ビジネスアナリティクス活用の課題は？ 8つの指標で成熟度をチェック
ビジネスアナリティクス市場は急速に拡大しているが、いまだに多くの企業がデータ分析に悪戦苦闘している。膨大なデータ、テクノロジーの分断など複数の障壁が存在する中、アナリティクスの活用レベルを高めるには、どうすればいいのか。
2017/11/28
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「データ分析」の検索結果一覧（24ページ目）
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顧客に最適なプランを通話中に生成――提案の受け入れを10倍にした分析手法とは
IoTデバイスの普及などにより、企業が収集可能なデータはさらに巨大なものになっている。しかし、データの分析に時間がかかれば、ビジネス環境の変化には追い付けない。そこで脚光を浴びているのが「ストリーミングアナリティクス」だ。
2017/11/28
予測分析の根本課題を解説、データが正しい意思決定につながらない理由とは？
重要な意思決定にはアナリティクスが欠かせない。しかし、その分析モデルが標準化できていない企業も散見される。データから正しい洞察を導くにはデータ取得から意思決定に至る「アナリティクスライフサイクル」を見直す必要がある。
2017/11/28
IoT・AIを活用して品質向上・予知保全を実現するための最適解とは？
IoTやAIの導入に取り組んでいる企業担当者にとって、蓄積されるデータを業務改善に生かすことが重要な課題となる。センサーから送られてくるデータをAI、機械学習を利用してリアルタイムに分析・活用する仕組みを構築したい。
2017/11/22
IoT時代のマシンデータ分析プラットフォームに求められるものとは
あらゆるモノから膨大なマシンデータが生成されるIoT時代。マシンデータは、大きなチャンスとなる一方で、企業の存続を危ぶむリスクにもなりうる
2017/01/25
ある半導体製造企業が「マシンデータ分析」で製造プロセスを大きく改善
変革し続けるエレクトロニクス企業に対し、Splunkはマシンデータ分析を実施。リアルタイム分析がモノのインターネットにどのように適用されたのか
2017/01/25
エネルギー企業のAWS環境に「セキュリティ」と「見える化」をどう実装するか
AWS 環境に対する可視性を獲得し、データからリアルタイムにセキュリティインサイトを得るために必要な「AWS用 Splunk アプリケーション」
2017/01/25
モノから収集・蓄積したデータを「見るだけ」で終わらせないIoT活用ポイント
IoTを具体的になにから始めれば良いか分からない――手段と目的が逆転していませんか？IoT活用のポイントをわかりやすく紹介。
2016/10/11
顧客体験のパーソナライズ化がもたらすマーケティングの変動
顧客中心型ビジネス戦略への移行はますます本格化し、企業にとってかつてない収益拡大の機会となっている。
2016/09/12
オープンソースの利用が広がる中、なぜSASを使い続けるのか？
市販のアナリティクス・ソフトウェアとオープンソースを併用すべきか、それともいずれか一方を選ぶべきか。
2016/09/12