コア技術から新規事業を創出、成功する用途開発の3つのポイント
顧客の価値観が目まぐるしく変化する今、新規事業開発には、既存技術を生かしながら新規顧客を狙った「用途開発」が有効だ。用途開発を成功させる3つのポイントと、それらを阻む課題を克服する方法について見ていこう。
2023/09/12
顧客の価値観が目まぐるしく変化する今、新規事業開発には、既存技術を生かしながら新規顧客を狙った「用途開発」が有効だ。用途開発を成功させる3つのポイントと、それらを阻む課題を克服する方法について見ていこう。
2023/09/12
製造業でも“現場DX”の重要性が高まる一方、AI/データ活用に関しては、これまでシステム構築の難しさが障壁となっていた。そこで注目したいのが、現場に設置したデバイスで推論処理を行う「エッジAI」と「管理するシステム」だ。
2023/04/25
製造現場におけるAI/ディープラーニング活用への期待が高まっているが、非常に困難なミッションであるため、導入を断念してしまうケースも多い。その解消策として注目される新たなAI技術「エッジラーニング」について解説する。
2023/03/03
製造業でのAIへの取り組みが不可欠になり、既存システムとの統合が進む中、AIによってもたらされる「倫理上の課題」がクローズアップされ始めた。先行企業の事例を踏まえ、今後直面するであろう課題と解決のためのヒントを紹介する。
2023/02/14
小売・流通業界では日々、将来の来店客数や売上、荷量などの予測を行う必要がある。これらを効率化し、かつ精度を高める手法として、近年「AI予測ツール」が注目を集めているという。4つのケースをもとに、具体的な活用法を紹介する。
2023/02/07
高精度な需要予測が求められる製造業や小売・流通業で、AI活用の動きが加速している。中でもニーズが高まっているのが、“非エンジニア人材”でもAIモデルを作成・運用できるソリューションだ。本資料で、その実力に迫る。
2023/01/17
正確な需要予測は、在庫切れや過剰在庫を防ぐためにも非常に重要なタスクだ。その難しさが増す中、需要予測AIへの期待が高まっている。需要予測にAIを導入する3つのメリットを詳しく見ていく。
2023/01/13
DX推進の重要性が高まっているが、いまだ取り組みを進められていない企業も多い。その原因や必要性、またDX実現の4つのステップについて解説するとともに、AIなどの技術を活用してDXを推進し、大きな成果を挙げている5社の事例を紹介する。
2023/01/12
プラント設備や産業機械の異常・故障予兆検知、生産工程における不良品や異物の検出、またそれらの要因分析など、製造業でのAI活用が急速に進んでいる。9つのユースケースから、AI活用の可能性やAIがもたらす効果を探る。
2023/01/05
多くの製造現場で作業の自動化が進んでいるが、組み立てなど人手を必要とする作業も多く、効率化や品質向上が課題となっている。その有力な解決策として画期的な、動画データの分析による「AI作業分析ソリューション」の実力に迫る。
2023/01/05