機械学習の最初の一歩で参考にしたい、成功事例が多い「7つのユースケース」
機械学習には、生産性の向上やスマートなデータ利用、意思決定の迅速化など、幅広い効果が期待されているが、どこに導入すべきかという最初の段階でつまずくケースが少なくない。そこで参考にしたいのが、成功事例の多いユースケースだ。
2021/03/08
機械学習には、生産性の向上やスマートなデータ利用、意思決定の迅速化など、幅広い効果が期待されているが、どこに導入すべきかという最初の段階でつまずくケースが少なくない。そこで参考にしたいのが、成功事例の多いユースケースだ。
2021/03/08
機械学習の活用領域の拡大が目覚ましいが、それはF1も例外ではない。膨大なデータを分析してファンエクスペリエンスの向上に生かす他、車両設計の改良にも役立て、レースをさらに盛り上げるために活用しているという。
2021/03/08
MONOistで2020年10~12月に公開した人工知能関係のニュースをまとめた。
2021/03/05
来訪者の受付システムは、この新型コロナウイルス感染症が流行した1年で特に注目度がアップした。訪問者との接触を最小限にするという方向に大きくシフトしてきたからだ。同時にセキュリティも高めるシステムが必要とされている。
2021/03/05
訪問者対応は新型コロナウイルスの影響もあり、企業を悩ませる問題だ。紙台帳による管理の脱却のような従来の課題に加え、記憶媒体の持ち込み管理、受付業務の非接触化などが新たに浮上している。これらを一挙に解決する方法はないものか。
2021/03/05
インダストリー4.0の推進は、製造現場にさまざまなメリットをもたらした。一方で、多層化したITシステム基盤においては、一環したデータ管理とデータ保護をいかに実現するかが課題となっている。
2021/03/04
製品の企画・設計・生産など、関連する多様なデータを一元管理できるPLMだが、効果を最大化するには工夫が欠かせない。特定業務でのスモールスタートから情報管理の体質改善につなげた事例を基に、導入成功の秘訣を探る。
2021/03/02
世界中で利用されているPLMシステムのTeamcenterだが、通常約1年かかるという適用期間から導入に踏み切れない企業も多い。この悩みを解決するのが、事前設定とテンプレートにより、約3カ月という短期間で導入を実現するソリューションだ。
2021/03/02
製造業や資材卸売業など、業種によって販売管理・生産管理システムに求める要件は異なる中、自社に最適なシステムをどう選べば良いのか。事例を基に、業種ごとの必須機能やカスタマイズ性を踏まえたシステム選定のポイントを探る。
2021/03/01
テレワークの急速な普及で業務が大きく変化する中、それに対応できない販売管理などの社内システムが原因で、情報共有や業務に遅延が発生するケースが増えている。新しい働き方にフィットしたシステムを選ぶには、何を重視すべきだろうか。
2021/03/01