機械の異常動作や作業員の不適切な行動を即検知、製造現場の事故を防ぐAI活用術
企業の安全管理への要求は、年々厳しくなっている。しかし、施設の監視といった目視で行う業務が、DXを阻んでいる状態だ。こうした状況を解消し、安全管理を強化するための3つの視点と具体的なアプローチを紹介する。
2025/01/24
- カテゴリ:
- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善(製造業向け)
企業の安全管理への要求は、年々厳しくなっている。しかし、施設の監視といった目視で行う業務が、DXを阻んでいる状態だ。こうした状況を解消し、安全管理を強化するための3つの視点と具体的なアプローチを紹介する。
2025/01/24
DXや働き方改革の第一歩として、「紙」業務の削減に取り組んでいる企業は少なくない。しかし、メリットは理解しているものの、電子化作業に余計な手間やストレスが掛かることで、思うように進まないという声もある。どう解決すればよいのか。
2025/01/22
真にデータドリブンな製造DX実現に必要なもの
2025/01/22
製造業を取り巻く環境が大きく変化し、研究開発部門には技術課題の解決だけでなく、顧客ニーズを強く意識した研究開発テーマを創発することが求められるようになった。しかし現状は、多くの組織が研究開発テーマの創発に苦慮している。
2025/01/16
日本の製造業は、DXにおいて個別工程カイゼンを進めているものの、全体最適に向けた取り組みが進んでいないという。こうした状況を改善するためには、デジタルツインやAIといった最新の技術を使うことが必要だ。その方法を解説する。
2025/01/10
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2025/01/10
さまざまな業界で人材不足が叫ばれる中、理系学生の獲得競争が特に激化している。企業が理系学生を求める中、どのように採用活動を進めていけばよいか。2024年卒・25年卒の理系学生を対象に行った就活動向調査を基に考えていく。
2025/01/10
優秀な人材を獲得するには、ターゲット層が就活で何を求めているのか、人事担当以外も熟知しておく必要がある。「化学系院生」の就活動向調査から、学生を引き付けるインターン設計など、採用を成功に導く秘訣を探る。
2025/01/10
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2025/01/06
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2025/01/06