パーソナライゼーションはなぜ難しい？ 組織を悩ませる3つの課題と解決策
顧客接点のデジタル化・多様化が加速する今、高度なパーソナライゼーションを実現することは非常に難しくなっている。その背景にある3つの問題を明らかにするとともに、これらを解決し、優れた顧客体験を提供する方法を紹介する。
2024/08/09
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「AIソリューション」の検索結果一覧（9ページ目）
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製造業のIT運用・監視に今後必要な変化とは？ オブザーバビリティが重要な理由
DXが進む製造業ではシステムやデータの重要性が増しているが、それらを生かし、持続的なビジネス価値を獲得するには、運用の改善と、オブザーバビリティの実現が欠かせない。専門家の対談から、IT運用・監視の今後のあるべき姿を探る。
2024/07/30
CES 2024レポート 加速する生成AIと脱炭素技術
2024年1月9～12日にかけて米国ラスベガスで開催された「CES 2024」の動向をお伝えする「CES 2024レポート 加速する生成AIと脱炭素技術」をお送りする。
2024/04/10
AIで未知の脅威やEmotetを防御、7つの事例で探るセキュリティ強化のヒント
進化したサイバー攻撃に対抗するため、AIを活用した次世代型アンチウイルスを導入する企業が増加している。未知の脅威を防ぎ、最新のEmotetにも高い効果を発揮するという同アンチウイルスの機能やメリットを、7つの導入事例から探る。
2024/04/10
「AI活用」で出遅れ、今から成功をつかむために何から取り組むべきか
DX推進、中でもAI活用に関心を寄せる企業は多いが、大企業以外では取り組みの「出遅れ」が目立つようだ。標準的なアプローチがないように見えるDXだが、しっかりとした手順を踏めば今からでも成功への道筋は見えてくる。
2024/03/18
製造業DXに欠かせないAI／機械学習の活用、導入を阻む課題をどう解消する？
DXの推進が求められる製造業の設計開発／生産技術領域で今、AI／機械学習に対する注目度が高まっている。一方、知識や人材の不足などが原因で、導入に二の足を踏む企業も多い。この問題を解決する方法とは？
2024/02/02
製造業でAIや機械学習の導入が進まないのはなぜ？ 専門家が語る課題と解決策
製造業を取り巻く環境は「多品種少量生産」「人手不足」などにより厳しさを増している。日本企業はこの急激な変化に適応すべくAIや機械学習の導入と活用を検討しているものの、思うように進んでいないのが実情だ。その解決方法を解説する。
2024/02/02
AIによるメンテナンス業務の合理化、事例に学ぶ機器稼働率と顧客満足度の向上術
メーカーやパーツサプライヤーにとって、顧客に万全なメンテナンスやアフターサービスの体制を保証することは、ビジネスを継続する上での必須要件といえる。その実現に向けて、組織は具体的に何を実践すべきか。事例をもとに解説する。
2024/01/05
商品提案にかける時間を83％削減、大手製パン材料メーカーに学ぶAI活用術
大手製パン材料メーカーのジーランディアでは、材料の高騰や入手難に直面し、価格を含めた販売戦略の転換を迫られていた。そこで同社が導入したのが、商品や価格に生かせるレコメンデーションをAIが行うソリューションだ。
2024/01/05
製造業の“現場DX”を後押しする「エッジAI」、効果的な運用方法とは？
製造業でも“現場DX”の重要性が高まる一方、AI／データ活用に関しては、これまでシステム構築の難しさが障壁となっていた。そこで注目したいのが、現場に設置したデバイスで推論処理を行う「エッジAI」と「管理するシステム」だ。
2023/04/25