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アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

生成AI活用に向けたデータ戦略の考え方と、独自の価値を生み出す3つのステップ

生成AIを活用して企業が競争力を確保するためには、非構造化データを含めたデータを生成AIに関するアプローチの中心に据える必要がある。本資料では、それを実践するための3つのステップを解説する。

2024/11/06

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

334人の最高データ責任者(CDO)調査に見る、生成AI活用で抱える課題とは?

生成AIの登場により、データの重要性はますます大きくなった。生成AI時代を迎え、企業はビジネスとデータの関係をどう捉えているのだろうか。それを理解するために、334人の最高データ責任者(CDO)を対象とした調査結果を見ていこう。

2024/11/06

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

企業が注力すべき8つの領域とは? データ活用で組織全体の機能を変革する方法

高度な分析、機械学習、AI、生成AIなどを活用して、ビジネスにデータを生かそうという動きが活発化している。ここでは、変革に際して最適な8つの領域を提示し、具体的なソリューションを絡めたアプローチ方法について解説する。

2024/11/06

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

データや生成AIの活用を加速、データドリブンなカルチャーを醸成する5つの方法

データドリブンという言葉は以前から注目されているものの、実際にデータドリブンなカルチャーを構築できている企業はまだ少ない。このような状況を変えるために、組織はどうしたらよいのか。本資料で詳しく解説する。

2024/11/06

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

将来の混乱に備えたサプライチェーンの変革、データとAIによるその実現方法

近年は地政学的影響や自然災害などによって、サプライチェーンの不確実性が顕在化し、その管理の重要性が高まっている。将来の混乱に備え、顧客のニーズを満たすためには、サプライチェーン全体でデータの使用方法を見直す必要がある。

2024/11/06

カテゴリ:
製造マネジメント
AIソリューション

SAPジャパン株式会社

製品資料

SAPジャパン株式会社

サプライチェーン全体を可視化、B2Bコラボレーション基盤の実力とは?

サプライチェーンネットワークの高度化が求められる一方、紙ベースのプロセスが残り、ポイントツーポイントの統合にとどまっている企業は少なくない。この現状を打破するとみられる、B2Bコラボレーション基盤の実力とは?

2024/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
基幹系システム

株式会社ハイパーギア

製品資料

株式会社ハイパーギア

【狙われる製造業の技術情報】漏えいリスクに負けず安全に情報共有するには?

製造業はさまざまな情報漏えいリスクにさらされているが、事業を展開する上で情報共有を欠かすことはできない。情報漏えいのリスクや被害を最小限に抑えられ、操作性の良い情報共有の仕組みはないものだろうか。

2024/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
セキュリティ

株式会社スタディスト

事例

株式会社スタディスト

社員教育はAIの活用でどう変わる? 具体的なメリットやプロンプトの例を紹介

業務効率化や生産性向上に不可欠なツールとなったAIだが、「どのように活用すればよいか分からない」という声はまだ多い。そこで検討したいのが、“社員教育”でのAI活用だ。そのメリットや、具体的な活用方法を解説する。

2024/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
セキュリティ

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