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「すべて」の検索結果一覧(64ページ目)

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アズビル株式会社

製品資料

アズビル株式会社

簡単設定でドグの安定検出を実現、従来の常識を覆す次世代の近接センサーとは?

従来の近接スイッチは出力が1つ、かつ動作点が固定で検出余裕度の確認ができないなどの問題から、ドグ検出において多数の課題を抱えていた。これらを一掃し、大幅な工数削減と生産性向上を実現する新型の近接センサーとは?

2024/09/26

カテゴリ:
エレクトロニクス
センサー

アズビル株式会社

製品資料

アズビル株式会社

製造現場DXの第一歩、データ収集をプログラムレスで実現する新発想ゲートウェイ

経済産業省によると、製造現場のDXは「データ収集・蓄積」から着手することが推奨されている。そこで課題となる、現場機器の上位ネットワークへの接続をいかに実現するか。有力なソリューションとともに、その勘所を紹介する。

2024/09/26

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

SB C&S株式会社

製品資料

SB C&S株式会社

Meta Questをビジネスで安全に利用、セキュリティを強化する秘訣とは?

VRが普及し、ビジネスでの利用も進む一方、懸念点となるのはデータを保護するためのセキュリティだ。そこで、広く注目されているMeta Questを例に、デバイスの管理・監視からデータ消去、脆弱性管理まで、安全性を強化する秘訣を解説する。

2024/09/24

カテゴリ:
製造マネジメント
セキュリティ

東芝デジタルソリューションズ株式会社

製品資料

東芝デジタルソリューションズ株式会社

DBaaSの普及とOSSの利用拡大から見える、IoT向けデータベースの理想形とは

現代のビジネスで競争力を維持するためには、効果的なデータ利活用が不可欠といえる。近年のデータベース市場におけるトレンドとなるクラウド化(DBaaS)やOSS化を適用した、IoT/ビッグデータ向け時系列データベースについて確認する。

2024/09/24

カテゴリ:
製造マネジメント
ITインフラ(サーバ、ストレージ、クラウド)

東芝デジタルソリューションズ株式会社

製品資料

東芝デジタルソリューションズ株式会社

サイバーフィジカルシステムに必要なデータ基盤はRDB? NoSQL? それとも?

IoTの普及とともにサイバーフィジカルシステム(CPS)が注目されている。CPSのコアとなるのがデータベース管理システム(DBMS)だ。しかし、RDBMSでCPSのようなビッグデータに対応しようとすると問題が生じる。それでは、この解決策とは?

2024/09/24

カテゴリ:
製造マネジメント
基幹系システム

東芝デジタルソリューションズ株式会社

技術文書・技術解説

東芝デジタルソリューションズ株式会社

IoTが生み出す膨大な時系列データを処理、新たなNoSQL DBの技術を徹底解剖する

サイバーフィジカルシステム実現のコアとなるDBMS。だが、広く普及しているRDBMSやNoSQL DBにはそれぞれ一長一短がある。そこで登場したのが、RDBMSの信頼性や使いやすさとNoSQLの性能やスケーラビリティを併せ持った新たなNoSQL DBだ。

2024/09/24

カテゴリ:
製造マネジメント
基幹系システム

ServiceNow Japan合同会社

製品レビュー

ServiceNow Japan合同会社

カスタマーエクスペリエンスの向上に期待、サイロ化を解消する統合基盤の実力

カスタマーサービスのサイロ化、問題解決の長時間化などの課題が顕在化している今、CXを変革する方法として、生成AIと自動化が注目されている。これらを活用することで、顧客満足度や問題解決時間はどう変わるのか、3つの実例から探る。

2024/09/24

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

顧客/従業員/パートナーをシームレスな環境に統合、CXを改善する注目手法とは

「CXの分断」による顧客ロイヤリティーの低下は、ITリーダーにとって大きな課題だ。しかし、顧客にシームレスなCXを提供するためには多くの壁をクリアする必要がある。この壁をどう乗り越えればよいのか。

2024/09/24

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

Snowflake合同会社

市場調査・トレンド

Snowflake合同会社

小売・消費財業界のAI/データ活用はどう進む? トレンド予測から見えたもの

小売・消費財業界では、従業員の業務効率化はもちろん、顧客提供価値の向上やエンゲージメント醸成の視点でもAIの進化に熱い視線を向けている。生成AIが実用化された今、AIを導入してデータ活用を進める動きはますます加速するだろう。

2024/09/24

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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