物流現場の効率改善に「音声認識技術」、作業の最適化やミス削減が可能に
物流の作業現場では、商品点数が増加し、慢性的な労働力不足に直面しながらも、効率を高め、生産性を維持することが求められている。この困難な課題を解消するものとして注目されているのが、音声認識技術の活用だ。
2021/04/19
物流の作業現場では、商品点数が増加し、慢性的な労働力不足に直面しながらも、効率を高め、生産性を維持することが求められている。この困難な課題を解消するものとして注目されているのが、音声認識技術の活用だ。
2021/04/19
AIのビジネス適用にはまだ不透明な部分が確かにある。しかし、さまざまな技術の発展や機能開発、プロセス確立によって着実に進み始め、実際に課題解決に生かす事例も登場している。AI活用成功の鍵や今後の展望をグローバル調査から考察する。
2021/04/12
ディープラーニング技術の活用により、これまで困難だった分野においても画像認識の利用が進んでいる。ここでは、最先端の半導体産業の現場で活躍する「マシンビジョン+ディープラーニング」の事例を紹介する。
2021/03/26
コロナ下において企業のAI戦略は大きく変化した。新たな製品サービスの構築やサイバーセキュリティの強化に活用され、インフラはレイテンシ重視になり、懸念材料が浮き彫りになるなど、テクノロジーの運用管理に変化が生じている。
2021/02/17
ビジネス変革に向けてAIの導入がさまざまな業界で進んでいるが、実際に目に見える大きな成果を上げているという声はまだそれほど聞かないのが実情だ。その背景には、AI活用を漠然と考えて導入している企業が多い現実が指摘される。
2020/11/30
AI画像解析ソリューションを活用する企業が増えている中で、自社でアプリ開発に取り組む企業も多い。しかし、現場では開発に役立つ情報が乏しく苦労するケースも。画像解析アプリの自社開発を成功させるための基本ポイントを解説する。
2020/10/05
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2020/09/28
製造業においても大きな注目を集めているIoTやAI、自社でどのように活用してくべきなのかと模索する企業も多いはず。そうした企業に向けて、本資料ではAIやIoTの活用事例を紹介する。
2020/06/24
AIの活用が広がる一方、AI導入に潜む“落とし穴”を把握していなかったことで「思うような効果が得られなかった」など、そのメリットを享受できていないケースも多い。10の失敗ポイントから、AI導入を成功に導くヒントを探る。
2020/06/16
製造業においてもその活用が注目されているAI。しかし実際の導入・活用に向けては社内の理解やプロジェクトの運用方法など、さまざまな課題がある。こうした課題を乗り越え、スムーズなAI導入を支援する「インライン化」とは?
2020/06/15