予防保全や品質検査にどう生かす? 製造現場のIoTデータ活用に潜む課題とは
多くの製造現場でIoTの導入が進む一方、収集したデータから、生産性の向上や設備の故障予知につながる兆候を、的確につかめないケースは多い。その原因は、分析に至るまでの、あるプロセスの欠如にあるという。
2021/10/18
多くの製造現場でIoTの導入が進む一方、収集したデータから、生産性の向上や設備の故障予知につながる兆候を、的確につかめないケースは多い。その原因は、分析に至るまでの、あるプロセスの欠如にあるという。
2021/10/18
設備の保守コスト削減、販売機会逸失の回避など、分析やAIは製造業に多くの効果をもたらすことが期待されている。だがそのためには、場所やタイプを問わずデータを集約/分析できる管理基盤が欠かせない。その要件とは?
2021/10/18
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2021/10/08
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2021/10/05
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2021/09/30
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2021/09/24
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2021/09/16
DXに取り組む中で、物流拠点や顧客ごとに個別最適化された業務システムが原因で、全社的なデータ分析/利活用基盤がなかった日立物流。IoTセンサーや倉庫管理/配送管理システムのデータなどを収集/分析すべく、同社が選んだ方法とは?
2021/09/13
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2021/09/09
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2021/09/03