工場DX推進の障壁とは？ その解決に向けたアプローチを動画で解説
製造業におけるDX推進が必須の状況となる中、AIネットワークカメラを活用した工場DXに取り組む企業が増加しているが、その実現にはさまざまな課題が付いて回る。課題の中身を確認しながら、その解消に向けたアプローチを紹介する。
2025/01/16
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「AIソリューション」の検索結果一覧（9ページ目）
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アプリ開発の現場に生成AIを導入することで期待できるメリットとは？
われわれの生活やビジネスが高度にデジタル化した結果、アプリに対するニーズがかつてないほど高まっている。しかし、慢性的なアプリ開発者の不足や、手動の開発プロセスなどがボトルネックとなってしまっているのが現状だ。
2025/01/15
生成AI活用の課題を克服する、クラウド型統合データプラットフォームの特長
生成AIの重要性が増す一方、データのサイロ化やセキュリティのリスク、運用の複雑化などが障壁となり、導入に至っていないケースは多い。こうした課題を克服し、生成AIの真価を引き出すためには、何が必要なのだろうか。
2025/01/10
専門性だけでは生き残れない、研究開発部門に求められるスキルとその高め方
昨今、製造業の研究開発部門では、専門領域のスキル以外にもマーケティングセンスや戦略立案力など、多様なスキルが必要とされるようになってきた。そこで、研究員のスキルアップに向けた、組織的なアプローチの方法を紹介する。
2025/01/10
レジリエンスを向上させる、画期的なサプライチェーン計画とは？
グローバル市場の変動性が拡大するにつれ、需要パターンの変化を予測することが極めて困難となった。本資料では、将来の成長と成功につながる「レジリエンスの高いサプライチェーン」を実現するための、5つの必須条件を解説する。
2025/01/10
4業界の事例に学ぶサプライチェーン変革、AIで製造計画や在庫予測はどう変わる
サプライチェーン管理の複雑性が増大する中、収益性を上げるには最新テクノロジーによるレジリエンス向上がカギとなる。ハイテク、自動車、食品製造、小売りなどの事例より、AIを活用したプランニングソリューションについて紹介したい。
2025/01/10
コア技術から新規事業を創出、成功する用途開発の3つのポイント
顧客の価値観が目まぐるしく変化する今、新規事業開発には、既存技術を生かしながら新規顧客を狙った「用途開発」が有効だ。用途開発を成功させる3つのポイントと、それらを阻む課題を克服する方法について見ていこう。
2025/01/06
生産現場×生成AIの未来はどうなるか
生産現場における生成AI活用の可能性についてのインタビュー記事を収録した「生産現場×生成AIの未来はどうなるか」をお送りする。
2024/12/25
ものづくりの高度化を加速、製造業で生成AI活用を成功させるための近道は？
製造業における生成AI活用は、ものづくりの高度化を加速させると期待されている。しかし、生成AIのメリットを享受するためには、AIに対する高い専門性が必要になる。そこで本資料では、生成AI活用を成功に導くための近道を紹介する。
2024/12/16
「ESG」推進の現状は？ 環境に対する企業の意識とAIが及ぼす“意外な影響”
サステナビリティを実現するために、ESGは現代企業が重視すべき要素だ。一方、企業が利用するようになったAIモデルの学習には膨大な電力を要する。企業の環境に対する意識と、AI技術の環境への影響の実態を、調査や専門家の見解から探る。
2024/12/10