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「製造マネジメント」の検索結果一覧(54ページ目)

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ジョーシス株式会社

製品資料

ジョーシス株式会社

デバイス登録やSaaS契約・設定に関わる管理負担が増える時期、効率化する方法は

社員の入退社が大量発生する3~4月は、デバイスやアプリの準備、廃止をはじめとする煩雑なIT管理業務が大幅に増え、情報システム部門が疲弊しがちだ。これではDX推進といったコア業務にも影響が生じるため、早期に対策を打ちたい。

2024/05/28

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

ジョーシス株式会社

製品資料

ジョーシス株式会社

8割がシャドーITに未対応、調査で見えたSaaS時代のIT管理における課題と解決策

柔軟な働き方の実現を支えるクラウドサービスだが、システム管理部門が把握できていない「シャドーIT」が増加し、情報漏えいを始めとしたセキュリティリスクが高まっている。調査結果を基に、その実態と解決策を探る。

2024/05/28

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

ジョーシス株式会社

技術文書・技術解説

ジョーシス株式会社

6割が業務の外注を検討、働き方の変化で増える情シスの業務をどう効率化するか

リモートワークの浸透や働き方改革関連法の残業規制など、企業を取り巻く環境が大きく変化する中、情報システム部門にかかる負荷が急増している。最新の調査結果から現状と課題、現実解として注目されるアウトソーシングについて考察する。

2024/05/28

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

ジョーシス株式会社

製品資料

ジョーシス株式会社

「網羅性」「時間軸」を確保できている? SaaSを確実に把握する資産管理のコツ

SaaSはユーザー部門や各拠点で独自に導入するケースも多く、利用状況の把握が困難に思える。ただ、それは「網羅性」と「時間軸」という2つが欠如しているからだと、あるITアナリストは指摘する。IT資産管理をどう変えればよいのだろうか。

2024/05/28

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

ジョーシス株式会社

製品資料

ジョーシス株式会社

リモートワークで増えたシャドーITやデータ漏えいリスク、IT管理に必要な進化は

働き方の多様化に伴いSaaSの導入が増えた今、シャドーITの発生やデータ漏えいのリスク、管理負担の増加が問題視されている。この状況を打開するには、デバイスやアプリケーションを可視化しつつ、自動化と標準化を取り入れることが必要だ。

2024/05/28

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品資料

株式会社セールスフォース・ジャパン

患者を軸にしたデータ分析で製品価値を向上、製薬業界を変革するCRMの在り方

これまでの製薬業界は、医師を顧客として捉えたCRMが主流だった。しかし現在では、製品を使用する患者を顧客として捉え、患者のニーズを深く掘り下げて理解し、製品価値の向上に生かすアプローチが注目されている。この実現方法とは。

2024/05/24

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

シーメンス株式会社

製品資料

シーメンス株式会社

終盤の設計変更を大幅削減、「シミュレーション主導型」で船舶設計はどう変わる

船舶建造コストの85%が、設計段階に端を発すると推定されている。そのため、初期設計の効率化がコスト削減の鍵となるが、これを実現するにはどうすればよいのか。そこで注目されているのが、「シミュレーション主導型設計」だ。

2024/05/24

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

シーメンス株式会社

技術文書・技術解説

シーメンス株式会社

設計の早期段階で効率向上とコスト削減を実現する、船舶設計の新しい手法とは

造船業界では、高エネルギー効率かつ低コストの船舶を競合に先駆けて市場に提供することが求められているが、従来の設計プロセスではその実現が困難になりつつある。そこで注目されているのが、「シミュレーション主導型の船舶設計」だ。

2024/05/24

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

ウイングアーク1st株式会社

事例

ウイングアーク1st株式会社

製造プロセス全体の可視化で生産効率を16%向上、製造業におけるデータ活用事例

製造業を取り巻くビジネス環境は年々厳しさを増している。もうかる工場にするためには、スマートファクトリーやDXへの挑戦が求められる。実現のカギを握る「データ収集と活用」を焦点に、製造業でのデータ活用における勘所を解説する。

2024/05/23

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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