生産現場×生成AIの未来はどうなるか
生産現場における生成AI活用の可能性についてのインタビュー記事を収録した「生産現場×生成AIの未来はどうなるか」をお送りする。
2026/04/17
生産現場における生成AI活用の可能性についてのインタビュー記事を収録した「生産現場×生成AIの未来はどうなるか」をお送りする。
2026/04/17
サプライチェーン部門の意思決定を改善すべく、AIエージェントを使ったサプライチェーンインフラへの期待が高まっている。自社の運用に即したエージェントをノーコードで構築できるソリューションを取り上げ、具体的な構築事例を紹介する。
2026/04/17
その重要性は理解しているものの、信頼性の高い顧客サポートが提供できていないと感じているCXリーダーが多い製造業界。この状況を打開するための具体的な方法を、製造業のサポート対応におけるAI活用の5つのトレンドから読み解く。
2026/04/02
製造業でもAIテクノロジーの導入が進んでいるが、成熟度スコアが前年比で低下するなど課題も多い。本資料では、AI活用の障壁となっている要因を解説するとともに、AIの成熟度が高い「先駆企業」の具体的な取り組みを詳しく紹介する。
2026/04/01
マルチモーダルLLMによって、ドキュメント中心のナレッジ管理から3Dモデルベースのナレッジ活用の転換点が訪れた。素性の良い設計や企業固有の設計知見、過去のトラブルが自動的に形式知となり、設計プロセスが劇的に効率化する。
2026/03/30
製造業における在庫管理は変革期を迎えている。従来の管理手法で、複雑化する市場環境に対応することは困難だ。生成AIで解決しようという試みもあるが、生成AIでは実用レベルの予測は難しい。そこで注目されているのが、「予測AI」だ。
2026/03/19
AIエージェントに関するニュースをまとめた「製造業向けAIエージェントに関するニュースまとめ(2025年10~12月)」をお送りします。
2026/03/06
生成AIの活用が広がり、LLMやマルチモーダルAIの開発が進む中で、高性能なGPUの確保に問題を抱えている企業は少なくない。GPUのスペック不足を解消するためには、どうすればよいのか。有力な選択肢を紹介する。
2026/03/06
AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。
2026/03/04
世界各国で法規の改正・更新が頻繁に行われ、対応が急務となる中、更新情報の把握漏れや判断の属人化によって法規違反を招くリスクが高まっている。本資料では、これらの課題を解消するための解決策を紹介する。
2026/02/26