地理的データの活用、視覚化でインサイトを効果的に伝える「4つの要件」とは
データ理解において地図の重要性は言うまでもない。BIツールのダッシュボードにマップ機能を組み合わせることはデータの理解を深め、新たなインサイトの獲得を助けもする。そのためにマッピングツールに求めるべき要件が4つあるという。
2021/05/26
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「データ分析」の検索結果一覧（14ページ目）
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なぜ上手に使えない？ 企業がBIツールで「メタデータ」を持て余す4つの理由
BIツールが、エンドユーザーの意思決定をサポートするスピーディーなソリューションとしての重要性を高める中で、効果的に活用されていないのが「メタデータ」だ。メタデータを宝の持ち腐れにせず、その価値を引き出すポイントを紹介する。
2021/05/26
データ分析モデルの業務実装を迅速化、「ModelOps」を始めるための5ステップ
あらゆる組織が、データを活用してビジネス上の意思決定を推進する「データドリブン経営」を目指す一方で、それに対する投資効果は低調な傾向にある。その背景には、最良のデータ分析モデルを業務実装することの困難さがある。
2021/04/22
データドリブン型ビジネス実践のための、「アナリティクス戦略」のポイントとは
データとそのアナリティクスで得られた洞察が、組織の競争力の獲得やビジネス拡大に大きく貢献することは、広く理解されている。しかし、本当の意味でのデータドリブン型ビジネスへの転換を果たせている組織は、まだまだ少ないのが現実だ。
2021/04/22
8割が支持も全社展開は不十分？ 調査で分かったアナリティクスの課題と可能性
アナリティクスの戦略レベルでの利用が多くの企業で支持される一方、全社的な展開は十分に行われているとはいえない。企業や政府機関の専門家へのインタビューとグローバルなアンケートから、アナリティクスの課題と解決策を考察する。
2021/04/12
材料開発時の研究期間を短縮、TOYO TIREのプロジェクトを支えるソリューション
技術開発に力を注ぐTOYO TIREでは、新たなプロジェクトで「レシピを入力し、それにより得られるゴム材料の物性を推定できるシステム」の構築を目指していた。プロジェクトを実現すべく、同社が選んだソリューションとは？
2021/04/12
DX推進の鍵となるデータ分析基盤、活用の阻害要因を排除するためのポイントは？
デジタル変革は、今後の市場での競争力を獲得・維持するために欠かせない取り組みだが、それを実践できている組織はまだ少ない。この状況を変えるためには、組織内外のあらゆるデータを活用できる、データ分析基盤が必要だ。
2021/03/23
データドリブンなプラント操業を実現、千代田化工建設のDXを支えるデータ基盤
DX化の潮流は重厚長大産業にも及んでいる。デジタル・AIを活用した「データドリブンなプラント操業」を新たなソリューションとして展開する企業の事例から、その取り組みを支えたデータ基盤の実力を見ていく。
2021/03/17
機械学習の最初の一歩で参考にしたい、成功事例が多い「7つのユースケース」
機械学習には、生産性の向上やスマートなデータ利用、意思決定の迅速化など、幅広い効果が期待されているが、どこに導入すべきかという最初の段階でつまずくケースが少なくない。そこで参考にしたいのが、成功事例の多いユースケースだ。
2021/03/08
F1の進化を支える機械学習、2022年から接近戦のレース増加が見込まれる理由
機械学習の活用領域の拡大が目覚ましいが、それはF1も例外ではない。膨大なデータを分析してファンエクスペリエンスの向上に生かす他、車両設計の改良にも役立て、レースをさらに盛り上げるために活用しているという。
2021/03/08