業務効率が最大4倍に、同仁化学研究所が選んだカラーLEDラベルプリンタとは？
試薬の製造販売を行う同仁化学研究所では、少量多品種が特徴である試薬用ラベルの多色化と表記量の増加に伴い、ラベルプリンタの刷新に乗り出す。フルカラー印刷によって多色刷り工数を削減した同社は、どんなプリンタを選定したのか。
2023/01/12
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製造現場における計測・検査業務を効率化する、デジタル化の進め方とは？
工場などの製造の現場においては、人手不足や業務の属人化が問題となっており、デジタル技術の活用が喫緊の課題となっている。特に計測や検査のプロセスはいまだに紙ベースでデータを管理している組織も多く、改善の余地は大きいといえる。
2023/01/12
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Azure上の仮想マシン300台を効率的に管理、出光興産に学ぶIaC活用のヒント
IT基盤のクラウド化を進め、約300台の仮想マシンをMicrosoft Azure上で稼働させていた出光興産では、手作業による管理／構築が限界を迎えていた。将来の拡張性や、オンプレミスとの統合管理を考慮し、同社が採用したIaCツールの実力とは？
2023/01/12
DXがうまく進まない理由とは？ 先進企業に学ぶ実現のポイント
DX推進の重要性が高まっているが、いまだ取り組みを進められていない企業も多い。その原因や必要性、またDX実現の4つのステップについて解説するとともに、AIなどの技術を活用してDXを推進し、大きな成果を挙げている5社の事例を紹介する。
2023/01/12
高発熱・高密度化により重要度が増した「熱設計」、解析や設計をどう見直す？
自動車産業におけるEV化の流れをはじめ、製造業の製品設計には大きな変化が起きている。特に電子機器の高発熱・高密度化を受けて、熱設計プロセスから熱解析手法までの改善が求められる。これらのトレンドにどう対応すればよいのか。
2023/01/11
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調査で見えた「熱設計」の課題、スキル／人材不足でも製品設計を最適化するには
電子機器の設計・開発における「熱設計」の重要性が高まっている。さまざまな課題が浮上する中、自社の開発体制に熱設計を取り入れ、製品設計を最適化するにはどうしたらよいのか。調査で明らかになった課題を基に、その最適解を探る。
2023/01/11
製造現場の課題を一掃、ユースケースで学ぶ制御エッジコンピュータの実力
IoTが普及する一方で顕在化している、データ量増大にまつわるさまざまな問題。これらを一挙に解決するとみられるのが、AI／ディープラーニングを活用したエッジコンピュータだ。その実力を、ユースケースを交えて紹介する。
2023/01/11
製造現場のDXを加速、長期安定稼働を支える制御エッジコンピュータとは？
リアルタイム性、高セキュリティ、通信コストの低減を実現するエッジAIは、ミッションクリティカルなIoTシステムを実現する重要な要素だ。その活用により、現場のDXを加速させている、あるDXモデル工場の取り組みを紹介する。
2023/01/11
進まない製造業DX、IT×OTの独特の難しさを解消してデータ利活用を促進するには
製造業におけるDXは、文化・価値観が異なるITとOTの「壁」が推進を阻むケースが少なくない。さまざまな要素が複雑に絡み合う製造業DXをいかに実現すべきか。主要な課題と、その解決方法を明らかにする。
2023/01/11
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【読者調査結果】サプライチェーンセキュリティ動向調査2022
MONOist編集部が実施したアンケート調査「サプライチェーンセキュリティ動向調査2022」の結果詳細。
2023/01/11
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