現場のスケジューリング不全を解消、フィールドサービス業界におけるAI活用
人材不足をはじめとしたさまざまな課題に直面するフィールドサービス業界。技術者の8割以上が残業を強いられる中、解決策としてAIエージェントの導入が進んでいる。ある調査結果を基に、期待される効果と成功のポイントについて解説する。
2026/08/14
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「AIソリューション」の検索結果一覧（1ページ目）
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顧客対応から現場まで支援、フィールドサービスを変えるAIエージェント基盤とは
フィールドサービス業界でより高度な業務管理が求められる中、統合型CRMに自律型AIを搭載したAIエージェント基盤が注目されている。自ら意思決定を行うデジタル労働力として顧客対応から現場まで包括的に支援するAI CRMの実力を紹介する。
2026/08/14
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
AIエージェントのビジネス活用に興味を持つものの、実際どのように始め、使っていけばよいか分からないという企業は少なくない。本資料では、定番生成AIプラットフォームにおけるAIエージェントツールの導入・活用方法を詳しく紹介する。
2026/08/12
ChatGPT Enterprise活用ガイド：業務時間を1万7600時間削減したMIXIの事例も
急速に普及が進む生成AIだが、モデルの持つ高い能力を使いこなせず、ビジネス現場で成果を生み出せずにいる企業は少なくない。本資料では、大企業が安心して展開できる管理機能と安全性を備えたChatGPT Enterpriseの活用方法を解説する。
2026/08/12
生産現場×生成AIの未来はどうなるか
生産現場における生成AI活用の可能性についてのインタビュー記事を収録した「生産現場×生成AIの未来はどうなるか」をお送りする。
2026/08/10
開発担当者の“右腕”に？ マンガで学ぶ製造業向け「AIエージェント」活用術
膨大なデータから有用な情報を効率的に見つけ出し、開発現場の意思決定を支えるツールとして「AIエージェント」への期待が高まっている。本資料では製造業向けの製品を取り上げ、その特徴や活用方法をマンガで解説する。
2026/08/04
半導体市場はどう推移する？ 2026年以降の動向や各国の傾向・戦略を解説
経営者や事業企画担当者、投資担当者にとって、半導体市場の動向は押さえておきたい重要テーマの1つだ。世界の主要統計などを基に、2026年以降の市場予測の他、日本を含む各国・地域の傾向や戦略を解説する。
2026/08/04
「2026年版ものづくり白書」から読み解く、製造業が押さえておきたいポイント
原材料価格の高騰や人材の不足をはじめ、構造変化に直面する日本の製造業。「2026年版ものづくり白書」の中から、外部環境の変化や戦略投資、AI活用の進化など、競争力の強化に向け押さえておきたい論点を抽出し、要点を解説する。
2026/08/03
2026年の製造業界トレンド、エージェント型AIが切り開く未来とは
従来のオペレーションが限界を迎える中、製造現場ではエージェント型AIの実行フェーズへ移行している。本資料では2026年の製造業におけるAIとデータ活用のトレンドを紹介。先進企業が刷新を進めるデータ基盤についても解説する。
2026/07/30
組み込みソフトウェア開発でAIを活用するには？ 現場の課題を解決する方法
セキュリティ要件が厳しい組み込みソフトウェア開発の現場では、機密情報の漏えいやAIへの学習リスクから、一般的なクラウド型AIの導入が難しい。本資料では、このような課題を解決するためのアプローチを紹介する。
2026/07/29