製造現場の効率化に貢献、新AI技術「エッジラーニング」の導入メリットとは?
製造現場におけるAI/ディープラーニング活用への期待が高まっているが、非常に困難なミッションであるため、導入を断念してしまうケースも多い。その解消策として注目される新たなAI技術「エッジラーニング」について解説する。
2023/03/03
製造現場におけるAI/ディープラーニング活用への期待が高まっているが、非常に困難なミッションであるため、導入を断念してしまうケースも多い。その解消策として注目される新たなAI技術「エッジラーニング」について解説する。
2023/03/03
製造業でのAIへの取り組みが不可欠になり、既存システムとの統合が進む中、AIによってもたらされる「倫理上の課題」がクローズアップされ始めた。先行企業の事例を踏まえ、今後直面するであろう課題と解決のためのヒントを紹介する。
2023/02/14
小売・流通業界では日々、将来の来店客数や売上、荷量などの予測を行う必要がある。これらを効率化し、かつ精度を高める手法として、近年「AI予測ツール」が注目を集めているという。4つのケースをもとに、具体的な活用法を紹介する。
2023/02/07
正確な需要予測は、在庫切れや過剰在庫を防ぐためにも非常に重要なタスクだ。その難しさが増す中、需要予測AIへの期待が高まっている。需要予測にAIを導入する3つのメリットを詳しく見ていく。
2023/01/13
DX推進の重要性が高まっているが、いまだ取り組みを進められていない企業も多い。その原因や必要性、またDX実現の4つのステップについて解説するとともに、AIなどの技術を活用してDXを推進し、大きな成果を挙げている5社の事例を紹介する。
2023/01/12
プラント設備や産業機械の異常・故障予兆検知、生産工程における不良品や異物の検出、またそれらの要因分析など、製造業でのAI活用が急速に進んでいる。9つのユースケースから、AI活用の可能性やAIがもたらす効果を探る。
2023/01/05
多くの製造現場で作業の自動化が進んでいるが、組み立てなど人手を必要とする作業も多く、効率化や品質向上が課題となっている。その有力な解決策として画期的な、動画データの分析による「AI作業分析ソリューション」の実力に迫る。
2023/01/05
製造現場に監視カメラを導入したものの、「具体的にどう活用すればよいのか分からない」「精度が低く、費用対効果が出ない」という声は多い。これらの課題を解決すべく登場したのが、監視カメラとエッジAIを組み合わせたサービスだ。
2022/12/26
製品の入数検査を効率化すべく、ディープラーニング技術を用いたAIソフトウェアが登場している。これにより、従来の画像認識では難しかった不定形物や視角によって見え方が変わる製品のカウント作業はどれだけ省力化できるのか見ていこう。
2022/12/09
AI開発の主体をモデルやアルゴリズムではなく、データの品質改善へと移すことで人材確保や開発コスト削減といった課題を解決する「データセントリック」。その手法を解説するとともに、効率的な開発を実現するプラットフォームを紹介する。
2022/11/16