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日本ハネウェル株式会社

事例

日本ハネウェル株式会社

設備・施設の火災を早期発見するために、国際ブランドに学ぶ煙検知器の選び方

物流・製造現場やデータセンターなどでの防火対策で必要とされる煙検知システム。 ダウンタイムを最小限に抑え、ビジネスの継続性を担保する効果は大きい。巨大ロジスティクスセンターへの導入事例から最新システムのメリットを紹介する。

2021/05/27

カテゴリ:
FA
FA

アナログ・デバイセズ株式会社

技術文書・技術解説

アナログ・デバイセズ株式会社

話題のAI搭載モデラー「Quad Cortex」を支えるSHARC+DSPの優れた処理能力

地球上で最もパワフルなフロア型モデラーといわれるNeural DSP製「Quad Cortex」。要求の厳しいプロミュージシャンを納得させるパワフルさと、初心者でも直感的に利用できるシンプルさの実現を支えたSHARC+DSPとは?

2021/05/27

カテゴリ:
エレクトロニクス
デジタル半導体

Tableau, A Salesforce Company

事例

Tableau, A Salesforce Company

脱Excelでスマートファクトリー化を加速、三菱重工航空エンジンに学ぶBI活用法

製造業の現場で推進されるスマートファクトリー化。その土台となるデータ活用の仕組みを構築するツールとしてセルフサービス型BIツールの導入が進んでいる。三菱重工航空エンジンの事例から、その効果的な活用法を探った。

2021/05/26

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

広がるBIツールの活用 導入企業に聞いたメリット・利益・コスト

BIツールの活用が広まっている。しかし、導入に当たっては、機能や効果だけでなく、投資に伴う影響も事前に把握することが重要だ。そこで、あるBIツールを利用する企業への調査を基に、そのメリットや利益、コストを紹介する。

2021/05/26

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Tableau, A Salesforce Company

技術文書・技術解説

Tableau, A Salesforce Company

日本企業のデータ対応力は発展途上? 調査で見えたデータドリブン経営のヒント

企業競争力を左右する重要な要素の1つであるデータ活用。人やビジネスプロセス、テクノロジー、ガバナンスの側面から、アジア太平洋地域約700社の“データ対応力”を調査し、データドリブン経営実現のヒントを探った。

2021/05/26

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

組織の二大資産、人とデータを結び付けるセルフサービス分析の文化をどう築くか

多くの組織で、データ分析は経営層だけでなく最前線の従業員に提供されるようになった。セルフサービス分析環境があれば、現場の状況把握や意思決定はよりスピーディーかつ的確になる。その文化を築くためのステップが5つあるという。

2021/05/26

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

データ分析結果に説得力を持たせる「ストーリー共有」のテクニックとは?

古来、ストーリーは多くの人々に影響を与え、心を動かしてきた。このテクニックは、データ分析でも同様の意義を持つ。事実の羅列に、説得力ある意味を加えられるからだ。分析結果をストーリーとして共有する秘訣を紹介しよう。

2021/05/26

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

ハードルの上がるビッグデータ分析、AirbnbやNetflixが利用する分析ツールは?

ビッグデータはますます複雑化し、組織が効果的な収集・処理・分析をするハードルも上がっている。データ形式も多様化し、それらを活用するコネクターの重要性が高まった。ビッグデータ分析ツールに求められる要件を多角的に明らかにする。

2021/05/26

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

地理的データの活用、視覚化でインサイトを効果的に伝える「4つの要件」とは

データ理解において地図の重要性は言うまでもない。BIツールのダッシュボードにマップ機能を組み合わせることはデータの理解を深め、新たなインサイトの獲得を助けもする。そのためにマッピングツールに求めるべき要件が4つあるという。

2021/05/26

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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