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「製造マネジメント」の検索結果一覧(108ページ目)

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キヤノンITソリューションズ株式会社

事例

キヤノンITソリューションズ株式会社

単なるリプレースで終わらせない、小池酸素工業が会計システム刷新で得た効果は

サポート切れを契機に会計システムの刷新を図る企業は多いが、単なる入れ替えに終わってしまってはもったいない。決算処理日数の短縮や紙伝票の大幅削減など、システム刷新で多くの効果を生み出した「小池酸素工業」の取り組みを紹介する。

2023/02/03

カテゴリ:
製造マネジメント
基幹系システム

NTTテクノクロス株式会社

製品資料

NTTテクノクロス株式会社

製造業などのネットワーク分離環境に、TCP/IPに依存しないデータ連携の進め方

製造業の制御システムでは、セキュリティ上の問題から他とは分離された閉域ネットワークを構築するケースが一般的だが、DX推進に必要なデータ連携の足かせとなってしまう。分離環境を維持したままスムーズな連携を行うには何が必要か。

2023/02/01

カテゴリ:
製造マネジメント
IoT/ネットワーク/通信

東芝情報システム株式会社

製品資料

東芝情報システム株式会社

OT領域の制御システムの守り方、許可リスト型マルウェア対策が適している理由

昨今では「URGENT/11」「Ripple20」などに代表される、OT(Operational Technology)領域のデバイスや制御システムなどを狙ったサイバー攻撃が増加傾向にある。OT領域ならではの特性を押さえたセキュリティ対策を考えたい。

2023/01/31

カテゴリ:
製造マネジメント
セキュリティ

ウイングアーク1st株式会社

製品資料

ウイングアーク1st株式会社

基礎から分かる製造業のDX、データを現場改善に生かすための6つのステップとは

製造業でもDXの必要性が叫ばれる一方、情報が紙で管理されていることの多い現場では、何から始めたらよいか分からないという声がよく聞かれる。アナログな情報を見える化し、データとして使える状態にするには、どうすればよいのか。

2023/01/31

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

ウイングアーク1st株式会社

製品資料

ウイングアーク1st株式会社

製造現場と経営層のすれ違いを防ぐ、「在庫」と「原価」のデータ活用術

製造業において収益力を上げていくには、「余剰在庫の削減」と「コストの削減」を図っていくことが重要となる。しかし、前者においては“永遠の課題”が、後者においては“データ活用の壁”が立ちふさがる。

2023/01/31

カテゴリ:
製造マネジメント
基幹系システム

ウイングアーク1st株式会社

製品資料

ウイングアーク1st株式会社

製造業を脅かす“品質のばらつき”、属人化を解消するデータ活用のコツ

製品の品質にばらつきがあると、生産性や顧客満足度の低下をはじめ、さまざまな問題を引き起こしてしまう。属人的な作業をいかに均一化するか、課題解決のカギとなるデータ活用について、その秘訣を解説する。

2023/01/31

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

ウイングアーク1st株式会社

製品資料

ウイングアーク1st株式会社

生産ラインの停止や製品品質のばらつき、製造現場を悩ます課題の解決策とは?

生産ラインの停止や製品品質のばらつきは、あらゆる製造現場を悩ます大きな課題となっている。こうした状況を未然に防いだり、迅速に対応したりするためには、データを統合・可視化・分析できるBIツールの活用が有効だ。

2023/01/31

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

SB C&S株式会社

製品資料

SB C&S株式会社

機械学習における最新GPUの実効性能は? ベンチマークテストで見えた実態

近年、機械学習の計算速度を高めるために用いられるケースが増えつつあるGPU。特に最新世代のハイエンドGPUでは、理論性能が前世代の2倍にも達するなど、飛躍的な進化を遂げているという。その実力を、ベンチマークテストで探る。

2023/01/30

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

オートデスク株式会社

事例

オートデスク株式会社

生産性、収益力を上げ競合市場で生き残るために 製造業DXを成功に導く4つの鍵

デジタルの力によって陳腐化する企業と成功する企業の差が加速する今、デジタルトランスフォーメーション(DX)の成功はあらゆる製造企業において急務となった。その推進に必要な“4つの鍵”について、成功企業の事例とともに解説する。

2023/01/30

カテゴリ:
メカ設計
CAD

ソニービズネットワークス株式会社

製品資料

ソニービズネットワークス株式会社

「製造業×AI」で何ができる? 原料価格、出荷数の予測など活用イメージを紹介

製造業において、業務効率化・生産性向上に向けたデータの活用が急務である。そこで注目されているのが、「AIによる予測分析」だ。過去のデータから、どのように将来の原料価格や出荷量の予測を行うのか、具体的な活用イメージを紹介する。

2023/01/30

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

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