モノのネットワークを実現、5GとAIがかなえるIoT領域での収益化戦略とは?
今日、通信技術やクラウドの進化、IoT市場の拡大によって、移動体通信事業者は「IoTイネーブルメントスタック」の領域での収益確保が可能となった。しかし、そのためには、構築基盤となる高機能なプラットフォームが必要だ。
2025/06/10
今日、通信技術やクラウドの進化、IoT市場の拡大によって、移動体通信事業者は「IoTイネーブルメントスタック」の領域での収益確保が可能となった。しかし、そのためには、構築基盤となる高機能なプラットフォームが必要だ。
2025/06/10
Copilot+ PCのようなAIに最適化されたデバイスPCが登場したことで、業務におけるPCの在り方が根本から変わりつつある。単なる道具の域を超え、仕事をする上での“相棒”へと進化したデバイスPCの姿を紹介する。
2025/06/09
近年、高精度なAIモデルを開発するために、大量かつ多様な上に、法的に問題のない学習データが求められている。そこで画像/音声/3Dデータなどの多様な形式のAI学習用データを、商用利用できる状態で提供するデータセットを紹介する。
2025/06/09
生成AIの開発が加速する中、学習データの選定はAIの品質と信頼性を決定づける重要な要素となっている。本資料では、著作権やプライバシー、バイアスなど、学習データを選定する際に留意したい5つのチェックポイントについて解説する。
2025/06/09
日本ゼオンでは、さまざまな原料を製造現場に安定供給するための計画業務に課題を抱えていた。 担当者の長年の経験に頼らざるを得ず、その管理もExcelによる手作業で行われていた。同社はどのようにして課題を解消したのだろうか。
2025/06/03
スキル管理においては今もExcelが広く活用されているが、関係部門との連携や、データの整合性確保などにおいて、課題があるのが現状だ。そこで注目したい「スキル管理システム」は、Excelと比べてどのようなメリットがあるのか。
2025/06/03
企業が安定的に事業を成長させていくためには、人材のスキル管理が必要だ。しかし、さまざまな理由からスキル管理がうまくいっていないケースも多い。そこで本資料では、スキル管理の重要性から課題、解決策まで解説する。
2025/06/03
マニュアル作成において、90%以上の組織がビジネスソフトを利用しているが、それでは活用されるマニュアルへのハードルは高い。きちんと現場に使われるマニュアルにするために、ノウハウを把握しておきたい。
2025/06/02
製造業では、不適合品を極力減らすカイゼンの取り組みが重要だ。ある調査によると、不適合品発生の原因の多くは「人」と「方法」に関連しているという。企業の対応策で一般的なのはマニュアルの運用だが、ここには落とし穴がある。
2025/06/02
業務遂行を特定個人に依存する属人化が継続することで、業務自体がブラックボックス化し、さまざまなリスクにつながってしまう。業務の属人化を解消するポイントとともに、ニーズに応じた具体的な解決策を提供できるサービスを紹介する。
2025/06/02