製造業の現場改善に不可欠、「人」の稼働状況を見える化する最適な方法は?
パンデミックや自然災害などにより不確実性が高まる中、製造現場でも事業環境変化への対応力が求められている。そのカギとなるのが「モノ」と「人」双方の稼働状況を、いかに“見える化”するかという点だ。
2022/11/04
パンデミックや自然災害などにより不確実性が高まる中、製造現場でも事業環境変化への対応力が求められている。そのカギとなるのが「モノ」と「人」双方の稼働状況を、いかに“見える化”するかという点だ。
2022/11/04
製造業において、工場内の安全確保や、利便性・トレーサビリティーの向上といったニーズが高まっていることを背景に、顔認証や映像管理システムの導入が拡大している。それらはどんな場面で活用でき、どんなメリットをもたらすのか。
2022/11/04
物流センターや倉庫において、ICカードの不正利用によるなりすましや、インシデントの原因究明の遅延が課題となっている。従業員の作業効率を犠牲にせず、これらを解消する方法として注目される、映像/顔認証の活用方法とは?
2022/11/04
製造業の品質管理でもDXが求められる今、AIの画像認識技術を外観検査に活用するアプローチが注目されている。検査員による目視検査や、検査機を用いる方法との違い、AIの導入に必要な準備などを解説する。
2022/09/15
自動化の推進や検査品質の向上、コスト削減といったメリットをもたらすAI外観検査だが、具体的にどの程度の効果が出るのか事前に確かめたいという企業も多い。この分野における先進企業3社の事例から、PoCの進め方を探っていく。
2022/09/15
製造業において欠かせない業務の1つである製品の外観検査を、自動化/省人化する方法として、近年注目されているAIの活用。だがその導入/運用に向けては多くの課題がある。精度を高めながら効率化を実現するには、どうすればよいのか。
2022/09/14
物流体制を最適化するため、高精度な販売予測を必要としていたジーエス・ユアサだが、人手による予測には限界があった。そこで着目したのがAIだ。データ分析の専門家もいない中、ゼロから全社導入までこぎ着けた成功要因は何だったのか。
2022/07/15
自動車業界に大変革が訪れる中、ダイハツでは本格的なAI活用による業務改善に取り組んでいる。その発端は、3人の有志による草の根活動だった。その小さな始まりが、どのようにして全社的なプロジェクトまで発展したかを、詳しく紹介する。
2022/07/15
監視カメラ映像を24時間リアルタイムで人がチェックするのは、人員確保やコストの面から現実的とはいえない。そこで出番となるのが人工知能(AI)だ。現場の監視カメラ映像からAIが異常や危険を検知、即時通知や警告が可能になるという。
2022/07/11
モノの移動が活発化した今、ロジスティクス/モビリティ業界ではドライバー不足や配送遅延、属人的な車両管理といった社会的課題が顕在化している。これらを解決するのが、車両や人、荷物の高度な動的マッチングを実現するAIサービスだ。
2022/03/04