検査の効率化と精度向上のポイントとは、「外観検査AI化」の正しい始め方
製造業の品質管理でもDXが求められる今、AIの画像認識技術を外観検査に活用するアプローチが注目されている。検査員による目視検査や、検査機を用いる方法との違い、AIの導入に必要な準備などを解説する。
2022/09/15
製造業の品質管理でもDXが求められる今、AIの画像認識技術を外観検査に活用するアプローチが注目されている。検査員による目視検査や、検査機を用いる方法との違い、AIの導入に必要な準備などを解説する。
2022/09/15
自動化の推進や検査品質の向上、コスト削減といったメリットをもたらすAI外観検査だが、具体的にどの程度の効果が出るのか事前に確かめたいという企業も多い。この分野における先進企業3社の事例から、PoCの進め方を探っていく。
2022/09/15
製造業において欠かせない業務の1つである製品の外観検査を、自動化/省人化する方法として、近年注目されているAIの活用。だがその導入/運用に向けては多くの課題がある。精度を高めながら効率化を実現するには、どうすればよいのか。
2022/09/14
物流体制を最適化するため、高精度な販売予測を必要としていたジーエス・ユアサだが、人手による予測には限界があった。そこで着目したのがAIだ。データ分析の専門家もいない中、ゼロから全社導入までこぎ着けた成功要因は何だったのか。
2022/07/15
自動車業界に大変革が訪れる中、ダイハツでは本格的なAI活用による業務改善に取り組んでいる。その発端は、3人の有志による草の根活動だった。その小さな始まりが、どのようにして全社的なプロジェクトまで発展したかを、詳しく紹介する。
2022/07/15
監視カメラ映像を24時間リアルタイムで人がチェックするのは、人員確保やコストの面から現実的とはいえない。そこで出番となるのが人工知能(AI)だ。現場の監視カメラ映像からAIが異常や危険を検知、即時通知や警告が可能になるという。
2022/07/11
モノの移動が活発化した今、ロジスティクス/モビリティ業界ではドライバー不足や配送遅延、属人的な車両管理といった社会的課題が顕在化している。これらを解決するのが、車両や人、荷物の高度な動的マッチングを実現するAIサービスだ。
2022/03/04
DXの柱とされるAIだが、その開発にはAI開発環境の構築を始めとしたさまざまな課題が立ちはだかる。機械学習モデルのライフサイクルを管理する「MLOps」を取り入れたAI基盤サービスの効果を、事例を交えて解説する。
2022/02/15
コロナ禍を受け、食品業界では利益率の低下や人件費の高騰など、さまざまな課題に直面しているが、これらの解決策とみられるのが、高精度な予測を実現するAIの活用だ。そのAIを、低コストかつ専門知識不要で活用可能なソリューションとは?
2021/12/17
AI/ディープラーニングの活用が企業の成長のカギを握るといわれる一方、導入に成功した企業はまだ少ない。製造現場の要員比率の4割を占めていた搬送/検査の工程にAIを導入した武蔵精密工業の取り組みから、その成功の秘訣を探る。
2021/12/13