AIは「生成」から「エージェント」へ、動画で学ぶエージェントシステム構築
生成AIの登場により世界中でAIが注目を集め、その進化形である「エージェントAI」時代へと急速に移行しつつある。AIエージェントは反復的で時間のかかるタスクの自動化にとどまらず、新たなデジタル労働力として大きく期待されている。
2025/09/16
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そろそろ見直したい「アルコールチェック体制」 現場も管理者も納得の解決策は
事業用自動車におけるアルコールチェックが厳格化する中、多くの企業がその運用管理に苦慮している。安全運転管理者の業務負荷を軽減しつつ、現場での“ごまかし”を防ぎ、精度の高い検査と管理を実施するためにはどうすればよいのか？
2025/09/16
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ものづくり白書2025を読み解く
日本のモノづくりの現状を示す「2025年版ものづくり白書」をまとめた「ものづくり白書2025を読み解く」をお送りする。
2025/09/12
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スマホだけで車両データを簡単に取得、社用車管理を改善する注目のシステムとは
手作業に依存したアナログな社用車管理は、管理や確認の手間、記録の不備、リスクの増大など、さまざまな問題の原因となる。そこで注目したいのが、スマートフォンだけで車両情報を取得でき、ブラウザから簡単に確認できるシステムだ。
2025/09/12
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製造プロセス全体の可視化で生産効率を16％向上、製造業におけるデータ活用事例
製造業を取り巻くビジネス環境は年々厳しさを増している。もうかる工場にするためには、スマートファクトリーやDXへの挑戦が求められる。実現のカギを握る「データ収集と活用」を焦点に、製造業でのデータ活用における勘所を解説する。
2025/09/12
Excel依存から脱却し、データ活用をシステム化する方法とは？
データ入力や管理、共有といった用途にExcelを使う組織は多いが、効果的なデータの活用による業務変革を目指す上で、最適な選択肢とは言いにくい。Excel依存から脱却し、データ活用をシステム化するには、どうすればよいのか。
2025/09/12
「業務特化型AI」の基盤をオンプレミスに構築する際に直面しやすい課題と解決策
自社のビジネスに特化したデータを利用する「業務特化型AI」のための基盤をオンプレミスに構築するケースが増えている。しかし、構築に当たっては課題も多い。本動画では、構築時に直面しやすい6つの課題とその解決策を紹介する。
2025/09/12
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生成AIのビジネス活用に向けて、基盤をオンプレミスに構築すべき理由
ビジネスの現場における生成AI需要の高まりに伴い、AIデータセンター市場も活性化している。生成AI基盤をクラウドに構築するケースとの比較を通じて、オンプレミスデータセンターを利用するメリットおよびその構築の勘所を解説する。
2025/09/12
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オンプレミスに生成AI基盤を構築、技術面／運用面で直面する4つの課題と解消策
近年、生成AIのビジネス活用に向けて、基盤をクラウド上に構築する形が一般的になりつつある。一方で機密性の高いデータをクラウドに置くことに対しては、セキュリティ上の懸念も残る。この状況をどう解消すればよいのか。
2025/09/12
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生産ライン新規立ち上げのシナリオで学ぶ、モノづくりの現場でDXを実践する方法
工場などモノづくりの現場にもDXの波が押し寄せている。成果を挙げるためには、やみくもにデジタル化するのではなく段階的に進めることが重要だ。本動画では、生産ラインの新規立ち上げというシナリオを通じてDXを実践する手順を解説する。
2025/09/12