製造ITニュースまとめ（2020年1～3月）
2020年1月から3月にかけてMONOistに掲載された『製造業のIT関連ニュース』をまとめた。
2020/06/29
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製造業のクラウド活用、「Microsoft Azure」を低コストに活用する方法とは
IoTやAIの活用を進める中で大きな役割を担うクラウド基盤。代表的なクラウドサービスである「Microsoft Azure」を低コストに導入する方法とは？
2020/06/24
製造業はIoT・AIをどう活用すべきか、実際の導入事例10選を紹介
製造業においても大きな注目を集めているIoTやAI、自社でどのように活用してくべきなのかと模索する企業も多いはず。そうした企業に向けて、本資料ではAIやIoTの活用事例を紹介する。
2020/06/24
学生フォーミュラはなぜ人材が育つのか
学生によるモノづくり競技会「学生フォーミュラ」を人材育成の面からとらえた「学生フォーミュラはなぜ人材が育つのか」をお送りする。
2020/06/21
設計の効率化や品質向上に役立つ「材料情報マネジメント」とは
製品ライフサイクルのさまざまなステージにおいて、大きな役割を担う材料情報。さまざまな基準に対応し、その製品に最適な材料選定に役立つツールとは？
2020/06/19
PA66の代替材料検索がたったの10分で可能に 効率的な材料選択を実現する方法
より良い製品を製造するためには、より良い製品材料の選定が重要なカギを握る。膨大な情報の中から、自社に最適な要件を満たす候補材料を迅速に見つけ出す方法のベストプラクティスを紹介する。
2020/06/19
製造現場で進むIoT導入、どこから手を付けていいか分からないなら？
工場設備にIoTセンサーやAIを導入し、監視の自動化やデータ活用などを実現する企業が続々登場している。だが、IoTは導入に複数のメーカーやベンダーが関わるケースが多く、期間もコストも高止まりしがちだ。効率的な手段はないものか。
2020/06/17
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- IoT／ネットワーク／通信
ディープラーニングで失敗続出、金属加工品の検品自動化を成功させるコツ
人手による目視検査を自動化できると期待されるディープラーニング。しかし金属加工品の場合、誤検知や正確な抽出が難しく、定着しないケースも。ディープラーニングにかわり、検査の自動化を実現する手法とは？
2020/06/16
製造業のソフトウェア開発、高品質と工期短縮を両立する「テスト自動化」のコツ
IoTなどの進展によってモノづくりにおいてもソフトウェア開発の重要性が高まっている昨今。ソフトウェアの品質向上と工期の短縮を実現するためのポイントとは？
2020/06/16
AI導入に潜む落とし穴とは？ 失敗しがちな10のポイントから探る成功のヒント
AIの活用が広がる一方、AI導入に潜む“落とし穴”を把握していなかったことで「思うような効果が得られなかった」など、そのメリットを享受できていないケースも多い。10の失敗ポイントから、AI導入を成功に導くヒントを探る。
2020/06/16