自動車メーカーで課題となる「言語の壁」、AIでどれだけ解消できる?
自動車業界は、多数の国・地域にまたがるサプライチェーンで構成される。それだけに、正確なコミュニケーションは重要な課題の1つだ。その解決策として注目される、DeepLが提供する言語特化型AIはどのように自動車業界を支えるのか。
2025/07/31
自動車業界は、多数の国・地域にまたがるサプライチェーンで構成される。それだけに、正確なコミュニケーションは重要な課題の1つだ。その解決策として注目される、DeepLが提供する言語特化型AIはどのように自動車業界を支えるのか。
2025/07/31
人手不足の解消などを目的に自動化が進む製造品の目視検査だが、従来のシステムは知識や技術を要するものが多く、精度にも課題を抱えているという現実がある。そこで注目したいのが、知識不要で検査を自動化できるシステムだ。
2025/07/31
サプライチェーンは市場の大きな変化と、自社IT環境における山積する課題に直面している。本資料ではその背景を考察しつつ、AIを活用したアプローチで、サプライチェーン変革を成功に導くデータインサイト実現の方法を解説する。
2025/07/16
東洋エンジニアリングは、2019年にDXoT推進部を立ち上げ、全社横断的なDXに取り組んでいる。そこで従来、一部の部門で活用されていたAI基盤を他の部門に展開することで大きな成果を生み出したという。同社の取り組みを詳しく解説する。
2025/07/16
AI開発においては、「高品質な学習用データ」が欠かせない。しかし、このようなデータを自力で用意するには、コスト、リードタイム、法務リスクなどの課題が伴う。そこで活用したいのが、プリセットデータセット提供サービスだ。
2025/07/11
AI活用の推進に伴い、HPCによる大規模計算環境に対するニーズに応えるものとして注目される、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサ。各種アプリケーションのベンチマークによる第4世代モデルとの比較から、その実力を探る。
2025/06/30
AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。
2025/06/30
今日、通信技術やクラウドの進化、IoT市場の拡大によって、移動体通信事業者は「IoTイネーブルメントスタック」の領域での収益確保が可能となった。しかし、そのためには、構築基盤となる高機能なプラットフォームが必要だ。
2025/06/10
スマートロッカー(自動で荷物の預け入れなどが行えるIoTベースのロッカーシステム)が普及する一方で、遠隔地に分散する多数の装置を効率的かつ安全に管理・保守することが難しくなっている。この課題解決のカギを握るのがリモートだ。
2025/05/29
MONOist編集部は「製造業における生成AIの業務活用動向調査」を実施した。調査期間は2025年2月10~25日で、有効回答数は402件だった。調査結果の詳細をレポート形式でお届けする。
2025/04/17