LLMを用いた3Dモデルベースのナレッジ活用で、設計プロセスを劇的に効率化
マルチモーダルLLMによって、ドキュメント中心のナレッジ管理から3Dモデルベースのナレッジ活用の転換点が訪れた。素性の良い設計や企業固有の設計知見、過去のトラブルが自動的に形式知となり、設計プロセスが劇的に効率化する。
2026/03/30
マルチモーダルLLMによって、ドキュメント中心のナレッジ管理から3Dモデルベースのナレッジ活用の転換点が訪れた。素性の良い設計や企業固有の設計知見、過去のトラブルが自動的に形式知となり、設計プロセスが劇的に効率化する。
2026/03/30
製造業における在庫管理は変革期を迎えている。従来の管理手法で、複雑化する市場環境に対応することは困難だ。生成AIで解決しようという試みもあるが、生成AIでは実用レベルの予測は難しい。そこで注目されているのが、「予測AI」だ。
2026/03/19
AIエージェントに関するニュースをまとめた「製造業向けAIエージェントに関するニュースまとめ(2025年10~12月)」をお送りします。
2026/03/06
生成AIの活用が広がり、LLMやマルチモーダルAIの開発が進む中で、高性能なGPUの確保に問題を抱えている企業は少なくない。GPUのスペック不足を解消するためには、どうすればよいのか。有力な選択肢を紹介する。
2026/03/06
AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。
2026/03/04
世界各国で法規の改正・更新が頻繁に行われ、対応が急務となる中、更新情報の把握漏れや判断の属人化によって法規違反を招くリスクが高まっている。本資料では、これらの課題を解消するための解決策を紹介する。
2026/02/26
製造業が直面する世界各国法規制への対応業務には、法規違反や品質リスクにもつながる要素が数多く存在する。法規制対応業務の一連のフローを再確認した上で、同業務を自動化・効率化するAIアシスタントのソリューションを紹介する。
2026/02/26
世界各国/地域で製品に関する法規制の導入や強化が相次ぎ、改正も頻繁に行われている。法規改正への気付きの遅れや対応漏れのリスクも高まる中、生成AIで法規制対応を効率化する仕組みが注目されている。
2026/02/26
需要計画の現場では、急激な市場変化やサプライチェーンの混乱により、担当者が過重な負担を強いられている。課題を解決するには、需要計画にAIを取り入れることが有効だ。AIの導入によって、どのような変革がもたらされるのかを紹介する。
2026/01/07
エッジAIを実装した製品を市場に投入したいという機運が高まっているが、そのためには、AIの設計やデータの学習、チューニングなどのさまざまな課題が付きまとう。これらを一掃して市場投入までの時間を迅速化するにはどうすればよいか。
2025/12/12