エッジAI市場の最新動向から探る、導入の課題とそれを解決するアプローチ
エッジAIを実装した製品を市場に投入したいという機運が高まっているが、そのためには、AIの設計やデータの学習、チューニングなどのさまざまな課題が付きまとう。これらを一掃して市場投入までの時間を迅速化するにはどうすればよいか。
2025/12/12
エッジAIを実装した製品を市場に投入したいという機運が高まっているが、そのためには、AIの設計やデータの学習、チューニングなどのさまざまな課題が付きまとう。これらを一掃して市場投入までの時間を迅速化するにはどうすればよいか。
2025/12/12
社会実装が加速する自動運転システムの開発には、基盤となる高品質なデータセットが不可欠だ。しかし、データ収集・アノテーションを自社のみで行うことには限界がある。そこで考えたいのが、データプロバイダーに外注するという選択肢だ。
2025/12/11
生成AI開発では、学習データの準備が大きな課題となりがちだ。そこで本資料では、国内外の大手企業や研究機関が採用するデータプロバイダーによる既製データセットやアノテーションサービスを活用することのメリットを紹介する。
2025/12/11
AIモデル開発では教師データの品質・精度・整合性の確保に課題を抱える企業も多く、作成・調達の負担も増えている。本資料では、外注先を検討する際の選定基準を整理し、併せて、豊富な実績を持つ事業者の各種サービスを紹介する。
2025/12/11
工事業務や設備保全などの現場では、生産性向上が急務となる一方で、安全対策の確保も欠かせない状況になっている。本資料では、生成AIとBIを組み合わせて、限られた人員でも生産性向上と安全性向上を両立できるアプローチを紹介する。
2025/11/28
モノづくりの現場は、熟練技術者の高齢化、若手人材の慢性的な不足という課題に直面しており、特に検図などの図面関連業務において状況は窮迫している。そうした中、検図をAIが担うというソリューションに大きな期待が寄せられている。
2025/11/28
フィジカルAIに関するニュースをまとめた「フィジカルAIに関するニュースまとめ」をお送りする。
2025/11/14
価値の高いAI開発を行うには、PoCを高速に何度も繰り返す必要がある。しかし、現実的にはリソースが限られ、セキュリティ懸念でクラウドの活用も難しい。そこで本資料では、ローカルで実験できる小型AIスーパーコンピュータを紹介する。
2025/11/07
製造業においてAI活用が本格化する中、システム間のデータ連携や運用/ガバナンスの体制に課題を抱えている企業は少なくない。そこで本資料では生成AIによる設計支援など、AIを活用して成果を挙げるための具体策を紹介する。
2025/11/04
LLM(大規模言語モデル)が登場したことで、中堅中小企業における生成AI活用が加速している。特に、頻繁に更新される各種手続きでの活用が期待されているが、どのように活用していけばよいのか。その方法を解説する。
2025/10/28