リスク管理やコンプライアンス対応の成熟度を高める、最新化フレームワークとは
リスク管理やコンプライアンス対応の取り組みを進めることは、多くの企業にとって重要だ。しかし、どのような手順で取り組みを進めればよいのか分からないという声も多い。そこで本資料では、5つのステップに分けて、詳しく解説する。
2025/03/11
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
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自動化で人手不足はどれだけ解消される？ セキュリティ運用を改善する注目手法
セキュリティ対策チームの57％が人材不足の影響を受けているといわれる昨今、インシデントや脆弱性への対応の遅れが、多くの企業で問題視されている。その対策として有効なのが「自動化」だが、どのように採り入れればよいのだろうか。
2025/03/11
技術革新が進む生成AI、開発者に押し寄せる4つの課題をどう解決するか？
生成AIへの投資が拡大し、技術革新が進む中、開発者には考慮すべき幾つかの課題が押し寄せている。本資料では、「生成AIワークロードの効率的な実行と規模の拡大」をはじめとする4つの課題を解説した上で、その解決策を紹介する。
2025/03/11
AIやMLワークロードを民主化し、全ての環境で開発を加速させる方法とは
生成AIアプリに対するニーズがかつてないほど高まっているものの、開発の現場では新技術がリリースされるたびに、その対応に忙殺されているのが現状だ。こうした状況を打開すべく、AI／ML開発の主要フレームワークの統合が実現した。
2025/03/11
クラウドからエッジまでのあらゆる環境で、AIの性能を限界まで引き出す方法
大規模言語モデル（LLM）は、クラウドからエッジに至るあらゆる環境でAIの可能性を引き出す上で欠かせないものだが、一方で膨大な演算リソースとエネルギーも必要になる。この問題を解決し、AIの快適な利用を可能にする手段があるという。
2025/03/11
組み込みデバイスにおける人物検出を可能にする、ベクトル拡張の実力
IoT開発が活発なのがイメージングの分野である。特に人工知能（AI）や機械学習（ML）を利用した人物検出などは、この代表格といえる。一方、こうしたニューラルネットワークを組み込みデバイスで処理するのは容易なことではない。
2025/03/11
膨大な処理能力や電力が必要なAIワークロード、その要求に対応可能なCPUとは？
AIワークロードの実行には膨大な処理能力や電力が必要になるが、AI推論というアプローチならAIトレーニングほどのリソースを消費せず、時間やコストも抑えられる。そこでCPUが果たす役割とは、どのようなものだろうか。
2025/03/11
クボタが実現したサービスの安定稼働、「可観測性」起点の予防的対応とは？
クボタにとって、世界4万ユーザーが利用する農業・建設機械のディーラー向けクラウドサービスは、同社のビジネス成長を支える重要なアフターサービスツールだ。24時間365日の安定稼働は最重要課題の1つだが、どう実現しているのだろうか。
2025/03/11
高まる重機のカスタマイズ設計、ニーズに応えつつ生産性を確保する方法とは？
重機業界では作業の専門化が進む中、各現場に応じたカスタマイズのニーズが高まっている。重機メーカーでは、生産性を高めつつ、細かな仕様に対応し、競争力向上につながる重機設計を実現していくことが求められている。
2025/03/11
- カテゴリ：
- メカ設計
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3Dシミュレーションとテストを統合して重機設計を高度化する方法
極めて過酷な環境で使用される重機は、構造健全性と耐久性が重要になる。しかしメーカーにとって、この両要素を満たす高品質な重機を生産性高く設計・製造し、競争に打ち勝つために迅速かつ低コストで市場投入するのは、困難な課題である。
2025/03/11
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