製造業が知っておくべき「経済」の話(前編)
「経済」について分かりやすく解説する大人気連載を収録した「製造業が知っておきたい「経済」の話(前編)」をお送りする。
2024/09/27
- カテゴリ:
- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善(製造業向け)
「経済」について分かりやすく解説する大人気連載を収録した「製造業が知っておきたい「経済」の話(前編)」をお送りする。
2024/09/27
経済産業省によると、製造現場のDXは「データ収集・蓄積」から着手することが推奨されている。そこで課題となる、現場機器の上位ネットワークへの接続をいかに実現するか。有力なソリューションとともに、その勘所を紹介する。
2024/09/26
VRが普及し、ビジネスでの利用も進む一方、懸念点となるのはデータを保護するためのセキュリティだ。そこで、広く注目されているMeta Questを例に、デバイスの管理・監視からデータ消去、脆弱性管理まで、安全性を強化する秘訣を解説する。
2024/09/24
現代のビジネスで競争力を維持するためには、効果的なデータ利活用が不可欠といえる。近年のデータベース市場におけるトレンドとなるクラウド化(DBaaS)やOSS化を適用した、IoT/ビッグデータ向け時系列データベースについて確認する。
2024/09/24
IoTの普及とともにサイバーフィジカルシステム(CPS)が注目されている。CPSのコアとなるのがデータベース管理システム(DBMS)だ。しかし、RDBMSでCPSのようなビッグデータに対応しようとすると問題が生じる。それでは、この解決策とは?
2024/09/24
サイバーフィジカルシステム実現のコアとなるDBMS。だが、広く普及しているRDBMSやNoSQL DBにはそれぞれ一長一短がある。そこで登場したのが、RDBMSの信頼性や使いやすさとNoSQLの性能やスケーラビリティを併せ持った新たなNoSQL DBだ。
2024/09/24
製造業の研究開発部門においては情報収集も主要業務の1つだが、「必要な社内文書をすぐに見つけられない」といった悩みも聞かれる。そこで検索エンジンと生成AIを組み合わせた、文書の検索・分析システムに注目したい。
2024/09/24
カスタマーサービスのサイロ化、問題解決の長時間化などの課題が顕在化している今、CXを変革する方法として、生成AIと自動化が注目されている。これらを活用することで、顧客満足度や問題解決時間はどう変わるのか、3つの実例から探る。
2024/09/24
「CXの分断」による顧客ロイヤリティーの低下は、ITリーダーにとって大きな課題だ。しかし、顧客にシームレスなCXを提供するためには多くの壁をクリアする必要がある。この壁をどう乗り越えればよいのか。
2024/09/24
小売・消費財業界では、従業員の業務効率化はもちろん、顧客提供価値の向上やエンゲージメント醸成の視点でもAIの進化に熱い視線を向けている。生成AIが実用化された今、AIを導入してデータ活用を進める動きはますます加速するだろう。
2024/09/24