クレーム管理にAIをどう活用する? 迅速対応と再発防止を実現する具体策
クレーム対応の現場では、情報の分散や属人化、初動の遅れ、再発防止の不十分さといった課題が絶えない。本資料では、生成AIと業務データを連携させ、迅速対応と品質の均一化、再発防止を実現するアプローチを解説する。
2026/09/30
クレーム対応の現場では、情報の分散や属人化、初動の遅れ、再発防止の不十分さといった課題が絶えない。本資料では、生成AIと業務データを連携させ、迅速対応と品質の均一化、再発防止を実現するアプローチを解説する。
2026/09/30
製造業のAIは一般業務の利用にとどまるケースが多いが、コア業務に活用してこそ真価を発揮する。そこで本資料では日立システムズが手掛けた製造業のAI活用事例を紹介する。コア業務における本格的な活用にぜひ役立ててほしい。
2026/09/28
フィールドサービスは、予約の時間通りに行われているだろうか。設備保全などの現場では人材不足が進み、さまざまな問題が生じている。この状況において考えなければならないのが、熟練技術者の貴重な時間を無駄にしない業務体制の構築だ。
2026/09/25
製造業において、データ活用の高度化を実現するAIエージェントが登場している。AIがビジネスの文脈を深く理解することで、表面的な数値の把握だけでなく、問題の原因究明や具体的改善策まで自律的に提案することが可能だという。
2026/09/24
フィールドサービス業界でより高度な業務管理が求められる中、統合型CRMに自律型AIを搭載したAIエージェント基盤が注目されている。自ら意思決定を行うデジタル労働力として顧客対応から現場まで包括的に支援するAI CRMの実力を紹介する。
2026/09/14
製造業において生成AIが注目される一方、多くの企業で自社業務への適合性や投資対効果などが懸念となっている。このような不安を解消するのが、製造業に特化し、低コストで検証可能なスモールスタート対応のアシスタントAIだ。
2026/09/14
AIエージェントの「ChatGPT Work」は、従来のChatGPTが思考の補助を得意としていたことに対して、「成果物の完成までを担うAI」として業務遂行に特化している点が異なる。本動画ではChatGPT Workの機能や活用術について詳しく紹介する。
2026/09/07
Codexは利用者のタスク指示に基づき、モデルの判断に従ってローカル環境で操作を実行するため、適切な制限ポリシーの設定が重要になる。本動画では実践ガイドとして、データフローの概要から安全な導入・運用方法について詳しく解説する。
2026/09/07
出荷量の確定が直前になる物流現場では、人員や車両の手配が後手に回り、手待ちや欠員のムラが生じている。本資料は、直前の手配調整を脱し、「明日何人必要か」を出荷確定前に先回りして決めきる需要予測AIの活用方法を解説する。
2026/09/03
膨大なデータから有用な情報を効率的に見つけ出し、開発現場の意思決定を支えるツールとして「AIエージェント」への期待が高まっている。本資料では製造業向けの製品を取り上げ、その特徴や活用方法をマンガで解説する。
2026/08/25