334人の最高データ責任者（CDO）調査に見る、生成AI活用で抱える課題とは？
生成AIの登場により、データの重要性はますます大きくなった。生成AI時代を迎え、企業はビジネスとデータの関係をどう捉えているのだろうか。それを理解するために、334人の最高データ責任者（CDO）を対象とした調査結果を見ていこう。
2024/11/06
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「製造マネジメント」の検索結果一覧（43ページ目）
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企業が注力すべき8つの領域とは？ データ活用で組織全体の機能を変革する方法
高度な分析、機械学習、AI、生成AIなどを活用して、ビジネスにデータを生かそうという動きが活発化している。ここでは、変革に際して最適な8つの領域を提示し、具体的なソリューションを絡めたアプローチ方法について解説する。
2024/11/06
データや生成AIの活用を加速、データドリブンなカルチャーを醸成する5つの方法
データドリブンという言葉は以前から注目されているものの、実際にデータドリブンなカルチャーを構築できている企業はまだ少ない。このような状況を変えるために、組織はどうしたらよいのか。本資料で詳しく解説する。
2024/11/06
将来の混乱に備えたサプライチェーンの変革、データとAIによるその実現方法
近年は地政学的影響や自然災害などによって、サプライチェーンの不確実性が顕在化し、その管理の重要性が高まっている。将来の混乱に備え、顧客のニーズを満たすためには、サプライチェーン全体でデータの使用方法を見直す必要がある。
2024/11/06
サプライチェーン全体を可視化、B2Bコラボレーション基盤の実力とは？
サプライチェーンネットワークの高度化が求められる一方、紙ベースのプロセスが残り、ポイントツーポイントの統合にとどまっている企業は少なくない。この現状を打破するとみられる、B2Bコラボレーション基盤の実力とは？
2024/11/01
【狙われる製造業の技術情報】漏えいリスクに負けず安全に情報共有するには？
製造業はさまざまな情報漏えいリスクにさらされているが、事業を展開する上で情報共有を欠かすことはできない。情報漏えいのリスクや被害を最小限に抑えられ、操作性の良い情報共有の仕組みはないものだろうか。
2024/11/01
社員教育はAIの活用でどう変わる？ 具体的なメリットやプロンプトの例を紹介
業務効率化や生産性向上に不可欠なツールとなったAIだが、「どのように活用すればよいか分からない」という声はまだ多い。そこで検討したいのが、“社員教育”でのAI活用だ。そのメリットや、具体的な活用方法を解説する。
2024/11/01
AIの精度を高める教師データ、データ作成に必要な人的リソースをどう確保する？
昨今、製造業においても、AIの活用が期待されている。AIの精度を高めるには、質の高い教師データが必要になるが、これを作成するのは簡単ではない。そこで注目したいのが、AI開発を支援するソリューションだ。
2024/10/29
高品質AIを効率的に開発するための「教師データ」作成のヒントとは？
AIの活用は医療の世界でも着実に進んでいるが、高度なAIの開発には知識やスキル、工数、時間、費用を要する。高品質AIの効率的開発につながる「教師データ」作成のヒントを、本資料でチェックしてほしい。
2024/10/29
AI開発の品質を向上、良質なデータを確保し続ける仕組みを構築する方法とは？
AI開発のベースとなるデータ。最近では、そのデータに対する考え方に変化が見られている。それがAIの精度改善のためにアルゴリズムを変更するのではなく、データを変更するというアプローチだ。その実践のポイントと事例を解説する。
2024/10/29