生成AIによる「HR変革」が注目される理由とは？
多くの企業が生成AIの導入を模索しているが、昨今、特に注目されているのが、HR部門での生成AI活用だ。本資料では、HR部門が生成AIを活用することで得られるメリットについて解説する。
2025/04/04
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「AIソリューション」の検索結果一覧（2ページ目）
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GPUのスペック不足を解消、生成AIやLLMの開発を加速する注目の選択肢とは？
生成AIの活用が広がり、LLMやマルチモーダルAIの開発が進む中で、高性能なGPUの確保に問題を抱えている企業は少なくない。GPUのスペック不足を解消するためには、どうすればよいのか。有力な選択肢を紹介する。
2025/04/02
翻訳精度の向上やシャドーITのリスク低減を実現、事例に学ぶAI自動翻訳の活用術
グローバル展開を進める企業にとって、翻訳は重要な業務だが、無料の翻訳ツールには、機密情報の漏えいなどのリスクもある。そこでAI自動翻訳を導入して、翻訳精度の向上やシャドーITのリスク軽減などを実現した愛三工業の事例を紹介する。
2025/03/21
自動翻訳と生成AIを併用、社員を翻訳業務から解放したINPEXの取り組み
英語を中心としたグローバルな業務に従事する社員が多い一方、翻訳ツールの使用は社員に委ねられていたINPEX。セキュリティの観点から全社統一のツールを導入し、業務効率化とセキュアな業務環境、コストの最適化を実現している。
2025/03/21
生成AIで設備の点検保守はどう変わる？ 効果を最大化するための戦略
生成AIは、フィールドサービス業務にも大きなメリットをもたらすといわれている。資産や機器の分析、作業指示書の作成といったオペレーションを、AIがどう変えるのか。またその効果を最大化するには、どうすればよいのか。
2025/03/19
技術革新が進む生成AI、開発者に押し寄せる4つの課題をどう解決するか？
生成AIへの投資が拡大し、技術革新が進む中、開発者には考慮すべき幾つかの課題が押し寄せている。本資料では、「生成AIワークロードの効率的な実行と規模の拡大」をはじめとする4つの課題を解説した上で、その解決策を紹介する。
2025/03/11
AIやMLワークロードを民主化し、全ての環境で開発を加速させる方法とは
生成AIアプリに対するニーズがかつてないほど高まっているものの、開発の現場では新技術がリリースされるたびに、その対応に忙殺されているのが現状だ。こうした状況を打開すべく、AI／ML開発の主要フレームワークの統合が実現した。
2025/03/11
クラウドからエッジまでのあらゆる環境で、AIの性能を限界まで引き出す方法
大規模言語モデル（LLM）は、クラウドからエッジに至るあらゆる環境でAIの可能性を引き出す上で欠かせないものだが、一方で膨大な演算リソースとエネルギーも必要になる。この問題を解決し、AIの快適な利用を可能にする手段があるという。
2025/03/11
膨大な処理能力や電力が必要なAIワークロード、その要求に対応可能なCPUとは？
AIワークロードの実行には膨大な処理能力や電力が必要になるが、AI推論というアプローチならAIトレーニングほどのリソースを消費せず、時間やコストも抑えられる。そこでCPUが果たす役割とは、どのようなものだろうか。
2025/03/11
生成AI×自動化でカスタマーサービスを変革、顧客体験やアプリ開発はどう変わる
現在のカスタマーサービスやフィールドサービスは、顧客と顧客対応にあたる従業員の双方を疲弊させがちで、体験と満足度を高められない残念な状況にある。原因はどこにあり、どうすれば解決できるのか。鍵は生成AIの活用にある。
2025/03/10