現場業務の生産性と安全性を向上、生成AI×BIで進める改善の手法とは?
工事業務や設備保全などの現場では、生産性向上が急務となる一方で、安全対策の確保も欠かせない状況になっている。本資料では、生成AIとBIを組み合わせて、限られた人員でも生産性向上と安全性向上を両立できるアプローチを紹介する。
2025/11/28
工事業務や設備保全などの現場では、生産性向上が急務となる一方で、安全対策の確保も欠かせない状況になっている。本資料では、生成AIとBIを組み合わせて、限られた人員でも生産性向上と安全性向上を両立できるアプローチを紹介する。
2025/11/28
需要計画の現場では、急激な市場変化やサプライチェーンの混乱により、担当者が過重な負担を強いられている。課題を解決するには、需要計画にAIを取り入れることが有効だ。AIの導入によって、どのような変革がもたらされるのかを紹介する。
2025/11/28
モノづくりの現場は、熟練技術者の高齢化、若手人材の慢性的な不足という課題に直面しており、特に検図などの図面関連業務において状況は窮迫している。そうした中、検図をAIが担うというソリューションに大きな期待が寄せられている。
2025/11/28
フィジカルAIに関するニュースをまとめた「フィジカルAIに関するニュースまとめ」をお送りする。
2025/11/14
価値の高いAI開発を行うには、PoCを高速に何度も繰り返す必要がある。しかし、現実的にはリソースが限られ、セキュリティ懸念でクラウドの活用も難しい。そこで本資料では、ローカルで実験できる小型AIスーパーコンピュータを紹介する。
2025/11/07
製造業における在庫管理は変革期を迎えている。従来の管理手法で、複雑化する市場環境に対応することは困難だ。生成AIで解決しようという試みもあるが、生成AIでは実用レベルの予測は難しい。そこで注目されているのが、「予測AI」だ。
2025/11/04
製造業においてAI活用が本格化する中、システム間のデータ連携や運用/ガバナンスの体制に課題を抱えている企業は少なくない。そこで本資料では生成AIによる設計支援など、AIを活用して成果を挙げるための具体策を紹介する。
2025/11/04
LLM(大規模言語モデル)が登場したことで、中堅中小企業における生成AI活用が加速している。特に、頻繁に更新される各種手続きでの活用が期待されているが、どのように活用していけばよいのか。その方法を解説する。
2025/10/28
生成AIの導入で成果を挙げるためには、自社のどの業務に生成AIを適用すればよいのか的確に判断することが必要だ。そこで本資料では、あるAI基盤を活用して業務効率化を実現した3つのユースケースを紹介する。
2025/10/28
生産現場における生成AI活用の可能性についてのインタビュー記事を収録した「生産現場×生成AIの未来はどうなるか」をお送りする。
2025/10/22