開発担当者の“右腕”に？ マンガで学ぶ製造業向け「AIエージェント」活用術
膨大なデータから有用な情報を効率的に見つけ出し、開発現場の意思決定を支えるツールとして「AIエージェント」への期待が高まっている。本資料では製造業向けの製品を取り上げ、その特徴や活用方法をマンガで解説する。
2026/10/09
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「製造マネジメント」の検索結果一覧（5ページ目）
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カスタマーサービスのAI活用は本当に効果がある？ 調査で見えた実態
カスタマーサービスにおけるAI活用が進んでいるが、適切なCX戦略を策定するには、投資の効果や顧客の懸念など、AIに関する疑問や課題を解消しておく必要がある。そこで調査結果を基に、顧客／CXリーダー視点でのAI活用の実態を探る。
2026/10/08
多様化する顧客の期待、従来型CRMが抱える構造的な限界をどう解消する？
顧客のニーズが多様化する中、複雑化・断片化した従来型のCRMでは顧客の期待に応えられないケースが散見される。その理由を確認しながら、解決の鍵となるAI搭載型の“未来”のCRMについて解説する。
2026/10/08
脆弱性対応のリードタイムと工数を大幅削減、事例に学ぶセキュリティ基盤刷新術
積極的にDXを推進している積水化成品では、運用と監視を担う専門人材の不足が課題だった。少人数でDXを推進するため、同社は新たなセキュリティ基盤の構築に着手する。その取り組みを詳しく解説する。
2026/10/08
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
「役にたたないCRM」から「AI時代のCRM」に切り替えるには？
顧客との関係を深化させるために多くの企業が顧客関係管理（CRM）ツールを活用しているが、従来型CRMには顧客体験の向上を阻む課題が少なくない。本資料では、課題の中身を解説するとともに、AI時代に求められるCRMの特徴を紹介する。
2026/10/08
約7割が低品質なCXでブランド乗り換え――優れたカスタマーサービスの実現法は
優れたカスタマーサービスを理由に、ブランドを知人に勧める顧客は実に多く、80％超を占めるという調査結果もある。だが、企業はカスタマーサービスをはじめとするCX施策に十分なリソースを割けていない。そこで期待されるのが生成AIだ。
2026/10/08
AI時代に求められるCRMへの変革術：パナソニック コネクト、JCOMの事例も紹介
ビジネスを取り巻く環境が変化する中、従来型のCRMを使い続けることでさまざまな課題が生じている。顧客体験の観点から昨今の企業が直面する課題を整理するとともに、これからの時代におけるCRMのあるべき姿について解説する。
2026/10/08
「AI×RPA」で実践 正確＆安全に業務を自動化する方法
人手不足や業務量の増加により、入力作業や定型業務の負荷に悩む企業は少なくない。このような課題の解決策として注目されているRPAとAIについて、活用事例を交えながら導入効果や運用のポイントを解説する。
2026/10/08
目指すべきは「日本型DX」 RPAを組織的に活用していくための3つのステップ
DXや業務効率化・生産性向上に向けてRPAを導入したものの、ノウハウ不足などから全社的な活用へと至っていない企業は少なくない。そこで本資料では、組織全体でのRPA活用に向けた3つのステップを紹介する。
2026/10/08
設計ミス解消から技術伝承まで、製造業の課題をまとめて解決する方法とは？
モノづくりの現場で特によく聞かれる悩みに「設計ミス」「工数増大」「コミュニケーションエラー」の3つがあるが、この他にも技術伝承やコスト超過など、製造業はさまざまな課題を抱えている。これらを一挙に解消する方法とは？
2026/10/08
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