"作る人材"と"使う人材"の2軸で考える、「AI人材」育成の最適解とは？
さまざまな業界でAIの導入・活用へ向けた取り組みが進む中、AIを活用できる人材の育成が急務となっている。AI人材を社内で育てるには、どのような人材をどう教育すればいいのだろうか。そのポイントを探る。
2020/01/24
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「AIソリューション」の検索結果一覧（13ページ目）
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産業用画像分析に特化したディープラーニング技術とは
ディープラーニングの製造業現場での活用事例が出始めている。特に画像認識技術を活用した検査では、目視検査の柔軟性とコンピュータシステムの繰り返し性、高速演算能力を組み合わせた対応により、自動化を実現する。
2019/12/24
深層学習モデルやデータ解析を容易に実現する、次世代AI開発プラットフォーム
AI開発において、データ解析方法の選定やモデル開発に時間やコストがかかることが課題とされている。本コンテンツでは、高度なアルゴリズムを自由に組み合わせ、短期間でのAI開発を実現するプラットフォームを、事例とともに紹介する。
2019/10/31
製品検査をリアルタイムで実現、低コスト・短期間で導入できるAI異常検知
工場などでの完全自動化検査をはじめ、医療や農業など、幅広い分野での活用が期待されるAI異常検知技術。コスト面などから、導入のハードルは高いと思われてきたが、容易に利用できる製品の登場が現状に風穴を開けようとしている。
2018/12/03
機械学習のデータを現場に生かす、“予知保全”の定着に不可欠なスキルとは？
幅広い分野での活用が進みつつある予知保全。IoTと機械学習を駆使し、設備や機械の故障を事前に知るための手法だが、その運用と定着には優れたテクノロジーだけではなく、適切なデータ分析を行うためのスキルが必要だ。
2018/11/01
“目視”の課題を解決、個体差のある製品検査も自動化する「AI画像判定」の実力
食品のような個体差のある製品を扱う現場でなかなか進まない、検査工程のシステム化。とはいえ、人手による目視検査にも見落としや作業の属人化など課題が多い。そうした中注目される、AIを活用した画像判定サービスは解決策となるのか。
2018/10/17
製造業のAI活用は「研究から製品化」段階に、浮かび上がる3つの課題
製造業のための製品・サービス情報サイト「TechFactory」では製造業に従事する読者を対象に、「AI開発および活用の実態」に関するアンケート調査を実施した。製造業におけるAI活用は活発であるが、それが故に課題も浮かび上がりつつある。
2018/06/27
損保ジャパンのAI戦略を支えるディープラーニング基盤、その導入背景とは？
損保ジャパンでは将来を見据えた戦略の一環として、AIを使った見積書作成ソリューションを開発した。これを支えるのが、同社がオンプレミスで運用するディープラーニング基盤である。その導入の背景と、オンプレミス運用の理由に迫る。
2018/05/24
AIで顧客の自己解決を促進、FAQ活用によるコンタクトセンターの最適化
コンタクトセンターへの電話問い合わせには、Web上のFAQに掲載されている内容も少なくない。FAQを活用したAIチャットボットによって、24時間365日体制で顧客を最適な答えに導き、顧客の自己解決を促進させた事例を紹介する。
2017/10/23
ディープラーニング実装の3つの準備──AIの実現に向けた高速処理基盤の作り方
画像／音声認識や動画合成などで、人間に匹敵する能力を発揮し始めた「ディープラーニング」。その実装で重要となる「ためる」「整える」「学習する」という各プロセスを最適化できるハイパフォーマンスコンピューティング基盤を紹介する。
2017/08/08