他人事ではないGDPR対応、2000万ユーロの罰金を回避する「4つのステップ」とは
EUの一般データ保護規則(GDPR)に違反すると、最大で全世界の年間売上高の4%もしくは2000万ユーロの罰金が科される。これを回避するために必要となる、自組織が保持するデータの把握や実践的なプログラムの構築の進め方を解説する。
2020/10/12
- カテゴリ:
- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善(製造業向け)
EUの一般データ保護規則(GDPR)に違反すると、最大で全世界の年間売上高の4%もしくは2000万ユーロの罰金が科される。これを回避するために必要となる、自組織が保持するデータの把握や実践的なプログラムの構築の進め方を解説する。
2020/10/12
永続性を獲得したAPT攻撃の増加をはじめ、サイバー攻撃の高度化はとどまるところを知らない。一方で、技術の進化だけでなく、地理的/政治的背景もサイバーセキュリティには大きな影響を与える。調査結果を基に、最新脅威動向を探る。
2020/10/12
小売業では、倉庫やバックヤードの監視が行き届かず、商品取り扱いミスや盗難によるロスが深刻になりがちだ。これらの問題解決には、監視人員を増やすのではなく、RPAと機械学習を組み合わせた監視の自動化が有効だ。
2020/10/09
RPA活用において高い評価を受けているシーメンスだが、その導入においては分断されたシステムや非構造化データを含む、業務プロセス全体の自動化が課題となった。これを解決した、コグニティブ技術を活用したエコシステムとは?
2020/10/09
今やあらゆる場面で利用が進むモノのインターネット(IoT)だが、その急速な普及に伴い、新たな脅威も増え続けている。IoTデバイスとそのデータを包括的に保護するため、IoTセキュリティのベストプラクティスに取り組みたい。
2020/10/09
AIへの投資を増やしビジネスメリットを得る企業が増えているが、一方でAI活用に向けては、テクノロジーの選択やデータ管理など課題も多い。AIにより自社機械学習アプリを高速化した3社の事例を基に、AI実装のヒントを探る。
2020/10/09
医療現場における人手不足をはじめとしたさまざまな課題が、機械学習によって解消されようとしている。病院内のワークフローを簡素化し、診断プロセスも強化できるというその実力を、3社の事例を基に探っていく。
2020/10/09
機械学習のメリットは、製品やサービスの革新、カスタマーエクスペリエンスの向上など、多岐にわたるが、導入の課題も多い。ダークデータを含む膨大かつ曖昧なデータ、複雑性、スキル不足……先行企業はどのように課題を解消したのか。
2020/10/09
あらゆるモノの状態を理解し、生産性を向上させるにはIoTアプリケーションの開発が不可欠だ。そこで、エネルギー企業やロボット家電企業などにおける先進的なIoT活用事例を基に、AWSのIoTプラットフォームの機能を紹介する。
2020/10/09
拡大するIoT投資の中で、特に存在感を放つのが産業用IoTだ。レガシーな運用技術を変革し、製品の品質予測や設備の予知保全などをIoTで実現した企業もすでに登場している。彼らの取り組みから見えた、産業用IoTに必要な機能を紹介する。
2020/10/09