データ分析モデルの業務実装を迅速化、「ModelOps」を始めるための5ステップ
あらゆる組織が、データを活用してビジネス上の意思決定を推進する「データドリブン経営」を目指す一方で、それに対する投資効果は低調な傾向にある。その背景には、最良のデータ分析モデルを業務実装することの困難さがある。
2021/04/22
あらゆる組織が、データを活用してビジネス上の意思決定を推進する「データドリブン経営」を目指す一方で、それに対する投資効果は低調な傾向にある。その背景には、最良のデータ分析モデルを業務実装することの困難さがある。
2021/04/22
データとそのアナリティクスで得られた洞察が、組織の競争力の獲得やビジネス拡大に大きく貢献することは、広く理解されている。しかし、本当の意味でのデータドリブン型ビジネスへの転換を果たせている組織は、まだまだ少ないのが現実だ。
2021/04/22
グラフィソフトジャパンの製品やソリューション、ユーザー事例などを幅広く紹介したオンラインイベント「Building Together Japan 2020」で注目を集めた講演のまとめをレポートする。
2021/04/22
IoTやエッジ端末などで需要が高まる産業用組み込みPCだが、その製造には課題が付きまとう。仕様に合ったパーツがなくコストがかさんだり、個別調達したパーツの相性から不具合が生じたりといった悩みに、どんな解決策があるのだろうか。
2021/04/21
組み込みPC、特にx86系のPC関連製品では、パーツの相性問題が起こりがちだ。動作保証のあるパーツでも防げない上、出荷後に不具合が生じれば多大なサポートコストも生じてしまう。効果的な解決策はないものか。
2021/04/21
“ものづくり”を担う製造現場において、IoTを活用したスマートファクトリーの構築が推進されている。こうした中、回転機器向けの劣化検知ソリューションが登場し、予知保全を可能にしているという。その実力を見ていく。
2021/04/20
システム導入によって倉庫業務を効率化し、生産性の向上を実現しているDMM.com Base。同社の倉庫業務の一連の流れを追いながら、物流現場の業務効率化を実現するシステム導入のポイントを見ていく。
2021/04/20
物流の作業現場では、商品点数が増加し、慢性的な労働力不足に直面しながらも、効率を高め、生産性を維持することが求められている。この困難な課題を解消するものとして注目されているのが、音声認識技術の活用だ。
2021/04/19
あらゆる業種でデジタル化が進み、製造業も例外ではなくなった。自宅勤務やオフィス、現場、他社との連携などデジタル化が求められる4つの場面を例に、それぞれの理由と課題を解説するとともに、解決に有効なサービス群を紹介する。
2021/04/16
日立オートモティブシステムズでは、グローバル競争力を強化すべくDXを全社的に進める中で、工場の個別最適化をいかに解消するかが課題となった。システムの標準化と開発/運用の内製化を目指して同社が採用したインフラとは?
2021/04/16