製造業DXを成功させるために、大阪ガスはどのようにデータ分析環境を整備したか
今日、製造業が抱える課題を乗り越えるためにDXは避けられないが、企業調査では、いわゆる「つながる工場」に取り組む企業の約半数がその成果を得られていないという。大阪ガスの事例を中心に、取り組みに成功するためのヒントを提示する。
2022/03/02
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「ブレインズテクノロジー株式会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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製造業のモノ売りからコト売りへの改革、鍵はクラウドと異常検知ツールの連携
今日、製造業でもデジタルシフトへの変革が求められているが、多くのメーカーがどのようにDXを進めれば、新たな価値を生み出す製品をつくり出せるのかに悩んでいる。その解決策の1つが、「モノ売り」から「コト売り」への変革だ。
2022/03/02
9つのユースケースから探る、製造業におけるAI活用の可能性と導入効果
プラント設備や産業機械の異常・故障予兆検知、生産工程における不良品や異物の検出、またそれらの要因分析など、製造業でのAI活用が急速に進んでいる。9つのユースケースから、AI活用の可能性やAIがもたらす効果を探る。
2022/03/02
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調査から学ぶ製造業のデジタル化の実態、9割超が課題に挙げた情報共有の改善策
製造業でもデジタル変革が進む一方、電子化された情報の社内共有に悩んでいる企業は少なくない。多様な保管場所から、目的のデータを素早く見つけるにはどうすればよいのか。調査結果を基にしながら、解決策を探る。
2021/12/10
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若い世代をガッカリさせない、企業のデータ活用とその整備
現代のビジネス、とりわけ製造業で競争力を維持するには、蓄積されたデータを有効活用する仕組みが必要になる。DX／データ活用の専門家による対談から、データ活用のつまずきポイントやその解決策を確認したい。
2021/12/10
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「人の判断」も不要に？ 製造業のAI活用を進化させる新たなアプローチとは
異常検知や不良品検出などにおける自動化・省力化を目指し、AI活用が進む製造業だが、実際は五感を活用した「人の判断」が必要な工程もまだ多い。そこで注目されるのが、AIの判断をより人に近づけ、さらなる自動化を実現するアプローチだ。
2021/08/30
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アイシン・エィ・ダブリュなど3社の事例に学ぶ、データ主導のDXを実現する鍵
働き方改革をはじめ、業務効率化、生産性向上など、DXのアプローチはさまざまだが、いずれにおいても重要なのが「データ活用」だ。データ主導のDXを実現している3社の取り組みから、成功のためのヒントを探る。
2021/03/25
製造業のAI活用はベンダー任せから、現場の課題を自ら解決するフェーズに
製造業のAI分析は今まさに、転換期にある。ブラックボックス化しやすいベンダー任せの限定導入から、自社主導でAIを使いこなし現場のあらゆる課題を解決しようとする企業が増えている。その取り組みを左右するのがAI分析基盤の選定だ。
2021/03/08