工場の自動化を促進する「IoT」、品質管理の精度が上がるデータ収集の手法とは
工場などの製造現場の「自動化」は、生産性向上やミス削減による製品品質の改善に寄与するものとして、近年注目されている。その実現のための手法はさまざまだが、本資料では、その1つであるIoT化の方法や、それによるメリットを解説する。
2021/08/20
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「データ分析」の検索結果一覧（13ページ目）
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製造現場の4Mデータを最大限に活用、生産状況をタイムリーに見える化するツール
製造現場に散在するデジタルデータを活用する際、課題となるのがその仕組みの構築だ。このハードルを大幅に引き下げることが可能なSaaS型クラウドサービスの詳細な機能や導入メリットについて、導入企業のユースケースを交えて紹介する。
2021/08/19
データ管理で変わるアナリティクスの成否、信頼できるデータをどう準備するか
アナリティクスによりデータから最大限の価値を引き出したい。これは多くの企業に共通する願いだろう。そこで重要となるのが、アナリティクス向けデータの準備だ。あらゆるタイプの生データを効率的に活用するための調整法を学んでおこう。
2021/08/06
製造現場を変革、簡単＆低コストなAI・IoTソリューションの実力
製造業におけるAIの導入効果が広く認知される一方、活用の難しさやコストなどの課題が普及を阻んでいる。これらをまとめて解決するのが、データ解析から異常検知、通知までをワンパッケージ化した低コストなAI・IoTソリューションだ。
2021/08/05
生産現場のDXを推進する“見える化”の仕組み、低コストで迅速に実現するには？
デジタル技術の進化により製造業のDXの手法も飛躍的に高度化したが、実現には相応のコストや期間が求められる。この問題に挑むのが、2社のタッグ体制で「コスト削減力」「スピード感」「課題解決の提案力」を追求したソリューションだ。
2021/08/03
食の安全確保や食品ロス回避をどう実現？ 食品製造業に効果的なエッジ活用法
DXの取り組みが遅れていた食品製造業に、新たなソリューションが生まれた。Edgecrossは小規模な企業でも小さくスタートし、豊富な選択肢で現場に合わせた段階的な改善を可能にする。労働生産性の向上、食の安全、食品ロス削減を実現する。
2021/07/30
製造業を“進化”させる、IoTに必須のエッジコンピューティング活用術
製造業の生産性向上や新たな付加価値の創出に欠かせない、IoTの活用を最大化するエッジコンピューティング。ITシステムが複雑化し、その活用が困難になる中で注目される、異なる技術要素を吸収できるプラットフォームを紹介する。
2021/07/30
中堅・中小製造業のDXを成功に導く、「正しい推進手順」と「3つのIoT活用法」
コロナ禍の影響で製造業を取り巻く不確実性は一層切実なものとなった。デジタル技術の活用によってDXを加速させる必要性も、さらに増しているといえる。にもかかわらず、中堅・中小の製造業ではDXがそれほど進んでいないのが現実だ。
2021/07/26
製造業のDXを推進する鍵、企業内に分散するデータをどう統合／活用する？
DXの中心となるデータだが、せっかく蓄積したデータを戦略的に生かし切れない企業も少なくない。特に製造業にとっては、社内に分散するデータを統合し、製品への顧客の期待を捉えて設計／製造に反映することが求められる。その最適解とは？
2021/06/16
工場のスマート化を実現する、インダストリー4.0の「アセット管理シェル」とは
工場やプラントをスマート化し、生産性を高めるには、IoTを活用して設備や機器をつなぎ、全体の稼働状況を見える化する必要がある。そこで注目される「アセット管理シェル」について、特徴やメリットを分かりやすく解説する。
2021/06/16