ニューノーマル時代の製造業の在り方、AI活用による現場改革の事例を紹介
ニューノーマルにおいて、多くの製造現場では作業員の安全確保を最優先にした上で、生産業務を継続できる環境の整備が求められている 。その実現には、人手による作業の自動化や省人化などが必須となる。現場改革の最新動向を紹介する。
2021/09/16
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「データ分析」の検索結果一覧（11ページ目）
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DXを支える「デジタル事業基盤」の構築へ、日立物流の取り組みとは
DXに取り組む中で、物流拠点や顧客ごとに個別最適化された業務システムが原因で、全社的なデータ分析／利活用基盤がなかった日立物流。IoTセンサーや倉庫管理／配送管理システムのデータなどを収集／分析すべく、同社が選んだ方法とは？
2021/09/13
強みを生かしたIoT導入を実現、OEM企業が組み込み型アナリティクスを使う理由
OEM企業にとってデジタル技術、特にIoTはその浮沈を決めかねない重要な存在となりつつある。新たな市場参入者との競争に打ち勝つために、OEM企業は、「モノをつなぐ」だけでなく「インサイトの収集」につながるIoTシステムを実現したい。
2021/09/09
人間とロボットが共生する社会を目指し「空気を読む」自律ロボットの開発に挑む
人間とのインタラクションによってロボットに言葉を学習させるためには、1つの行動ごとに学習モデルを更新し、モデル学習を繰り返す必要がある。そこでネックとなった、モデルの学習時間をどのように短縮したのかを本事例から読み解く。
2021/09/03
データ活用で製造現場を効率化、事例で見る予知保全実現への取り組み
光学メーカーのエシロールでは、眼科用レンズ製造工程において最も複雑な、表面加工機のメンテナンスに課題を抱えていた。この課題を解決すべく同社が導入したのは、機械学習による予知保全を可能にするデータプラットフォームだ。
2021/08/30
製造業界内でも広がるAI導入のギャップ、先行企業が得た重要な教訓とは？
製造業のトランスフォーメーションは、AIへの取り組みがカギとなる。気になる他社はどこまでAI導入を進めており、自社はどの段階にあるのか。業界ベンチマークとなるAIレポートを参考に、成熟度をチェックしておこう。
2021/08/30
「人の判断」も不要に？ 製造業のAI活用を進化させる新たなアプローチとは
異常検知や不良品検出などにおける自動化・省力化を目指し、AI活用が進む製造業だが、実際は五感を活用した「人の判断」が必要な工程もまだ多い。そこで注目されるのが、AIの判断をより人に近づけ、さらなる自動化を実現するアプローチだ。
2021/08/30
IT部門とユーザーの伴走で「デジタル民主化」を実現、事例に学ぶ全社的BI活用
BIプラットフォームの導入はデータ利活用の第一歩だが、その性能だけで社内文化として定着させることは難しい。AGCが全社的活用を実現した事例から、BI製品の選定要件から定着を促す取り組みまで、成果を挙げる秘訣を探る。
2021/08/25
工場の自動化を促進する「IoT」、品質管理の精度が上がるデータ収集の手法とは
工場などの製造現場の「自動化」は、生産性向上やミス削減による製品品質の改善に寄与するものとして、近年注目されている。その実現のための手法はさまざまだが、本資料では、その1つであるIoT化の方法や、それによるメリットを解説する。
2021/08/20
製造現場の4Mデータを最大限に活用、生産状況をタイムリーに見える化するツール
製造現場に散在するデジタルデータを活用する際、課題となるのがその仕組みの構築だ。このハードルを大幅に引き下げることが可能なSaaS型クラウドサービスの詳細な機能や導入メリットについて、導入企業のユースケースを交えて紹介する。
2021/08/19