省エネ法が抜本改正！ 再エネ活用を促す新たな制度も――事業者の対応は何が変わる？
2023年4月からスタートする改正省エネ法。新たに太陽光などの再エネや非化石エネルギーの利用に関する新制度が導入されるなど、製造業をはじめ多くの事業者にとって大きな影響が見込まれる。その制度の内容を解説する。
2022/11/17
- カテゴリ：
- 電力
- 省エネ機器（LED照明含む）
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設計から運用に至るまで、“持続可能”なサプライチェーンを実現する方法とは？
サプライチェーンの重要性が高まる今、透明性の確保に加え、環境や人権への配慮、各国の法規制の順守など、より高度な要件が課せられるようになっている。こうした中、サステナビリティ目標の達成に向け、企業は何から取り組めばよいのか。
2022/11/17
持続可能なサプライチェーンの構築、収益性の確保も同時に実現するには
持続可能なサプライチェーンを構築・維持することは、あらゆる組織にとって喫緊の課題となっている。しかし、ある調査によると、競合する要件がサステナビリティ目標の達成を阻害しているという。この状況を打開する方法を探っていく。
2022/11/17
激化する自動運転車の開発競争、核を担うE／Eシステムを迅速に市場投入するには
次世代モビリティの中心として、大きな期待を集めている自動運転車と先進運転支援システムは今、メーカー間の開発競争が激化している分野だ。この競争に勝ち抜くには、新たな開発手法の確立を急ぐ必要があるという。
2022/11/17
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
燃料システムの試験工数を25％削減、デジタルツインで航空機の熱管理を見直す
航空機の設計において避けては通れない熱管理の問題だが、近年の航空機システム全般にわたる電動化の流れを受け、熱対策設計のハードルはますます高くなっている。この悩みを解消するのが航空機を包括的に仮想化する設計シミュレーターだ。
2022/11/16
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
データの“質”を改善、エンジニアに依存しない「データ主体のAI開発」実践法
AI開発の主体をモデルやアルゴリズムではなく、データの品質改善へと移すことで人材確保や開発コスト削減といった課題を解決する「データセントリック」。その手法を解説するとともに、効率的な開発を実現するプラットフォームを紹介する。
2022/11/16
製造業の外観検査を革新、“データ中心”の次世代AI開発手法とは？
AI開発における技術／コスト面のハードルは格段に下がり、近年ではAI開発の民主化という言葉も聞かれるようになった。一方、データの準備やモデル訓練／評価、再学習など考慮すべき課題もまだまだ多い。これらを解消する最適な手段とは？
2022/11/16
AirbnbやLINEのオフィスを手掛けた設計事務所の“細胞からデザインする”働き方改革
東京・代々木上原で、誰もが足を運べ多忙なワーカーの食生活を改善する「社食堂」を併設運用している建築設計事務所「SUPPOSE DESIGN OFFICE」のインタビュー取材の再録です。
2022/11/16
人的依存の高い排水処理施設のチェック、AIによる自動化でどれだけ改善可能か
排水を伴う製造業は、公共用水域の水質保全が義務付けられている。このため排水処理の監視が欠かせないが、人的依存率の高さから効率化・属人化解消が模索されてきた。今注目されるAI活用で、どれだけ自動化できるのだろうか。
2022/11/15
目視による排水監視を脱却、AIによる24時間の監視システムで何がどう変わる？
工場などの排水処理状態の良否判定は多くの場合、作業者が目視で行っているが、こうした状況はコスト増や属人化の原因となる。これらの課題を解消するのに有効なのが、排水監視をAIによって自動化するアプローチだ。
2022/11/15