぎ着けた成功要因は何だったのか。
2022/07/15
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草の根で始めたAI活用が全社に拡大、ダイハツに学ぶAI人材育成と実践の秘訣
自動車業界に大変革が訪れる中、ダイハツでは本格的なAI活用による業務改善に取り組んでいる。その発端は、3人の有志による草の根活動だった。その小さな始まりが、どのようにして全社的なプロジェクトまで発展したかを、詳しく紹介する。
2022/07/15
コロナ禍の自動車生産を振り返る（2019～2021年度）
コロナ禍における日系乗用車メーカーのグローバル生産を振り返る。
2022/07/15
EVで重要なモーターインバーター開発、複雑化する計測課題を解消する方法とは
昨今注目されている電気自動車（EV）分野のメカトロニクスにおいては、高精度な消費電力測定と効率評価が求められる。高精度電力アナライザや高速データロガー、統合ソフトウェアを組み合わせた統合計測が、この難題の解決策になりそうだ。
2022/07/15
2022年上半期を振り返る ～深まる分断、国際情勢に振り回される半導体業界 ―― 電子版22年7月号
「EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版」の2022年7月号を発行しました。今号のEE Exclusive（電子版限定先行公開記事）は、『2022年上半期を振り返る：深まる分断、国際情勢に振り回される半導体業界』です。
2022/07/14
耐空性の管理・検証を効率化、「デジタル認証管理」が航空業界の課題を解決
航空業界において、安全性と信頼性の確保は極めて重要なミッションだ。ただ、厳格な基準が定められた航空機の認証プロセスは重い負担でもある。デジタルを駆使した認証管理システムを導入することで耐空証明の効率化を図りたい。
2022/07/13
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
航空宇宙／防衛業界の課題、認証プロセスの改善には何が必要か？
航空宇宙／防衛業界における製品の複雑さは飛躍的に増しており、認証プロセスにかかるコストと時間が課題となっている。このプロセスを改善するには、どんなアプローチが最適なのか。
2022/07/11
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
“人の目”に代わりカメラ映像をリアルタイム監視、実現の鍵は現場AIにあり
監視カメラ映像を24時間リアルタイムで人がチェックするのは、人員確保やコストの面から現実的とはいえない。そこで出番となるのが人工知能（AI）だ。現場の監視カメラ映像からAIが異常や危険を検知、即時通知や警告が可能になるという。
2022/07/11
経験レベルは不問、性能を低下させないシグナルチェーンシステムへの電力供給法
シグナルチェーンシステムへの電力供給は決して容易ではない。例えばスイッチングレギュレーターを使用すると、スイッチングノイズが性能に悪影響を与えかねない。こうした課題を一気に解決する、電源ソリューションの作成法を紹介する。
2022/07/11
産業用ロボット ニュースまとめ ―― 2022年1～4月
MONOistで2022年1～4月に公開した産業用ロボット関係のニュース（合計23本）をまとめた。
2022/07/08