製造業における3つのITシステム基盤で、一貫したデータ管理・保護を実現するには
インダストリー4.0の推進は、製造現場にさまざまなメリットをもたらした。一方で、多層化したITシステム基盤においては、一環したデータ管理とデータ保護をいかに実現するかが課題となっている。
2021/03/04
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「データ分析」の検索結果一覧（16ページ目）
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ビッグデータで顧客理解を促進、SUBARUは人手に頼る分析環境をどう変えたのか？
社内に分散するデータから購入予測モデルを導き出せれば、効率的な営業活動が可能になる。ただ、膨大なデータの統合、そしてリアルタイムな分析を実現するのは難しい。この難題の解決策を、SUBARUグループの取り組みから探る。
2021/01/26
AIによる倉庫内業務の可視化で製造業はどう変わる？ ユースケースで見る利点
倉庫内業務を可視化し効率性を向上させるとして、製造業の間で注目されているAI活用。「流動性の可視化」「エリア占有率の把握」「移動速度の計測」といった3つのユースケースを基に、具体的なメリットを分かりやすく解説する。
2021/01/26
製造現場の人手不足や設備異常の発生をIoT活用で解決する方法とは
さまざまな分野で活用が進むIoTとAIを、製造や保守の現場に導入することで、どんなメリットを得ることができるのか。その答えとともに、知識ゼロから始められ、SaaSとして提供されるIoTサービスを紹介する。
2021/01/13
次世代のモノづくりの実現にIoTプラットフォームが必要な理由とは
外部環境が激変する時代にあって、モノづくりの現場は変革の時を迎えている。しかし、経営者や工場長、部門長など立場が違えば抱える現場の課題もさまざま。これらを統合的に解決するために必要なものとは？
2021/01/12
製造業の課題解決の糸口は生産現場のデータにあり、その手法と事例に迫る
コンタクトレスやサプライチェーン分断、限られた現場人員リソースなど、ニューノーマル時代の製造業にとって解決すべき課題は多い。その解決の糸口は、他ならぬ生産現場にこそある。いかにデータを収集し現場にフィードバックすべきか。
2021/01/12
製造IoTニュースまとめ（2020年7～9月）
2020年7月から9月にかけてMONOistで掲載したソラコムのIPO検討を報じた記事など、注目の製造業向けIoTニュースをまとめた。
2020/12/14
“IT部門任せ”ではダメ データ管理診断で成熟度をチェック
大量のデータ処理はあらゆる企業にとって重要な経営課題だが、「データ処理はIT部門だけが行うもの」と考える企業も多く、企業間で処理能力の格差が広がりつつある。データ管理診断結果を元にこれを解消するためのヒントを紹介する。
2020/12/08
IoTの効果はAIで進化する、グローバルな企業調査で見えたIoTの現在・未来
AIとIoTを組み合わせる「AIoT」が今、急速に台頭している。IoTの可能性を最大限に引き出すには、膨大なデータの処理にAIを利用するのが効率的だ。ビジネスリーダーへの調査を通じ、AIoTが企業にもたらす競争優位性を探った。
2020/12/03
IoTプロジェクトに不可欠な「ITとOTの連携」 両チームのズレを解消するには
IoT機器が浸透し、その収集データを活用する動きも加速している。こうした中で重要となるのが、データ収集・分析を行うITチームと、IoT機器を運用するOTチームの連携だ。両チームにおける認識のギャップを解消し、連携を深める方法とは。
2020/12/03