富士ゼロックスの事例から学ぶ“製造現場の見える化”による業務改善
製造業の現場では問題解決の手段として「見える化」が進められている。しかし、単に見える化の実践だけでは解決にはつながらないケースもある。富士ゼロックスの失敗・成功事例を通じて、見える化による改善のポイントを解説する。
2020/02/05
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「製造マネジメント」の検索結果一覧（3ページ目）
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製造現場の「稼働率」を阻害する、8つの要因とその改善策
故障ロスやチョコ停、段取り換えロスなど、製造現場の稼働率を阻害する要因はさまざまだ。本資料ではこうした稼働率を阻害する代表的な要因について、改善の具体策を紹介する。
2020/02/05
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専門知識は不要、製造現場の課題を解決するノンプログラミングWebデータベース
設計・開発、製造、生産管理など、製造企業にとって各現場での業務効率化は今すぐ取り組むべき課題の1つだ。そこで、現場の課題に則したシステム開発が手軽に行える「ノンプログラミングWebデータベース」に注目が集まっている。
2020/02/03
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8割が支持も全社展開は不十分？ 調査で分かったアナリティクスの課題と可能性
アナリティクスの戦略レベルでの利用が多くの企業で支持される一方、全社的な展開は十分に行われているとはいえない。企業や政府機関の専門家へのインタビューとグローバルなアンケートから、アナリティクスの課題と解決策を考察する。
2020/01/30
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産業分野のIIoTデータを競争力に変えるために必要な「5つのステップ」とは？
産業分野のIoT（IIoT）が生み出す大量のデータは大きな価値を持つ一方、ビジネス戦略に組み込むのは容易ではない。分析プラットフォームの選び方やエッジアナリティクスの必要性など、IIoT戦略で成功するための5ステップを解説する。
2020/01/30
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1クリックでビジネスをリード、次世代型データ分析基盤で得られる洞察とは？
マーケティング、人事、財務管理などの領域でデータ分析の重要性が高まっているが、従来の手法には弱点もある。最新のデータ分析基盤は、その弱点を解消するだけでなく、1回のクリックでビジネスをリードするほどの力を秘めているという。
2020/01/30
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機械学習でデータ分析はどう変わる？ デモ動画で見るインサイト獲得までの手順
データに基づいた意思決定を迅速に行えるかどうかは、いまやビジネスの成否を分けるポイントとなっている。機械学習機能が組み込まれた最新鋭のデータ分析ツールは、このクリティカルな要求にどのような形で応えるのだろうか。
2020/01/30
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アナリスト vs. 自律型データベース、分析結果にはどれだけの差が出るのか？
アナリスト不要でビッグデータ分析が可能といわれる「自律型データベース」。その実力は果たして本物なのか？ 「離職率の改善」というテーマにおいて、2人のアナリストと自律型データベースが出した分析結果を例に、その真相を探る。
2020/01/30
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増える一方の「データ分析業務」、膨大な手作業に押しつぶされないためには？
2020年頃には財務・会計部門における労働時間の大半をデータ分析が占めるとまでいわれるようになった。本格的なデータ活用時代の到来を前に、企業はどのようにしてデータ分析に付随する膨大な手作業を削減していけばよいのだろうか。
2020/01/30
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データ活用でおくれを取る企業の課題は？ 調査で見えたデータ管理プロセスの差
データ活用の成熟度が競争力を左右するようになった今、成功企業はどんなテクノロジーを採用し、どのように活用しているのだろうか。調査データを基に、データ活用でおくれを取る企業の課題と、その解決策を明らかにする。
2020/01/30
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