9つのユースケースから探る、製造業におけるAI活用の可能性と導入効果
プラント設備や産業機械の異常・故障予兆検知、生産工程における不良品や異物の検出、またそれらの要因分析など、製造業でのAI活用が急速に進んでいる。9つのユースケースから、AI活用の可能性やAIがもたらす効果を探る。
2023/01/05
プラント設備や産業機械の異常・故障予兆検知、生産工程における不良品や異物の検出、またそれらの要因分析など、製造業でのAI活用が急速に進んでいる。9つのユースケースから、AI活用の可能性やAIがもたらす効果を探る。
2023/01/05
多くの製造現場で作業の自動化が進んでいるが、組み立てなど人手を必要とする作業も多く、効率化や品質向上が課題となっている。その有力な解決策として画期的な、動画データの分析による「AI作業分析ソリューション」の実力に迫る。
2023/01/05
工場などの現場では、カイゼン活動により生産性向上が図られている一方、本社スタッフなど非現場部門では生産性の低さが指摘されている。その要因の1つである“情報収集にかかる時間”を削減する「企業内検索システム」を紹介する。
2022/10/12
製造業でもデジタル化が急速に進む一方、社内での情報収集や資料作成に時間がかかるなど、データ活用の課題が顕在化している。多様な保管場所に散在する情報を効率的に使うにはどうすればよいのか、解決策を探る。
2022/08/24
今日、製造業が抱える課題を乗り越えるためにDXは避けられないが、企業調査では、いわゆる「つながる工場」に取り組む企業の約半数がその成果を得られていないという。大阪ガスの事例を中心に、取り組みに成功するためのヒントを提示する。
2022/03/02
今日、製造業でもデジタルシフトへの変革が求められているが、多くのメーカーがどのようにDXを進めれば、新たな価値を生み出す製品をつくり出せるのかに悩んでいる。その解決策の1つが、「モノ売り」から「コト売り」への変革だ。
2022/03/02
製造業でもデジタル変革が進む一方、電子化された情報の社内共有に悩んでいる企業は少なくない。多様な保管場所から、目的のデータを素早く見つけるにはどうすればよいのか。調査結果を基にしながら、解決策を探る。
2021/12/10
現代のビジネス、とりわけ製造業で競争力を維持するには、蓄積されたデータを有効活用する仕組みが必要になる。DX/データ活用の専門家による対談から、データ活用のつまずきポイントやその解決策を確認したい。
2021/12/10
異常検知や不良品検出などにおける自動化・省力化を目指し、AI活用が進む製造業だが、実際は五感を活用した「人の判断」が必要な工程もまだ多い。そこで注目されるのが、AIの判断をより人に近づけ、さらなる自動化を実現するアプローチだ。
2021/08/30
働き方改革をはじめ、業務効率化、生産性向上など、DXのアプローチはさまざまだが、いずれにおいても重要なのが「データ活用」だ。データ主導のDXを実現している3社の取り組みから、成功のためのヒントを探る。
2021/03/25