病院のワークフロー簡素化や病気の早期発見に貢献、医療を変える機械学習の実力
医療現場における人手不足をはじめとしたさまざまな課題が、機械学習によって解消されようとしている。病院内のワークフローを簡素化し、診断プロセスも強化できるというその実力を、3社の事例を基に探っていく。
2020/10/09
医療現場における人手不足をはじめとしたさまざまな課題が、機械学習によって解消されようとしている。病院内のワークフローを簡素化し、診断プロセスも強化できるというその実力を、3社の事例を基に探っていく。
2020/10/09
機械学習のメリットは、製品やサービスの革新、カスタマーエクスペリエンスの向上など、多岐にわたるが、導入の課題も多い。ダークデータを含む膨大かつ曖昧なデータ、複雑性、スキル不足……先行企業はどのように課題を解消したのか。
2020/10/09
あらゆるモノの状態を理解し、生産性を向上させるにはIoTアプリケーションの開発が不可欠だ。そこで、エネルギー企業やロボット家電企業などにおける先進的なIoT活用事例を基に、AWSのIoTプラットフォームの機能を紹介する。
2020/10/09
拡大するIoT投資の中で、特に存在感を放つのが産業用IoTだ。レガシーな運用技術を変革し、製品の品質予測や設備の予知保全などをIoTで実現した企業もすでに登場している。彼らの取り組みから見えた、産業用IoTに必要な機能を紹介する。
2020/10/09
IoTビジネスの参入に当たって、多くの企業が手を焼いているのがIoTアプリケーションの開発だ。デバイスとクラウドの接続にはまだ制約が多いのが実情だ。既にIoTビジネスで成功した企業は、どのように難題を乗り越えたのか。
2020/10/09
家庭内で利用してきたさまざまな家電製品がIoTによって進化したことで、快適かつコスト削減できるスマート家電へのニーズも高まっている。ただ、このニーズに応えるにはIoT分析プラットフォームの複雑さが問題だ。どう解決すべきか。
2020/10/09
2020年7月から9月にかけてMONOistに掲載された製造業向けITニュースをまとめた。
2020/10/09
電動化やIoTの進展により、自動車の設計において重要性が増しているワイヤハーネス。高機能化に伴い設計工程も複雑化が進むなか、設計開発を効率化するためのポイントとは?
2020/10/07
製造業は市場環境のめまぐるしい変化に対応すべく、組織内外の経営資源の再結合と再構成の必要に迫られている。その原動力として期待されているのが「デジタルワーカー」だが、実際、どのような業務で活用できるのか。
2020/10/07
荏原製作所では、自社ビジネスのさらなる拡大を目指し、国内標準ポンプ事業の営業機能の強化を中心とした改革を進めることになった。その推進力となったのが、事務処理業務の大幅減と内部統制強化を実現したRPAツールだったという。
2020/10/07