AIやMLワークロードを民主化し、全ての環境で開発を加速させる方法とは
生成AIアプリに対するニーズがかつてないほど高まっているものの、開発の現場では新技術がリリースされるたびに、その対応に忙殺されているのが現状だ。こうした状況を打開すべく、AI／ML開発の主要フレームワークの統合が実現した。
2025/03/11
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クラウドからエッジまでのあらゆる環境で、AIの性能を限界まで引き出す方法
大規模言語モデル（LLM）は、クラウドからエッジに至るあらゆる環境でAIの可能性を引き出す上で欠かせないものだが、一方で膨大な演算リソースとエネルギーも必要になる。この問題を解決し、AIの快適な利用を可能にする手段があるという。
2025/03/11
組み込みデバイスにおける人物検出を可能にする、ベクトル拡張の実力
IoT開発が活発なのがイメージングの分野である。特に人工知能（AI）や機械学習（ML）を利用した人物検出などは、この代表格といえる。一方、こうしたニューラルネットワークを組み込みデバイスで処理するのは容易なことではない。
2025/03/11
膨大な処理能力や電力が必要なAIワークロード、その要求に対応可能なCPUとは？
AIワークロードの実行には膨大な処理能力や電力が必要になるが、AI推論というアプローチならAIトレーニングほどのリソースを消費せず、時間やコストも抑えられる。そこでCPUが果たす役割とは、どのようなものだろうか。
2025/03/11
クボタが実現したサービスの安定稼働、「可観測性」起点の予防的対応とは？
クボタにとって、世界4万ユーザーが利用する農業・建設機械のディーラー向けクラウドサービスは、同社のビジネス成長を支える重要なアフターサービスツールだ。24時間365日の安定稼働は最重要課題の1つだが、どう実現しているのだろうか。
2025/03/11
モノづくりを加速、従来見逃されていた「ムダ」を発見・解消するためには？
モノづくりの現場で採用されてきたリーン生産方式だが、消費者ニーズの多様化により、十分なビジネス価値を得られなくなってきた。複雑化する消費者ニーズにいち早く応えるためには、従来見逃されていた「ムダ」を解消する必要がある。
2025/03/11
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- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
高まる重機のカスタマイズ設計、ニーズに応えつつ生産性を確保する方法とは？
重機業界では作業の専門化が進む中、各現場に応じたカスタマイズのニーズが高まっている。重機メーカーでは、生産性を高めつつ、細かな仕様に対応し、競争力向上につながる重機設計を実現していくことが求められている。
2025/03/11
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- メカ設計
- その他メカ設計ソリューション
3Dシミュレーションとテストを統合して重機設計を高度化する方法
極めて過酷な環境で使用される重機は、構造健全性と耐久性が重要になる。しかしメーカーにとって、この両要素を満たす高品質な重機を生産性高く設計・製造し、競争に打ち勝つために迅速かつ低コストで市場投入するのは、困難な課題である。
2025/03/11
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- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
シスラボの事例に学ぶ、ノーコード開発で業務システムを抜本的に改善する方法
業務システムの老朽化が進み、属人化やブラックボックス化が大きな問題となっている企業も少なくない。システム開発企業のシスラボは、同様の問題をノーコード開発ツールの導入と生成AIの活用で解決した。同社の取り組みを詳しく解説する。
2025/03/10
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- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
業務の効率化と研究環境の強化を実現、大学が採用したプラットフォームとは？
研究機関のデジタル化は、業務効率向上だけでなく、研究の加速にも直結する。沖縄科学技術大学院大学では、統合プラットフォームを活用し、IT管理や学生情報管理を最適化することで、業務改革を実現した。
2025/03/10
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- 業務プロセス改善（製造業向け）