サプライチェーンレジリエンスを次のレベルへ、AIを活用したデジタル変革事例
サプライチェーン管理の複雑性が増大する中、収益性を上げるには最新テクノロジーによるレジリエンス向上がカギとなる。ハイテク、自動車、食品製造、小売りなどの事例より、AIを活用したプランニングソリューションについて紹介したい。
2024/11/18
サプライチェーン管理の複雑性が増大する中、収益性を上げるには最新テクノロジーによるレジリエンス向上がカギとなる。ハイテク、自動車、食品製造、小売りなどの事例より、AIを活用したプランニングソリューションについて紹介したい。
2024/11/18
多くの企業が生成AIの導入を模索しているが、昨今、特に注目されているのが、HR部門での生成AI活用だ。本資料では、HR部門が生成AIを活用することで得られるメリットについて解説する。
2024/11/18
現在のカスタマーサービスやフィールドサービスは、顧客と顧客対応にあたる従業員の双方を疲弊させがちで、体験と満足度を高められない残念な状況にある。原因はどこにあり、どうすれば解決できるのか。鍵は生成AIの活用にある。
2024/11/18
拠点を多く抱える企業ほど、現場の業務改善による効果は大きくなる。その起点として、建設・製造業で採用が増えているのがクラウド型カメラだ。導入コストやデータ連携などから導入をためらう組織が多かったが、その問題も解消され始めた。
2024/11/15
生成AIへの関心や期待が高まる中、多くの企業がテストでの活用を進めており、実用段階に進んでいる企業はまだまだ少ないのが現状だ。その背景には戦略/ガバナンス/技術などの各段階で準備が進んでいない状況がある。
2024/11/15
生成AIへの期待と関心が高まっている今。しかし、現時点でビジネスの価値創造にまで有効活用できている企業は多くない。こうした中で、企業のデジタル化をリードするCIOは、生成AI活用に対して、どう向き合えばよいのだろうか。
2024/11/15
生成AIは、フィールドサービス業務にも大きなメリットをもたらすといわれている。資産や機器の分析、作業指示書の作成といったオペレーションを、AIがどう変えるのか。またその効果を最大化するには、どうすればよいのか。
2024/11/12
人手不足の解消などを目的に自動化が進む製造品の目視検査だが、従来のシステムは知識や技術を要するものが多く、精度にも課題を抱えているという現実がある。そこで注目したいのが、知識不要で検査を自動化できるシステムだ。
2024/11/12
顧客の価値観が目まぐるしく変化する今、新規事業開発には、既存技術を生かしながら新規顧客を狙った「用途開発」が有効だ。用途開発を成功させる3つのポイントと、それらを阻む課題を克服する方法について見ていこう。
2024/11/08
近年は地政学的影響や自然災害などによって、サプライチェーンの不確実性が顕在化し、その管理の重要性が高まっている。将来の混乱に備え、顧客のニーズを満たすためには、サプライチェーン全体でデータの使用方法を見直す必要がある。
2024/11/06