製造業はIoT・AIをどう活用すべきか、実際の導入事例10選を紹介
製造業においても大きな注目を集めているIoTやAI、自社でどのように活用してくべきなのかと模索する企業も多いはず。そうした企業に向けて、本資料ではAIやIoTの活用事例を紹介する。
2020/06/24
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設計の効率化や品質向上に役立つ「材料情報マネジメント」とは
製品ライフサイクルのさまざまなステージにおいて、大きな役割を担う材料情報。さまざまな基準に対応し、その製品に最適な材料選定に役立つツールとは？
2020/06/19
PA66の代替材料検索がたったの10分で可能に 効率的な材料選択を実現する方法
より良い製品を製造するためには、より良い製品材料の選定が重要なカギを握る。膨大な情報の中から、自社に最適な要件を満たす候補材料を迅速に見つけ出す方法のベストプラクティスを紹介する。
2020/06/19
製造現場で進むIoT導入、どこから手を付けていいか分からないなら？
工場設備にIoTセンサーやAIを導入し、監視の自動化やデータ活用などを実現する企業が続々登場している。だが、IoTは導入に複数のメーカーやベンダーが関わるケースが多く、期間もコストも高止まりしがちだ。効率的な手段はないものか。
2020/06/17
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ディープラーニングで失敗続出、金属加工品の検品自動化を成功させるコツ
人手による目視検査を自動化できると期待されるディープラーニング。しかし金属加工品の場合、誤検知や正確な抽出が難しく、定着しないケースも。ディープラーニングにかわり、検査の自動化を実現する手法とは？
2020/06/16
製造業のソフトウェア開発、高品質と工期短縮を両立する「テスト自動化」のコツ
IoTなどの進展によってモノづくりにおいてもソフトウェア開発の重要性が高まっている昨今。ソフトウェアの品質向上と工期の短縮を実現するためのポイントとは？
2020/06/16
AI導入に潜む落とし穴とは？ 失敗しがちな10のポイントから探る成功のヒント
AIの活用が広がる一方、AI導入に潜む“落とし穴”を把握していなかったことで「思うような効果が得られなかった」など、そのメリットを享受できていないケースも多い。10の失敗ポイントから、AI導入を成功に導くヒントを探る。
2020/06/16
見直し迫られる製造現場の生産システム、改造せずに生産性を向上させる手法とは
生産効率化に向けて「製造実行システム（MES）」を導入したものの、多品種生産への対応などにより、既存システムのカスタマイズが必要となる。改造費用や既存システムへ手を加えず低コストに対応する手法とは？
2020/06/15
共創で製造現場へのAI導入を成功に導く「インライン化」とは？
製造業においてもその活用が注目されているAI。しかし実際の導入・活用に向けては社内の理解やプロジェクトの運用方法など、さまざまな課題がある。こうした課題を乗り越え、スムーズなAI導入を支援する「インライン化」とは？
2020/06/15
AIを活用した画像判定で実現する真の検査工程効率化とは？
モノづくりの品質維持に欠かせないが、目視による作業では現場の負担も大きい検査業務。AIを活用した画像判定システムで検査業務の効率化から生産ライン全体の効率化までを実現するポイントとは？
2020/06/11