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株式会社アウトソーシングテクノロジー

製品資料

株式会社アウトソーシングテクノロジー

【事例解説】スマートグラスで実現する、現場・バックオフィス業務の効率化

生産現場で作業に当たる従業員をサポートするツールとして、スマートグラスの業務活用が進んでいる。次のステップとして注目されるのが、ワークフローアプリによるバックオフィス連携だ。実際の導入事例から、その効果を紹介する。

2022/03/01

カテゴリ:
製造マネジメント
モバイル/PC/ウェアラブルデバイス

ダッソー・システムズ株式会社 SOLIDWORKS事業

製品資料

ダッソー・システムズ株式会社 SOLIDWORKS事業

積層造形の問題を回避、3Dプリントを最適化するためのベストプラクティス

製造プロセスのゲームチェンジャーとして注目される、積層造形。最重要テクノロジーとして、積層造形の形状を製造できる3Dプリントが上げられる。今回は、3Dプリントを使用した積層造形の設計で付いて回る問題を回避する手法を解説する。

2022/02/28

カテゴリ:
メカ設計
CAD

ソフトバンク株式会社

製品資料

ソフトバンク株式会社

高精度な位置測位で誤差を数センチに、「GNSS+RTK」による産業自動化の未来

クルマやドローンに代表される自動化への取り組みは、今やあらゆる分野に及んでいる。しかし、実用化を遅らせている要因の1つが位置情報の精度だ。そこで、GNSSとRTK測位方式を組み合わせた高精度な位置測位サービスが注目されている。

2022/02/28

カテゴリ:
モビリティ
モビリティ

ソフトバンク株式会社

製品資料

ソフトバンク株式会社

GPSの誤差を数センチ以内に、RTK測位の高精度位置情報が実現する自動化の世界

GPSの位置情報の誤差は5~10メートルとされている。これが障壁となってGPSの普及が進まない分野が数多くあり、産業界では位置情報の精度向上が強く期待されていた。そこで登場したのが、誤差を数センチ以内に抑える新技術「RTK測位」だ。

2022/02/28

カテゴリ:
モビリティ
モビリティ

株式会社フォトロン

製品資料

株式会社フォトロン

技能伝承の「イメージが伝わらない」問題を解決、芝浦機械も実践する伝承法とは

熟練技術者のリタイアが進む中、いかにしてそのスキルやノウハウを伝承していくかが大きな課題となっている。技能伝承における課題を改めて整理しながら、その解決策となるデジタル技術の活用方法を、先行事例とともに紹介する。

2022/02/28

カテゴリ:
製造マネジメント
情報共有ツール

ダッソー・システムズ株式会社 SOLIDWORKS事業

技術文書・技術解説

ダッソー・システムズ株式会社 SOLIDWORKS事業

増加するエンジニア業務を削減する最適な方法――優良企業の74%が導入する理由

グローバル市場で勝ち抜くには、製品の設計・エンジニアリングがより重要になるが、その意思決定における困難さも増す一方だ。そこで解決策として考えられるのが、エンジニアをサポートする「シミュレーションツール」の導入である。

2022/02/25

カテゴリ:
製造マネジメント
情報共有ツール

ダッソー・システムズ株式会社 SOLIDWORKS事業

技術文書・技術解説

ダッソー・システムズ株式会社 SOLIDWORKS事業

不十分なコラボレーションが招くコストを算出――改善すべき6つの領域とは?

製品開発において重要となるコラボレーション。155社のメーカーを対象とした調査の結果から、不十分なコラボレーションがエンジニアや企業にもたらすコストや代償、コラボレーション強化のために改善すべき6つの領域を解説する。

2022/02/25

カテゴリ:
製造マネジメント
情報共有ツール

ダッソー・システムズ株式会社 SOLIDWORKS事業

事例

ダッソー・システムズ株式会社 SOLIDWORKS事業

開発製造プロセス間の断絶に風穴を開ける、統合型ソリューションとは

設計開発部門や製造部門などが断絶した状態で業務に当たっている製造業は多い。しかし変化が激しい現代において、それでは競争力を保つのが難しくなっている。企業全体で俊敏性を高めるには、どうすればよいのだろうか?

2022/02/25

カテゴリ:
メカ設計
CAD

ウイングアーク1st株式会社

製品資料

ウイングアーク1st株式会社

現場作業の実態を5W1Hで詳しく可視化、作業効率改善や生産性を高める方法

現場作業で効率改善と生産性向上を進めるには、ストップウォッチやカメラを使い現状把握までに多くの時間と負荷がかかっていた。その解決手法としてIoT技術の活用が注目されるが導入にも課題は多い。東芝はこの問題をどう解決できるのか。

2022/02/25

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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