高性能なのに低消費電力、AI推論や大規模データ分析を加速する高性能GPUの実力
AI推論や大規模データ分析などをはじめとするエンタープライズワークロードでは、優れたパフォーマンスと低消費電力を両立したコンピューティング環境が求められている。これを高いレベルで実現するアクセラレータが登場した。
2021/07/26
AI推論や大規模データ分析などをはじめとするエンタープライズワークロードでは、優れたパフォーマンスと低消費電力を両立したコンピューティング環境が求められている。これを高いレベルで実現するアクセラレータが登場した。
2021/07/26
数十テラバイトの海事データを扱う東京海洋大学では、人材とコンピューティングリソースの不足を解消すべく、AIプロフェッショナルの育成と、AI開発基盤の構築を決意する。そこで選ばれたAIサーバやGPU搭載ワークステーションの実力とは?
2021/07/26
食品製造の現場においても、デジタル技術の活用が進んでいる。特に期待されているのが、AI画像判定による不良品判別だ。自動化・省人化だけでなく、品質向上につながる技術の導入をより容易にしたサービスに注目したい。
2021/05/17
物流の作業現場では、商品点数が増加し、慢性的な労働力不足に直面しながらも、効率を高め、生産性を維持することが求められている。この困難な課題を解消するものとして注目されているのが、音声認識技術の活用だ。
2021/04/19
AIのビジネス適用にはまだ不透明な部分が確かにある。しかし、さまざまな技術の発展や機能開発、プロセス確立によって着実に進み始め、実際に課題解決に生かす事例も登場している。AI活用成功の鍵や今後の展望をグローバル調査から考察する。
2021/04/12
ディープラーニング技術の活用により、これまで困難だった分野においても画像認識の利用が進んでいる。ここでは、最先端の半導体産業の現場で活躍する「マシンビジョン+ディープラーニング」の事例を紹介する。
2021/03/26
コロナ下において企業のAI戦略は大きく変化した。新たな製品サービスの構築やサイバーセキュリティの強化に活用され、インフラはレイテンシ重視になり、懸念材料が浮き彫りになるなど、テクノロジーの運用管理に変化が生じている。
2021/02/17
ビジネス変革に向けてAIの導入がさまざまな業界で進んでいるが、実際に目に見える大きな成果を上げているという声はまだそれほど聞かないのが実情だ。その背景には、AI活用を漠然と考えて導入している企業が多い現実が指摘される。
2020/11/30
AI画像解析ソリューションを活用する企業が増えている中で、自社でアプリ開発に取り組む企業も多い。しかし、現場では開発に役立つ情報が乏しく苦労するケースも。画像解析アプリの自社開発を成功させるための基本ポイントを解説する。
2020/10/05
多くの製造業では、製造現場などにある膨大なデータから価値を見いだすAI/IoT環境の構築を進めているが、システムの複雑化により管理負荷・運用コストが肥大化してきた。AI/IoT環境おける現状の課題を踏まえ、最適な解決策を提示する。
2020/09/28