IoTプロジェクトに不可欠な「ITとOTの連携」 両チームのズレを解消するには
IoT機器が浸透し、その収集データを活用する動きも加速している。こうした中で重要となるのが、データ収集・分析を行うITチームと、IoT機器を運用するOTチームの連携だ。両チームにおける認識のギャップを解消し、連携を深める方法とは。
2020/12/03
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「データ分析」の検索結果一覧（16ページ目）
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AIで進化した需要／行動予測、行動の類似性を可視化する新たな解析術とは？
消費行動が大きく変化する昨今のビジネス環境を勝ち抜くには、マーケットの緻密な分析と消費者行動の高精度な予測が不可欠になる。しかし、人間行動の解析は数値化が難しいことが課題となる。これを解決する、新たな方法とは？
2020/11/30
産業分野のIIoTデータを競争力に変えるために必要な「5つのステップ」とは？
産業分野のIoT（IIoT）が生み出す大量のデータは大きな価値を持つ一方、ビジネス戦略に組み込むのは容易ではない。分析プラットフォームの選び方やエッジアナリティクスの必要性など、IIoT戦略で成功するための5ステップを解説する。
2020/11/04
「2025年の崖」を乗り越えるために DXを推進する製造業におけるAI活用の最適解
多くの製造業に重くのしかかる「2025年の崖」。その克服には、デジタル技術を活用したデータ利用の拡大と迅速化がポイントとなる。しかし、実際にはデータ化や見える化が進んでいないのが現状だ。その具体的な解決策とは？
2020/10/16
IoT分野の急拡大とともに増える脅威、保護に必要なのは2つのベストプラクティス
今やあらゆる場面で利用が進むモノのインターネット（IoT）だが、その急速な普及に伴い、新たな脅威も増え続けている。IoTデバイスとそのデータを包括的に保護するため、IoTセキュリティのベストプラクティスに取り組みたい。
2020/10/09
先駆企業3社の事例に学ぶ、AI／機械学習で成果を上げるための実装法とは？
AIへの投資を増やしビジネスメリットを得る企業が増えているが、一方でAI活用に向けては、テクノロジーの選択やデータ管理など課題も多い。AIにより自社機械学習アプリを高速化した3社の事例を基に、AI実装のヒントを探る。
2020/10/09
病院のワークフロー簡素化や病気の早期発見に貢献、医療を変える機械学習の実力
医療現場における人手不足をはじめとしたさまざまな課題が、機械学習によって解消されようとしている。病院内のワークフローを簡素化し、診断プロセスも強化できるというその実力を、3社の事例を基に探っていく。
2020/10/09
ビジネスの定石となりつつある機械学習、Lyftや起亜自動車に見る導入のセオリー
機械学習のメリットは、製品やサービスの革新、カスタマーエクスペリエンスの向上など、多岐にわたるが、導入の課題も多い。ダークデータを含む膨大かつ曖昧なデータ、複雑性、スキル不足……先行企業はどのように課題を解消したのか。
2020/10/09
コスト効率の高いIoTアプリをどう開発するか、AWS IoTを使用した場合の利点は
あらゆるモノの状態を理解し、生産性を向上させるにはIoTアプリケーションの開発が不可欠だ。そこで、エネルギー企業やロボット家電企業などにおける先進的なIoT活用事例を基に、AWSのIoTプラットフォームの機能を紹介する。
2020/10/09
DXを加速する「マスターデータ管理」の鍵、データ品質を高める8つの基本原則
DXに欠かせない戦略的なデータ活用を実現する上で、重要となるマスターデータ管理。そのメリットを最大化するには、基盤となるデータの品質を向上させることが不可欠となる。そこで理解しておきたい「8つの基本原則」を紹介する。
2020/08/28