製造業を脅かす“品質のばらつき”、属人化を解消するデータ活用のコツ
製品の品質にばらつきがあると、生産性や顧客満足度の低下をはじめ、さまざまな問題を引き起こしてしまう。属人的な作業をいかに均一化するか、課題解決のカギとなるデータ活用について、その秘訣を解説する。
2023/01/31
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生産ラインの停止や製品品質のばらつき、製造現場を悩ます課題の解決策とは？
生産ラインの停止や製品品質のばらつきは、あらゆる製造現場を悩ます大きな課題となっている。こうした状況を未然に防いだり、迅速に対応したりするためには、データを統合・可視化・分析できるBIツールの活用が有効だ。
2023/01/31
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機械学習における最新GPUの実効性能は？ ベンチマークテストで見えた実態
近年、機械学習の計算速度を高めるために用いられるケースが増えつつあるGPU。特に最新世代のハイエンドGPUでは、理論性能が前世代の2倍にも達するなど、飛躍的な進化を遂げているという。その実力を、ベンチマークテストで探る。
2023/01/30
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生産性、収益力を上げ競合市場で生き残るために 製造業DXを成功に導く4つの鍵
デジタルの力によって陳腐化する企業と成功する企業の差が加速する今、デジタルトランスフォーメーション（DX）の成功はあらゆる製造企業において急務となった。その推進に必要な“4つの鍵”について、成功企業の事例とともに解説する。
2023/01/30
「製造業×AI」で何ができる？ 原料価格、出荷数の予測など活用イメージを紹介
製造業において、業務効率化・生産性向上に向けたデータの活用が急務である。そこで注目されているのが、「AIによる予測分析」だ。過去のデータから、どのように将来の原料価格や出荷量の予測を行うのか、具体的な活用イメージを紹介する。
2023/01/30
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なぜ日本で2nmの先端ロジック半導体を製造するのか
賛否渦巻く2nmの先端ロジック半導体国産化の動きについて、製造を担う「Rapidus」などを含めて現時点の情報をまとめた。
2023/01/27
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基礎から分かるAIによる「予測分析」、ソニーグループ4社が得られた効果とは？
従来、将来の出荷数や入電数などを予測するには、ExcelやBIツールで可視化した過去のデータをもとに、人間の勘と経験を駆使する方法が主流だった。しかし昨今、AIが未来を予測し、人の意思決定を手助けする「予測分析」が注目されている。
2023/01/27
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AIを導入すべき3つの理由とは？ 国内企業の動向からみるメリットを解説
企業のDX実現に向けて、近年はAI（人工知能）の導入が進んでいる。その一方、AIを業務にどう活用すればよいのか、そもそもどう始めればよいのかという悩みもあるようだ。他社に出遅れないために、AIを導入すべき理由やメリットを解説する。
2023/01/27
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分散するデータを活用、3つの目的から考えるエンタープライズサーチ選定の軸
データが増加・分散し続けている今日。業務効率化のため、あるいは、ベテラン社員の知識や技術を伝承するナレッジマネジメントといった目的のために、企業内データを横断的に検索できるエンタープライズサーチを導入する企業が増えている。
2023/01/26
自動車セキュリティ規格「ISO/SAE 21434」が要求するソフトウェア検証とは？
自動車のコネクティビティとインテリジェンスが強化される中、根幹となるソフトウェアを狙ったサイバー脅威も増加すると考えられる。自動車向けの新たなセキュリティ規格も登場し、セキュリティ対策は重要になるばかりだ。
2023/01/25