いまさら聞けない第4次産業革命(スマート工場 編)
2016~2018年にMONOistで掲載した連載「いまさら聞けない第4次産業革命」の中でスマート工場についての話をまとめた。
2021/01/12
2016~2018年にMONOistで掲載した連載「いまさら聞けない第4次産業革命」の中でスマート工場についての話をまとめた。
2021/01/12
外部環境が激変する時代にあって、モノづくりの現場は変革の時を迎えている。しかし、経営者や工場長、部門長など立場が違えば抱える現場の課題もさまざま。これらを統合的に解決するために必要なものとは?
2021/01/12
製造現場などで実施されている目視検査では、品質や検査スピードが人的要因に左右される。このため、画像AIシステムの活用を模索する企業が増えているが、導入に行き詰まるケースも。スムーズな導入を実現するためのポイントとは。
2021/01/12
コンタクトレスやサプライチェーン分断、限られた現場人員リソースなど、ニューノーマル時代の製造業にとって解決すべき課題は多い。その解決の糸口は、他ならぬ生産現場にこそある。いかにデータを収集し現場にフィードバックすべきか。
2021/01/12
製造業において、「現況管理」は設備設計や工場レイアウトに欠かせない。だが、手戻りが多いなど業務効率に課題を抱える企業も多く、納期順守のボトルネックにもなっている。その解決策として注目される手法が"点群データ"の活用だ。
2021/01/05
モノづくりの現場でセンサーデバイスなどの活用が広がり、コントローラーにも単なる装置制御にとどまらない役割が求められるようになった。汎用OSを搭載し、AIやエッジコンピューティグにも活用できる注目のコントローラーとは。
2020/12/25
ITとOTの融合が進む中、双方に利用できる産業用AIプラットフォームが注目されている。シングルボードコンピュータの欠点を補い、AI開発に利用されるPythonに対応した製品も登場した。
2020/12/24
SiC-MOSFETゲート駆動回路の設計において検討すべき事項とポイントについて簡潔かつ丁寧に解説いたします。
2020/12/15
多くの企業が模索しはじめている産業用IoT(IIoT)の活用。新たな価値創出と生産性向上の期待がかかるが、IIoTシステムの設計開発・実装においては新たな課題もある。その解決策とは?
2020/12/04
産業機械の設計は、ユーザーのカスタマイズ要求の高まりやソフトウェアとの連携により複雑化している。高機能かつ柔軟性を持ち、顧客のニーズにマッチした製品を設計するためにはどうすればよいのか。
2020/12/03
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