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「データ分析」の検索結果一覧(11ページ目)

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株式会社日立産業制御ソリューションズ

製品資料

株式会社日立産業制御ソリューションズ

予防保全や品質検査にどう生かす? 製造現場のIoTデータ活用に潜む課題とは

多くの製造現場でIoTの導入が進む一方、収集したデータから、生産性の向上や設備の故障予知につながる兆候を、的確につかめないケースは多い。その原因は、分析に至るまでの、あるプロセスの欠如にあるという。

2021/10/18

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Cloudera株式会社

製品資料

Cloudera株式会社

製造業がAIやIoTで成功するには? ユースケースに見るデータ管理基盤の要件

設備の保守コスト削減、販売機会逸失の回避など、分析やAIは製造業に多くの効果をもたらすことが期待されている。だがそのためには、場所やタイプを問わずデータを集約/分析できる管理基盤が欠かせない。その要件とは?

2021/10/18

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Dataiku

技術文書・技術解説

Dataiku

期待値と裏腹に低調なサプライチェーン業界のAI活用、最適な導入方法は?

AI導入の影響が特に大きな分野として、サプライチェーンと製造業が挙げられる。しかし、現実には課題が多く、その採用率は決して高くない。AI導入を成功させるために、サプライチェーン企業は何に取り組めばよいのだろうか。

2021/10/08

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Cognite株式会社

事例

Cognite株式会社

設備管理をデジタルツインで変革、原動力はサイロ化を解消する「DataOps基盤」

社会インフラでもデータ活用の動きは活発だ。インフラメンテナンスの効率化から、作業の安全や設備稼働率の向上、設備投資の最適化まで、その期待は幅広い。そこで注目したいのが、デジタルツインを実現するNTTコムウェアの取り組みだ。

2021/10/05

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社 日本HP

事例

株式会社 日本HP

カメラ商社がAI画像解析ソフトを開発、異業種がAIをビジネスに取り込む秘訣とは

製造現場でのAI活用がさまざまなシーンで進んでいる。それを支えるAI画像解析ソフトの提供企業の中に、カメラの商社という異色の存在がある。同社はいかにして、製造現場の声に寄り添ったソリューションを生み出したのか。

2021/09/30

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社日立ソリューションズ東日本

製品資料

株式会社日立ソリューションズ東日本

ノンプログラミングで業務アプリ作成 システム統合データ一元管理ツールの実力

業務システムの操作性がバラバラ、メンテナンスの工数増加、システム化されていない業務。これら課題のために業務効率が上がらない企業は少なくない。この対策にフィットした業務アプリを簡単に作成、統合管理できるツールを紹介する。

2021/09/24

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社日立ソリューションズ

製品資料

株式会社日立ソリューションズ

ニューノーマル時代の製造業の在り方、AI活用による現場改革の事例を紹介

ニューノーマルにおいて、多くの製造現場では作業員の安全確保を最優先にした上で、生産業務を継続できる環境の整備が求められている 。その実現には、人手による作業の自動化や省人化などが必須となる。現場改革の最新動向を紹介する。

2021/09/16

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

インフォマティカ・ジャパン株式会社

事例

インフォマティカ・ジャパン株式会社

DXを支える「デジタル事業基盤」の構築へ、日立物流の取り組みとは

DXに取り組む中で、物流拠点や顧客ごとに個別最適化された業務システムが原因で、全社的なデータ分析/利活用基盤がなかった日立物流。IoTセンサーや倉庫管理/配送管理システムのデータなどを収集/分析すべく、同社が選んだ方法とは?

2021/09/13

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

クリックテック・ジャパン株式会社

製品資料

クリックテック・ジャパン株式会社

強みを生かしたIoT導入を実現、OEM企業が組み込み型アナリティクスを使う理由

OEM企業にとってデジタル技術、特にIoTはその浮沈を決めかねない重要な存在となりつつある。新たな市場参入者との競争に打ち勝つために、OEM企業は、「モノをつなぐ」だけでなく「インサイトの収集」につながるIoTシステムを実現したい。

2021/09/09

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

エヌビディア合同会社

事例

エヌビディア合同会社

人間とロボットが共生する社会を目指し「空気を読む」自律ロボットの開発に挑む

人間とのインタラクションによってロボットに言葉を学習させるためには、1つの行動ごとに学習モデルを更新し、モデル学習を繰り返す必要がある。そこでネックとなった、モデルの学習時間をどのように短縮したのかを本事例から読み解く。

2021/09/03

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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