生成AIで設備の点検保守はどう変わる？ 効果を最大化するための戦略
生成AIは、フィールドサービス業務にも大きなメリットをもたらすといわれている。資産や機器の分析、作業指示書の作成といったオペレーションを、AIがどう変えるのか。またその効果を最大化するには、どうすればよいのか。
2025/03/19
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「AIソリューション」の検索結果一覧（2ページ目）
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技術革新が進む生成AI、開発者に押し寄せる4つの課題をどう解決するか？
生成AIへの投資が拡大し、技術革新が進む中、開発者には考慮すべき幾つかの課題が押し寄せている。本資料では、「生成AIワークロードの効率的な実行と規模の拡大」をはじめとする4つの課題を解説した上で、その解決策を紹介する。
2025/03/11
AIやMLワークロードを民主化し、全ての環境で開発を加速させる方法とは
生成AIアプリに対するニーズがかつてないほど高まっているものの、開発の現場では新技術がリリースされるたびに、その対応に忙殺されているのが現状だ。こうした状況を打開すべく、AI／ML開発の主要フレームワークの統合が実現した。
2025/03/11
クラウドからエッジまでのあらゆる環境で、AIの性能を限界まで引き出す方法
大規模言語モデル（LLM）は、クラウドからエッジに至るあらゆる環境でAIの可能性を引き出す上で欠かせないものだが、一方で膨大な演算リソースとエネルギーも必要になる。この問題を解決し、AIの快適な利用を可能にする手段があるという。
2025/03/11
膨大な処理能力や電力が必要なAIワークロード、その要求に対応可能なCPUとは？
AIワークロードの実行には膨大な処理能力や電力が必要になるが、AI推論というアプローチならAIトレーニングほどのリソースを消費せず、時間やコストも抑えられる。そこでCPUが果たす役割とは、どのようなものだろうか。
2025/03/11
生成AI×自動化でカスタマーサービスを変革、顧客体験やアプリ開発はどう変わる
現在のカスタマーサービスやフィールドサービスは、顧客と顧客対応にあたる従業員の双方を疲弊させがちで、体験と満足度を高められない残念な状況にある。原因はどこにあり、どうすれば解決できるのか。鍵は生成AIの活用にある。
2025/03/10
AIを活用した不良検査の課題を一掃、コストや労力を抑えた革新的アプローチとは
製造業では近年、AIを活用した不良検査の導入が広がっている。しかし、検査精度や学習モデル構築において、幾つかの課題が顕在化している。本資料では、AI不良検査が抱える課題と、この解決方法について解説する。
2025/03/05
製造・建設業で後を絶たない労災、AI／生成AI活用は解決策となるのか
ビジネスにおける多様なシーンでAI／生成AI活用が進んでいる。中でも、製造・建設現場で期待が高まるのが「労災」防止策としての活用だ。労災対策というと実効性が課題になりがちだが、AI／生成AIはその壁をどう乗り越えるのか。
2025/02/19
生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべきステップとは
生成AIの登場以降、多くの企業が、生成AIの活用によって顧客と従業員の満足度を向上させる方法を模索している。本資料では、生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべき重要なステップを解説する。
2025/02/03
デジタルビジネスの推進役となるアプリ開発、生成AI活用でどう加速させる？
デジタルビジネスの推進役となるアプリへのニーズがさらに高まる一方、その開発に当たる人材の不足が深刻化している。この問題を解決するものとして生成AIが大きな注目を集めているが、そこに潜むリスクにも目を向ける必要がある。
2025/02/03