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「製造マネジメント」の検索結果一覧(3ページ目)

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996件(21〜30件を表示しています)

SAS Institute Japan株式会社

レポート

SAS Institute Japan株式会社

IoTの効果はAIで進化する、グローバルな企業調査で見えたIoTの現在・未来

AIとIoTを組み合わせる「AIoT」が今、急速に台頭している。IoTの可能性を最大限に引き出すには、膨大なデータの処理にAIを利用するのが効率的だ。ビジネスリーダーへの調査を通じ、AIoTが企業にもたらす競争優位性を探った。

2020/12/03

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

SAS Institute Japan株式会社

レポート

SAS Institute Japan株式会社

IoTプロジェクトに不可欠な「ITとOTの連携」 両チームのズレを解消するには

IoT機器が浸透し、その収集データを活用する動きも加速している。こうした中で重要となるのが、データ収集・分析を行うITチームと、IoT機器を運用するOTチームの連携だ。両チームにおける認識のギャップを解消し、連携を深める方法とは。

2020/12/03

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

シスコシステムズ合同会社

製品資料

シスコシステムズ合同会社

新型コロナで加速する製造業のデジタル変革、4つの場面における課題と解決策

あらゆる業種でデジタル化が進み、製造業も例外ではなくなった。自宅勤務やオフィス、現場、他社との連携などデジタル化が求められる4つの場面を例に、それぞれの理由と課題を解説するとともに、解決に有効なサービス群を紹介する。

2020/12/03

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

Sansan株式会社

製品資料

Sansan株式会社

SFA/CRM×名刺管理ツールで実現、営業戦略策定に使える顧客情報の一元化とは?

SFA/CRMの効果を最大限に引き出すべく、名刺管理ツールと連携させるケースが増えている。なぜSFA/CRMだけでは不十分なのか。なぜ名刺管理ツールが有効なのか。「SFA/CRM×名刺管理」がもたらす変化と効果を探る。

2020/12/03

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

キヤノンITソリューションズ株式会社

製品資料

キヤノンITソリューションズ株式会社

暗号化からデジタル署名まで、製造業にいま必要な3大セキュリティ対策の実装法

IoT化が進む製造業を狙ったサイバー攻撃リスクを回避するには、製品設計の早い段階からセキュリティを組み込む「セキュリティバイデザイン」を実践する必要がある。そこで求められる3つの対策について、実装法を解説する。

2020/12/03

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

ラリタン・ジャパン株式会社

製品資料

ラリタン・ジャパン株式会社

IT管理業務の簡素化とリモート化を一挙に実現、シリアルコンソールサーバの実力

ビジネス拠点の分散、BCP/DR対策の重要性の高まりなどを受け、IT管理業務の簡素化/リモート化へのニーズが急速に高まっている。その実現法として注目したいのが、リモートアクセスと監視、管理を実現するシリアルコンソールサーバだ。

2020/12/02

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

Talend株式会社

事例

Talend株式会社

ビッグデータで顧客理解を促進、SUBARUは人手に頼る分析環境をどう変えたのか?

社内に分散するデータから購入予測モデルを導き出せれば、効率的な営業活動が可能になる。ただ、膨大なデータの統合、そしてリアルタイムな分析を実現するのは難しい。この難題の解決策を、SUBARUグループの取り組みから探る。

2020/12/02

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

株式会社グルーヴノーツ

製品資料

株式会社グルーヴノーツ

量子コンピュータが物流業界を変える? 輸配送効率やコストに与える影響力とは

物流業界の生産性を向上させるとしていま注目されるのが、交通状況やドライバーのスキルを考慮した膨大なパターンから最適解を見つけ出す「量子コンピュータ」の活用だ。この技術が、輸配送効率やコスト、CO2排出量に与える影響力とは?

2020/12/01

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

サイバネットシステム株式会社

製品資料

サイバネットシステム株式会社

工程や素材により色味が異なってしまう車両塗装の課題、どう解決する?

車両塗装においては、デザイナーがイメージした通りの色味を再現できなかったり、工程や素材の違いによって色味に違いが生じてしまったりといった課題が聞かれる。これらを解決するには、光学的測定と解析に基づく対策の実施が有効だ。

2020/12/01

カテゴリ:
オートモーティブ
オートモーティブ

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