AI開発を一気に加速、「高品質な学習用データ」を楽に用意する方法とは？
AI開発においては、「高品質な学習用データ」が欠かせない。しかし、このようなデータを自力で用意するには、コスト、リードタイム、法務リスクなどの課題が伴う。そこで活用したいのが、プリセットデータセット提供サービスだ。
2025/07/11
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「AIソリューション」の検索結果一覧（2ページ目）
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AI活用で注目、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサの実力は？
AI活用の推進に伴い、HPCによる大規模計算環境に対するニーズに応えるものとして注目される、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサ。各種アプリケーションのベンチマークによる第4世代モデルとの比較から、その実力を探る。
2025/06/30
大規模AIニーズに対応できるか、ベンチマークでNVIDIA GH200の可能性を探る
AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。
2025/06/30
モノのネットワークを実現、5GとAIがかなえるIoT領域での収益化戦略とは？
今日、通信技術やクラウドの進化、IoT市場の拡大によって、移動体通信事業者は「IoTイネーブルメントスタック」の領域での収益確保が可能となった。しかし、そのためには、構築基盤となる高機能なプラットフォームが必要だ。
2025/06/10
スマートロッカーのトラブル対応、リモートでリアルタイムに行うには？
スマートロッカー（自動で荷物の預け入れなどが行えるIoTベースのロッカーシステム）が普及する一方で、遠隔地に分散する多数の装置を効率的かつ安全に管理・保守することが難しくなっている。この課題解決のカギを握るのがリモートだ。
2025/05/29
製造業のアフターサービスを強化、「リモート接続技術＋XR」による効果とは
製造業におけるアフターサービスの重要性は言わずもがなだが、近年は人材リソース不足も重なって、その効率化が喫緊の課題となっている。そこで、リモート接続技術とXRを組み合わせて、アフターサービスの品質を向上させる方法を紹介する。
2025/05/29
製造業における生成AIの業務活用動向調査【2025年版】
MONOist編集部は「製造業における生成AIの業務活用動向調査」を実施した。調査期間は2025年2月10～25日で、有効回答数は402件だった。調査結果の詳細をレポート形式でお届けする。
2025/04/17
AIを活用したビジネス変革：調査結果に見る銀行業界の現状と変革実現の鍵
AIを活用したビジネス変革の必要性が高まる中、銀行業界でもその対応を迫られている。変革をリードしている組織では、どのように取り組みを進めているのだろうか。1125人を対象に行った調査を基に、変革の現状と変革実現の鍵を探る。
2025/04/14
エッジAI市場の最新動向から探る、導入の課題とそれを解決するアプローチ
エッジAIを実装した製品を市場に投入したいという機運が高まっているが、そのためには、AIの設計やデータの学習、チューニングなどのさまざまな課題が付きまとう。これらを一掃して市場投入までの時間を迅速化するにはどうすればよいか。
2025/04/11
1248人の調査で分かった、DXに成功した行政機関が実践しているアプローチ
行政機関でもデジタル化が進んでいるが、成果が出る機関と成果が出ない機関で明確な差が出ているという。成果が出ている機関は、どのような取り組みを進めているのか。1248人を対象にした調査の結果をもとに、詳しく解説する。
2025/04/11