日本企業のデータ対応力は発展途上？ 調査で見えたデータドリブン経営のヒント
企業競争力を左右する重要な要素の1つであるデータ活用。人やビジネスプロセス、テクノロジー、ガバナンスの側面から、アジア太平洋地域約700社の“データ対応力”を調査し、データドリブン経営実現のヒントを探った。
2021/05/26
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「データ分析」の検索結果一覧（14ページ目）
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組織の二大資産、人とデータを結び付けるセルフサービス分析の文化をどう築くか
多くの組織で、データ分析は経営層だけでなく最前線の従業員に提供されるようになった。セルフサービス分析環境があれば、現場の状況把握や意思決定はよりスピーディーかつ的確になる。その文化を築くためのステップが5つあるという。
2021/05/26
データ分析結果に説得力を持たせる「ストーリー共有」のテクニックとは？
古来、ストーリーは多くの人々に影響を与え、心を動かしてきた。このテクニックは、データ分析でも同様の意義を持つ。事実の羅列に、説得力ある意味を加えられるからだ。分析結果をストーリーとして共有する秘訣を紹介しよう。
2021/05/26
ハードルの上がるビッグデータ分析、AirbnbやNetflixが利用する分析ツールは？
ビッグデータはますます複雑化し、組織が効果的な収集・処理・分析をするハードルも上がっている。データ形式も多様化し、それらを活用するコネクターの重要性が高まった。ビッグデータ分析ツールに求められる要件を多角的に明らかにする。
2021/05/26
地理的データの活用、視覚化でインサイトを効果的に伝える「4つの要件」とは
データ理解において地図の重要性は言うまでもない。BIツールのダッシュボードにマップ機能を組み合わせることはデータの理解を深め、新たなインサイトの獲得を助けもする。そのためにマッピングツールに求めるべき要件が4つあるという。
2021/05/26
なぜ上手に使えない？ 企業がBIツールで「メタデータ」を持て余す4つの理由
BIツールが、エンドユーザーの意思決定をサポートするスピーディーなソリューションとしての重要性を高める中で、効果的に活用されていないのが「メタデータ」だ。メタデータを宝の持ち腐れにせず、その価値を引き出すポイントを紹介する。
2021/05/26
データ分析モデルの業務実装を迅速化、「ModelOps」を始めるための5ステップ
あらゆる組織が、データを活用してビジネス上の意思決定を推進する「データドリブン経営」を目指す一方で、それに対する投資効果は低調な傾向にある。その背景には、最良のデータ分析モデルを業務実装することの困難さがある。
2021/04/22
データドリブン型ビジネス実践のための、「アナリティクス戦略」のポイントとは
データとそのアナリティクスで得られた洞察が、組織の競争力の獲得やビジネス拡大に大きく貢献することは、広く理解されている。しかし、本当の意味でのデータドリブン型ビジネスへの転換を果たせている組織は、まだまだ少ないのが現実だ。
2021/04/22
8割が支持も全社展開は不十分？ 調査で分かったアナリティクスの課題と可能性
アナリティクスの戦略レベルでの利用が多くの企業で支持される一方、全社的な展開は十分に行われているとはいえない。企業や政府機関の専門家へのインタビューとグローバルなアンケートから、アナリティクスの課題と解決策を考察する。
2021/04/12
材料開発時の研究期間を短縮、TOYO TIREのプロジェクトを支えるソリューション
技術開発に力を注ぐTOYO TIREでは、新たなプロジェクトで「レシピを入力し、それにより得られるゴム材料の物性を推定できるシステム」の構築を目指していた。プロジェクトを実現すべく、同社が選んだソリューションとは？
2021/04/12