研究開発を高度化する「デジタルエンジニアリングプラットフォーム」活用事例
イノベーティブな研究開発には、HPCなどの高性能ITインフラが不可欠だ。しかし、最適な環境の構築・運用には課題も多い。本資料では、課題を解決に導くクラウドベースのデジタルエンジニアリングプラットフォームの導入事例を紹介する。
2025/08/08
イノベーティブな研究開発には、HPCなどの高性能ITインフラが不可欠だ。しかし、最適な環境の構築・運用には課題も多い。本資料では、課題を解決に導くクラウドベースのデジタルエンジニアリングプラットフォームの導入事例を紹介する。
2025/08/08
議事録作成は手間のかかる作業だ。最近はその作業を効率化するツールも出ているが、セキュリティポリシーの関係で内部の情報を外に出せない公的機関や民間企業も多い。情報漏えいリスクを排除しながら議事録作成の効率を上げる方法を探る。
2025/08/01
議事録の作成は、多くの企業にとって時間や労力の負担が大きく、情報共有の停滞や業務効率の低下につながる課題となっている。このような課題を改善する方法として注目されているのが、クラウド型AI議事録作成ツールだ。
2025/08/01
自動車業界は、多数の国・地域にまたがるサプライチェーンで構成される。それだけに、正確なコミュニケーションは重要な課題の1つだ。その解決策として注目される、DeepLが提供する言語特化型AIはどのように自動車業界を支えるのか。
2025/07/31
人手不足の解消などを目的に自動化が進む製造品の目視検査だが、従来のシステムは知識や技術を要するものが多く、精度にも課題を抱えているという現実がある。そこで注目したいのが、知識不要で検査を自動化できるシステムだ。
2025/07/31
サプライチェーンは市場の大きな変化と、自社IT環境における山積する課題に直面している。本資料ではその背景を考察しつつ、AIを活用したアプローチで、サプライチェーン変革を成功に導くデータインサイト実現の方法を解説する。
2025/07/16
東洋エンジニアリングは、2019年にDXoT推進部を立ち上げ、全社横断的なDXに取り組んでいる。そこで従来、一部の部門で活用されていたAI基盤を他の部門に展開することで大きな成果を生み出したという。同社の取り組みを詳しく解説する。
2025/07/16
AI開発においては、「高品質な学習用データ」が欠かせない。しかし、このようなデータを自力で用意するには、コスト、リードタイム、法務リスクなどの課題が伴う。そこで活用したいのが、プリセットデータセット提供サービスだ。
2025/07/11
AI活用の推進に伴い、HPCによる大規模計算環境に対するニーズに応えるものとして注目される、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサ。各種アプリケーションのベンチマークによる第4世代モデルとの比較から、その実力を探る。
2025/06/30
AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。
2025/06/30