将来の混乱に備えたサプライチェーンの変革、データとAIによるその実現方法
近年は地政学的影響や自然災害などによって、サプライチェーンの不確実性が顕在化し、その管理の重要性が高まっている。将来の混乱に備え、顧客のニーズを満たすためには、サプライチェーン全体でデータの使用方法を見直す必要がある。
2024/11/06
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「AIソリューション」の検索結果一覧（5ページ目）
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AIの精度を高める教師データ、データ作成に必要な人的リソースをどう確保する？
昨今、製造業においても、AIの活用が期待されている。AIの精度を高めるには、質の高い教師データが必要になるが、これを作成するのは簡単ではない。そこで注目したいのが、AI開発を支援するソリューションだ。
2024/10/29
高品質AIを効率的に開発するための「教師データ」作成のヒントとは？
AIの活用は医療の世界でも着実に進んでいるが、高度なAIの開発には知識やスキル、工数、時間、費用を要する。高品質AIの効率的開発につながる「教師データ」作成のヒントを、本資料でチェックしてほしい。
2024/10/29
AI開発の品質を向上、良質なデータを確保し続ける仕組みを構築する方法とは？
AI開発のベースとなるデータ。最近では、そのデータに対する考え方に変化が見られている。それがAIの精度改善のためにアルゴリズムを変更するのではなく、データを変更するというアプローチだ。その実践のポイントと事例を解説する。
2024/10/29
AIの画像処理を構成する演算を最適化し、CPUの性能と効率を最大化するには
コンピュータビジョンはAIワークロードだけでなく、カメラや動画データを扱うAIアプリケーションにおいても重要な役割を果たしている。画像処理における演算を最適化し、開発者の負担を解消しつつ処理性能を最大化する方法を解説する。
2024/10/28
AI開発者は必見、Hugging Face事例に見るクラウドインフラリソース最適化
すでにさまざまな業界において活用が進んでいるAIだが、そのワークロードを実行するための基盤となるデータセンターの運用負荷は高まる一方だ。この状況を打開すべく登場したのが、処理性能と電力効率を両立するプロセッサだ。
2024/10/28
ハードウェアからエコシステムまで、Windows on ArmがもたらすAI PCの将来
PC市場の新たな主流として、期待が寄せられるWindows on Arm。Armベースの半導体チップの効率性を容易に活用できるため、AIアプリケーションの効率的な動作が期待できるメリットは大きい。今後はどのような展開が待っているのか。
2024/10/28
4分の動画で学ぶ、AIの活用がもたらす製造業の変革
オペレーションの効率化から営業支援まで、製造業におけるAI活用が加速している。本動画では、産業用ロボットアームの製造・販売を行う企業を例に、AI活用によってどのような業務が効率化できるかを紹介する。
2024/10/25
GPUを搭載した「液冷方式」のサーバに対応、超省エネ型データセンターサービス
製品設計の自動化・高度化、技能伝承といった問題を解決できるとして、製造業でもAIに対する期待が高まっている。だが、AI環境の構築にはGPUサーバの活用が欠かせず、発熱対策や電力手配が課題となる。これを解決するサービスとは？
2024/10/25
IT運用の効率化や合理化に、AIおよび関連テクノロジーが果たす役割とは
IT運用を担う部門では、プロセスの効率化やコスト削減にとどまらず、環境への配慮などの多数のニーズへの対応を求められている。こうした中で機運が高まっているのが、生成AIに代表される一連のAIテクノロジーの活用だ。
2024/10/21