ビッグデータ、人工知能（AI）、都市 ――アーバン・サイエンスの可能性
2022年の春に当社が開催した「ITmedia Virtual EXPO 2022 春」内で開かれた「スマートシティ EXPO」の講演「東大特任准教授吉村氏が語る“AIとビッグデータを活用した都市の未来像”」を、講師の吉村有司氏が新たな内容を盛り込みまとめた。
2022/06/09
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品質管理部門が抱える5つの課題、検査データの自動収集＆一括管理で一挙解決
製造業における品質管理の現場では、検査・測定したデータは最終的にはデジタル化されるものの、データの収集と管理、分析、活用などの各プロセスに課題を抱えている企業が少なくない。これらを一挙に解消する方法はないものか。
2022/06/09
製造業DXを始めるなら計測・検査業務から、デジタル化を成功させるポイントは？
製造業におけるDXのゴールは止まらない工場を実現することだが、工場内の全てをDX化するのはハードルが高い。そこでまず取り組みたいのが、計測・検査業務のDXだ。その理由を詳しく解説していく。
2022/06/09
機械翻訳は使えない？ グローバル企業の不満を解消するAI搭載翻訳ツールに脚光
ビジネスのグローバル化は、企業に多言語対応を強いることになった。しかし、その手段となるはずの機械翻訳は、既存システムとの連携がしづらく、翻訳精度も低いなどと不満の声が聞こえてくる。他社はこの問題にどう取り組んでいるのか。
2022/06/09
バイリンガル対応ECに「機械翻訳」を導入、全社的な業務効率化につながった理由
バイリンガル対応のECを行う、家電量販店「Best Buy」のカナダ法人。人の手による翻訳スピードに限界を感じていた同社は、機械翻訳を導入したことで、翻訳品質を維持したまま翻訳コストを削減できたという。その取り組みや効果を見ていく。
2022/06/09
高さ212m・延べ14.6万m2の常盤橋タワー内覧会まとめ
2021年6月30日に東京都千代田区大手町で竣工した複合施設「TOKYO TORCH 常盤橋タワー」で開かれた内覧会と、入居企業の古河電気工業による新オフィス披露会のまとめた。
2022/06/08
設計とシミュレーションの統合的なアプローチで、機械製造はどこまで変わる？
機械設計が抱える課題の1つに、多品種少量生産にどう対応するかが挙げられる。そこで注目されているIPE（Intelligent Performance Engineering）の手法で、機械製造はどこまで変わるか。その特長を詳しく見ていく。
2022/06/07
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
多様化・高度化し続ける顧客ニーズ、加工組立製造業の現場はどう進化すべきか
製造現場では多様化する顧客ニーズに応えて、個別量産可能な体制への転換が急がれている。この取り組みは、製造プロセスの自動化や個々の作業のコスト・効率性を追求するだけでは実現できず、製造オペレーション管理に注力する必要がある。
2022/06/07
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
食品飲料に何より求められる信頼性、「ブロックチェーン×IoT」が実現手段に
食品飲料の信頼性が市場の成功を左右する時代になった。全世界の61％の消費者はたとえ飲食代が高くなっても信頼できる企業ブランドの製品を購入したいという調査結果もある。食品飲料原料のトレーサビリティーをどう実現すればよいのか。
2022/06/07
工場ニュースまとめ――2022年1～3月
2022年1～3月にMONOistで公開した工場関係のニュース（26本）をぎゅっとまとめた。
2022/06/03