生産現場×生成AIの未来はどうなるか
生産現場における生成AI活用の可能性についてのインタビュー記事を収録した「生産現場×生成AIの未来はどうなるか」をお送りする。
2024/12/25
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「AIソリューション」の検索結果一覧（7ページ目）
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ものづくりの高度化を加速、製造業で生成AI活用を成功させるための近道は？
製造業における生成AI活用は、ものづくりの高度化を加速させると期待されている。しかし、生成AIのメリットを享受するためには、AIに対する高い専門性が必要になる。そこで本資料では、生成AI活用を成功に導くための近道を紹介する。
2024/12/16
「ESG」推進の現状は？ 環境に対する企業の意識とAIが及ぼす“意外な影響”
サステナビリティを実現するために、ESGは現代企業が重視すべき要素だ。一方、企業が利用するようになったAIモデルの学習には膨大な電力を要する。企業の環境に対する意識と、AI技術の環境への影響の実態を、調査や専門家の見解から探る。
2024/12/10
ESG情報開示の課題を整理、データ収集から開示までを効率化する方法とは？
ESGは投資家だけでない社会の広範な層から注目される要素となり法規制やガイドラインの策定も進んでいる。企業もESG情報開示が求められるが、データ収集を適正かつ効率的に行えている企業は少なく、その取り組みには多くの課題が存在する。
2024/12/10
生成AIでIT部門の生産性はどこまで向上する？ 4つの領域に見るメリットの全貌
IT環境の複雑化に伴い、IT部門の負担が飛躍的に増大し、イノベーションが滞っている企業は多い。この現状を打破するとみられているのが、生成AIの活用だ。生成AIが付加価値をもたらす4つの分野と、具体的なメリットを詳しく解説する。
2024/11/18
建設・製造業の人手不足を解消する鍵は「カメラ×AI」、他社はどう使っている？
拠点を多く抱える企業ほど、現場の業務改善による効果は大きくなる。その起点として、建設・製造業で採用が増えているのがクラウド型カメラだ。導入コストやデータ連携などから導入をためらう組織が多かったが、その問題も解消され始めた。
2024/11/15
経営幹部への調査で分かった、“責任ある生成AI活用”に向けた現状と抱える課題
生成AIへの関心や期待が高まる中、多くの企業がテストでの活用を進めており、実用段階に進んでいる企業はまだまだ少ないのが現状だ。その背景には戦略／ガバナンス／技術などの各段階で準備が進んでいない状況がある。
2024/11/15
生成AIの本格活用に向けて、CIOが意識したいポイントと具体的な取り組み方
生成AIへの期待と関心が高まっている今。しかし、現時点でビジネスの価値創造にまで有効活用できている企業は多くない。こうした中で、企業のデジタル化をリードするCIOは、生成AI活用に対して、どう向き合えばよいのだろうか。
2024/11/15
将来の混乱に備えたサプライチェーンの変革、データとAIによるその実現方法
近年は地政学的影響や自然災害などによって、サプライチェーンの不確実性が顕在化し、その管理の重要性が高まっている。将来の混乱に備え、顧客のニーズを満たすためには、サプライチェーン全体でデータの使用方法を見直す必要がある。
2024/11/06
AIの精度を高める教師データ、データ作成に必要な人的リソースをどう確保する？
昨今、製造業においても、AIの活用が期待されている。AIの精度を高めるには、質の高い教師データが必要になるが、これを作成するのは簡単ではない。そこで注目したいのが、AI開発を支援するソリューションだ。
2024/10/29