生成AI活用の課題を克服する、クラウド型統合データプラットフォームの特長
生成AIの重要性が増す一方、データのサイロ化やセキュリティのリスク、運用の複雑化などが障壁となり、導入に至っていないケースは多い。こうした課題を克服し、生成AIの真価を引き出すためには、何が必要なのだろうか。
2025/01/10
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専門性だけでは生き残れない、研究開発部門に求められるスキルとその高め方
昨今、製造業の研究開発部門では、専門領域のスキル以外にもマーケティングセンスや戦略立案力など、多様なスキルが必要とされるようになってきた。そこで、研究員のスキルアップに向けた、組織的なアプローチの方法を紹介する。
2025/01/10
製造業にとってなくてはならない半導体デバイス、2025年の市場動向は？
製造業にとって半導体デバイスはなくてはならない。そのため、市場のトレンドを捉えることは、ビジネスを成長させる上で重要だ。本資料では、2024年の半導体市場を振り返るとともに、2025年の市場動向についても予測する。
2025/01/10
製造業DXでビジネスの効率化と環境への配慮を両立、その鍵となる3つの技術とは
日本の製造業は、DXにおいて個別工程カイゼンを進めているものの、全体最適に向けた取り組みが進んでいないという。こうした状況を改善するためには、デジタルツインやAIといった最新の技術を使うことが必要だ。その方法を解説する。
2025/01/10
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- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
AIとデジタルツインの融合により、製造DXとサステナブルな未来を実現する方法
製造業では物理空間をデータ化して仮想空間に再現するデジタルツインが注目されている。DXを成し遂げ、サステナブルな未来を実現していく上で、デジタルツインとその活用高度化に寄与するAIの融合が今後のポイントになってくるだろう。
2025/01/10
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- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
レジリエンスを向上させる、画期的なサプライチェーン計画とは？
グローバル市場の変動性が拡大するにつれ、需要パターンの変化を予測することが極めて困難となった。本資料では、将来の成長と成功につながる「レジリエンスの高いサプライチェーン」を実現するための、5つの必須条件を解説する。
2025/01/10
4業界の事例に学ぶサプライチェーン変革、AIで製造計画や在庫予測はどう変わる
サプライチェーン管理の複雑性が増大する中、収益性を上げるには最新テクノロジーによるレジリエンス向上がカギとなる。ハイテク、自動車、食品製造、小売りなどの事例より、AIを活用したプランニングソリューションについて紹介したい。
2025/01/10
職種の確約は必須？ 調査から見えた理系学生の獲得競争を勝ち抜くヒント
さまざまな業界で人材不足が叫ばれる中、理系学生の獲得競争が特に激化している。企業が理系学生を求める中、どのように採用活動を進めていけばよいか。2024年卒・25年卒の理系学生を対象に行った就活動向調査を基に考えていく。
2025/01/10
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- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
「ジョブ型採用」がカギ、理系人材を獲得するための採用フローの構築方法
理系人材が減少する中、採用市場や学生の就職活動も大きく変化し、職種や勤務地を確定する「ジョブ型採用」に取り組む企業が増えている。近年の動向とともに、配属確約を実施する上で重要となる人事と現場の協業について解説する。
2025/01/10
インターンで「化学系院生」を引き付ける、人事担当以外にこそ知ってほしい秘訣
優秀な人材を獲得するには、ターゲット層が就活で何を求めているのか、人事担当以外も熟知しておく必要がある。「化学系院生」の就活動向調査から、学生を引き付けるインターン設計など、採用を成功に導く秘訣を探る。
2025/01/10
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