外観検査などの現場で「エッジAI」が活躍、AI向けワークステーションが追い風に
研究開発の現場にとどまらず、AIをビジネスに組み込もうとする動きが活発化している。オフィスや製造現場でも利用できるAI向けワークステーションと組み合わせて、AIによる外観検査/画像判定ソリューションを提供する企業も現れ始めた。
2021/11/09
研究開発の現場にとどまらず、AIをビジネスに組み込もうとする動きが活発化している。オフィスや製造現場でも利用できるAI向けワークステーションと組み合わせて、AIによる外観検査/画像判定ソリューションを提供する企業も現れ始めた。
2021/11/09
膨大なリソースが必要なAIの開発には、従来データセンターのサーバ群やハードウェア/ソフトウェアの調達・構築・テストが必要で、ハードルが高かった。この状況を打破するのが、デスクサイドでAI開発を可能にする最新GPU搭載PCだ。
2021/07/26
AIの開発期間は用いるコンピュータの性能によって大きく左右され、高精細な画像が必要な場合、通常のコンピュータではディープラーニングの学習に膨大な時間がかかる。非鉄金属メーカーのフジクラでは、その課題をどう解決したのか。
2021/07/26
AI推論や大規模データ分析などをはじめとするエンタープライズワークロードでは、優れたパフォーマンスと低消費電力を両立したコンピューティング環境が求められている。これを高いレベルで実現するアクセラレータが登場した。
2021/07/26
数十テラバイトの海事データを扱う東京海洋大学では、人材とコンピューティングリソースの不足を解消すべく、AIプロフェッショナルの育成と、AI開発基盤の構築を決意する。そこで選ばれたAIサーバやGPU搭載ワークステーションの実力とは?
2021/07/26
食品製造の現場においても、デジタル技術の活用が進んでいる。特に期待されているのが、AI画像判定による不良品判別だ。自動化・省人化だけでなく、品質向上につながる技術の導入をより容易にしたサービスに注目したい。
2021/05/17
物流の作業現場では、商品点数が増加し、慢性的な労働力不足に直面しながらも、効率を高め、生産性を維持することが求められている。この困難な課題を解消するものとして注目されているのが、音声認識技術の活用だ。
2021/04/19
AIのビジネス適用にはまだ不透明な部分が確かにある。しかし、さまざまな技術の発展や機能開発、プロセス確立によって着実に進み始め、実際に課題解決に生かす事例も登場している。AI活用成功の鍵や今後の展望をグローバル調査から考察する。
2021/04/12
ディープラーニング技術の活用により、これまで困難だった分野においても画像認識の利用が進んでいる。ここでは、最先端の半導体産業の現場で活躍する「マシンビジョン+ディープラーニング」の事例を紹介する。
2021/03/26
コロナ下において企業のAI戦略は大きく変化した。新たな製品サービスの構築やサイバーセキュリティの強化に活用され、インフラはレイテンシ重視になり、懸念材料が浮き彫りになるなど、テクノロジーの運用管理に変化が生じている。
2021/02/17