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「製造マネジメント」の検索結果一覧(164ページ目)

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株式会社KYOSO

製品資料

株式会社KYOSO

「RPAを使いこなしたい」に柔軟に対応、製造業の生産性を高める自動化の秘訣

製造業において、データ入力などの付帯業務を効率化する手段として注目されるRPAだが、使いこなすにはハードルは高い。利活用のための教育や、ロボット開発などを柔軟に支援するソリューションはないものだろうか。

2021/08/23

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

株式会社アサカ理研

製品資料

株式会社アサカ理研

工場の自動化を促進する「IoT」、品質管理の精度が上がるデータ収集の手法とは

工場などの製造現場の「自動化」は、生産性向上やミス削減による製品品質の改善に寄与するものとして、近年注目されている。その実現のための手法はさまざまだが、本資料では、その1つであるIoT化の方法や、それによるメリットを解説する。

2021/08/20

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社アサカ理研

製品資料

株式会社アサカ理研

製造現場の品質検査、測定データの管理をペーパーレス化する方法とは?

製造現場においても近年ではデジタル化が進み、測定器などからさまざまなデータを収集できるようになった。しかし、これらのデータを紙やExcelで管理していては手間や記入ミスが発生するのも事実だ。この課題の解決策を探る。

2021/08/20

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェア

製品資料

シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェア

設計データの利活用を最大化、低コスト導入が可能な中小企業向けPLM製品とは

3D CADを導入しても成果が出せないケースでは、設計データの管理が不十分で、データ探しに時間を取られていることが多い。こうした課題の解消に有効で、低コストなクラウドPLM(製品ライフサイクル管理)ソリューションを紹介する。

2021/08/19

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

株式会社日立製作所

製品資料

株式会社日立製作所

生産実績・設備を「可視化」、製造現場のデジタル変革を支えるクラウドサービス

AIや機械学習など、製造業でも先進技術の活用が拡大している。こうした技術はごく一部の特権ではなく、アナログ主体の企業でも段階的な変革を経ることで十分に利用可能だ。その第一歩となる「可視化」に焦点を当てたサービスを紹介する。

2021/08/19

カテゴリ:
製造マネジメント
ITインフラ(サーバ、ストレージ、クラウド)

株式会社日立製作所

製品資料

株式会社日立製作所

製造現場の4Mデータを最大限に活用、生産状況をタイムリーに見える化するツール

製造現場に散在するデジタルデータを活用する際、課題となるのがその仕組みの構築だ。このハードルを大幅に引き下げることが可能なSaaS型クラウドサービスの詳細な機能や導入メリットについて、導入企業のユースケースを交えて紹介する。

2021/08/19

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

ミーク株式会社

製品資料

ミーク株式会社

IoT機器の開発/展開における注意点、特有の通信機能を適切に管理する方法は?

IoTの機器開発プロセスも容易になってきたが、通信手段に携帯電話網を利用する場合、SIMの識別情報に合わせたIoT機器の個体管理が必要になるなど、まだまだ課題は多い。社内業務の変革も求められかねないこの問題に、どう対応すべきか。

2021/08/18

カテゴリ:
製造マネジメント
IoT/ネットワーク/通信

株式会社NTC

製品資料

株式会社NTC

「工場の平準化」の実現に取り組む多久製作所、その改革に学ぶIoT活用のヒント

工場の生産性向上や設備保守の自動化を実現すべく、IoTの活用を進めたいと考える製造業は多い。IoTによって「ムリ・ムラ・ムダ」をなくした平準化への取り組みを開始した多久製作所の事例から、効果的なIoTの活用法を探る。

2021/08/17

カテゴリ:
製造マネジメント
基幹系システム

株式会社NTC

製品資料

株式会社NTC

製造現場の課題を統計解析で解決、「工場オートメーション」の正しい導入方法

働き手不足や技術/ノウハウの継承など、さまざまな課題を抱えている製造現場。それらの解決策として注目されるのが、人の経験や感覚を基に行われてきた意思決定や作業を自動化する、「工場オートメーション」だ。その正しい導入方法とは?

2021/08/11

カテゴリ:
製造マネジメント
基幹系システム

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

データ管理で変わるアナリティクスの成否、信頼できるデータをどう準備するか

アナリティクスによりデータから最大限の価値を引き出したい。これは多くの企業に共通する願いだろう。そこで重要となるのが、アナリティクス向けデータの準備だ。あらゆるタイプの生データを効率的に活用するための調整法を学んでおこう。

2021/08/06

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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