コストの安さだけではNG？ IoT事業に本当に役立つ通信パートナーを選ぶには
IoT事業を始める際に課題となる通信パートナーの選定。近年は通信量の大小を想定した特徴的なプランや、通信量や料金を容易に把握できる仕組みを提供するものもある。しかし、それだけに着目すると思わぬ落とし穴に陥ることもあるという。
2021/07/27
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- IoT／ネットワーク／通信
業界特化型 技術・製品情報サイト
「製造マネジメント」の検索結果一覧（169ページ目）
「製造マネジメント」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「製造マネジメント」の比較・検討は TechFactory ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
IoT通信サービス事業者選び、費用対効果以外に見落とせない要素とは？
IoT事業において、パートナーとなる通信サービス事業者は容易に乗り換えできるものではない。費用対効果はもちろん、「将来性」も重視し、多数のモバイル回線を効率的に管理できるかどうかも評価しながら選定する必要がある。
2021/07/27
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- IoT／ネットワーク／通信
経営が見えないリアル工場を可視化、ノーコード×CPSで生産を最適化する
食品工場は、機械・設備レイアウトの最適化、生産ラインの稼働率向上はもちろんのこと、季節による増産・減産といった多様な課題に直面している。そこで注目したいのが、工場現場のモノ・ヒトのダイナミックな動きを可視化するCPSだ。
2021/07/26
経営から現場までをつないで全体最適化、実現の鍵となる「バーチャル工場」とは
製造業におけるリスク、不確実性が高まる変動の時代では、DXが勝ち抜くポイントになる。インダストリー4.0という潮流の中、製造業では何に取り組めばよいのだろう。その具体策の1つが、経営から現場までを連携させるバーチャル工場だ。
2021/07/26
AI開発をデスクサイドで可能に、コンパクト＆高性能な最新GPU搭載PCの実力とは
膨大なリソースが必要なAIの開発には、従来データセンターのサーバ群やハードウェア／ソフトウェアの調達・構築・テストが必要で、ハードルが高かった。この状況を打破するのが、デスクサイドでAI開発を可能にする最新GPU搭載PCだ。
2021/07/26
判定精度99.75％の外観検査システム、その開発を加速させた高性能AIサーバとは
AIの開発期間は用いるコンピュータの性能によって大きく左右され、高精細な画像が必要な場合、通常のコンピュータではディープラーニングの学習に膨大な時間がかかる。非鉄金属メーカーのフジクラでは、その課題をどう解決したのか。
2021/07/26
高性能なのに低消費電力、AI推論や大規模データ分析を加速する高性能GPUの実力
AI推論や大規模データ分析などをはじめとするエンタープライズワークロードでは、優れたパフォーマンスと低消費電力を両立したコンピューティング環境が求められている。これを高いレベルで実現するアクセラレータが登場した。
2021/07/26
海事ビッグデータ分析で船舶運航を効率的に、東京海洋大学のAI研究を支えるGPU
数十テラバイトの海事データを扱う東京海洋大学では、人材とコンピューティングリソースの不足を解消すべく、AIプロフェッショナルの育成と、AI開発基盤の構築を決意する。そこで選ばれたAIサーバやGPU搭載ワークステーションの実力とは？
2021/07/26
中堅・中小製造業のDXを成功に導く、「正しい推進手順」と「3つのIoT活用法」
コロナ禍の影響で製造業を取り巻く不確実性は一層切実なものとなった。デジタル技術の活用によってDXを加速させる必要性も、さらに増しているといえる。にもかかわらず、中堅・中小の製造業ではDXがそれほど進んでいないのが現実だ。
2021/07/26
「2020年版ものづくり白書」で見る4つの課題に対応、デジタル技術活用のヒント
2020年、世界経済は1930年代の世界恐慌以来といわれる大きな落ち込みを経験し、不確実性の時代に入った。その影響は当然、製造業にも及ぶ。これからの時代に立ち向かうには、DXを推進し、数々の課題を解消する必要がある。
2021/07/26
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）