「現場主導のAI実験環境」を実現、NVIDIAの小型AIスーパーコンピュータの実力
価値の高いAI開発を行うには、PoCを高速に何度も繰り返す必要がある。しかし、現実的にはリソースが限られ、セキュリティ懸念でクラウドの活用も難しい。そこで本資料では、ローカルで実験できる小型AIスーパーコンピュータを紹介する。
2025/11/07
業界特化型 技術・製品情報サイト
「AIソリューション」の検索結果一覧（1ページ目）
「製造マネジメント」／「AIソリューション」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「製造マネジメント」／「AIソリューション」の比較・検討は TechFactory ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
生成AIの限界を超える、製造業の在庫を最適化する「予測AI」の実力
製造業における在庫管理は変革期を迎えている。従来の管理手法で、複雑化する市場環境に対応することは困難だ。生成AIで解決しようという試みもあるが、生成AIでは実用レベルの予測は難しい。そこで注目されているのが、「予測AI」だ。
2025/11/04
設計・需要予測の改善からCADへの導入まで、製造業で進む「AI活用」の現在地
製造業においてAI活用が本格化する中、システム間のデータ連携や運用／ガバナンスの体制に課題を抱えている企業は少なくない。そこで本資料では生成AIによる設計支援など、AIを活用して成果を挙げるための具体策を紹介する。
2025/11/04
頻繁に更新する各種手続きを効率化、生成AIを社内の窓口として有効活用する方法
LLM（大規模言語モデル）が登場したことで、中堅中小企業における生成AI活用が加速している。特に、頻繁に更新される各種手続きでの活用が期待されているが、どのように活用していけばよいのか。その方法を解説する。
2025/10/28
生成AIを自社のどの業務に活用する？ 3つのユースケースに学ぶ具体的な使い方
生成AIの導入で成果を挙げるためには、自社のどの業務に生成AIを適用すればよいのか的確に判断することが必要だ。そこで本資料では、あるAI基盤を活用して業務効率化を実現した3つのユースケースを紹介する。
2025/10/28
生産現場×生成AIの未来はどうなるか
生産現場における生成AI活用の可能性についてのインタビュー記事を収録した「生産現場×生成AIの未来はどうなるか」をお送りする。
2025/10/22
製造業のアフターサービスはどう進化する？ XR技術がもたらす変化とは
製造業におけるアフターサービスの重要性は言わずもがなだが、近年は人材リソース不足も重なって、その効率化が喫緊の課題となっている。そこで、リモート接続技術とXRを組み合わせて、アフターサービスの品質を向上させる方法を紹介する。
2025/10/22
遅れは許されない、病院内の「見守り・防犯・トラブル対応」を迅速化する秘訣
病院内の安全対策では、盗難や不法侵入だけでなく、無断離院や徘徊といったトラブルへの迅速な対処も求められる。そこで参考にしたいのが、セキュリティカメラの映像から瞬時に患者を探し出せるようにした五稜会病院の取り組みだ。
2025/09/10
GPUのスペック不足を解消、生成AIやLLMの開発を加速する注目の選択肢とは？
生成AIの活用が広がり、LLMやマルチモーダルAIの開発が進む中で、高性能なGPUの確保に問題を抱えている企業は少なくない。GPUのスペック不足を解消するためには、どうすればよいのか。有力な選択肢を紹介する。
2025/09/05
日本の製造業で多発する品質不正、「2つの大きな課題」をAIはどう解決する？
検査不正による品質問題が大きな問題となっている製造業。こうした製造業の品質管理を変革する方法として、AIの活用に注目が集まっている。
2025/08/22