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「データ分析」の検索結果一覧(13ページ目)

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一般社団法人Edgecrossコンソーシアム

製品資料

一般社団法人Edgecrossコンソーシアム

製造業を“進化”させる、IoTに必須のエッジコンピューティング活用術

製造業の生産性向上や新たな付加価値の創出に欠かせない、IoTの活用を最大化するエッジコンピューティング。ITシステムが複雑化し、その活用が困難になる中で注目される、異なる技術要素を吸収できるプラットフォームを紹介する。

2021/07/30

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

ソフトバンク株式会社

製品資料

ソフトバンク株式会社

中堅・中小製造業のDXを成功に導く、「正しい推進手順」と「3つのIoT活用法」

コロナ禍の影響で製造業を取り巻く不確実性は一層切実なものとなった。デジタル技術の活用によってDXを加速させる必要性も、さらに増しているといえる。にもかかわらず、中堅・中小の製造業ではDXがそれほど進んでいないのが現実だ。

2021/07/26

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

スマートインサイト株式会社

製品資料

スマートインサイト株式会社

製造業のDXを推進する鍵、企業内に分散するデータをどう統合/活用する?

DXの中心となるデータだが、せっかく蓄積したデータを戦略的に生かし切れない企業も少なくない。特に製造業にとっては、社内に分散するデータを統合し、製品への顧客の期待を捉えて設計/製造に反映することが求められる。その最適解とは?

2021/06/16

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

東芝デジタルソリューションズ株式会社

製品資料

東芝デジタルソリューションズ株式会社

工場のスマート化を実現する、インダストリー4.0の「アセット管理シェル」とは

工場やプラントをスマート化し、生産性を高めるには、IoTを活用して設備や機器をつなぎ、全体の稼働状況を見える化する必要がある。そこで注目される「アセット管理シェル」について、特徴やメリットを分かりやすく解説する。

2021/06/16

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

東芝デジタルソリューションズ株式会社

製品資料

東芝デジタルソリューションズ株式会社

製造業のDXを加速する、アセット管理シェル対応のIoTクラウドサービスとは

ものづくりの現場では異なるメーカーの設備や機器をつなげてデータを統合管理することは難しいとされてきた。これを解決するものとして注目されるインダストリー4.0のアセット管理シェルと、それに対応したIoTクラウドサービスを解説する。

2021/06/16

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

丸紅情報システムズ株式会社

製品資料

丸紅情報システムズ株式会社

部品の3Dデータで組付け検証、工数・コストを大幅に削減するデジタルツインとは

製造業における部品組付けなどの検証作業を仮想空間上で行う「デジタルツイン」が注目されている。大幅な工数・コストの削減や、遠隔地のパートナーとのタイムリーかつセキュアなデータ共有を実現するソリューションを確認してほしい。

2021/06/09

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社日立ソリューションズ東日本

製品資料

株式会社日立ソリューションズ東日本

現場の設備管理を効率化、事後保全から「予防保全」への転換の秘訣は

人手不足や設備の老朽化が進む現場においてボトルネックとなりつつあるのが、設備資産の保全業務だ。これを解消するためには、故障が起きてから対処する事後保全から、発生するであろうトラブルに対処する、予防保全への転換が必要となる。

2021/05/31

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Tableau, A Salesforce Company

事例

Tableau, A Salesforce Company

脱Excelでスマートファクトリー化を加速、三菱重工航空エンジンに学ぶBI活用法

製造業の現場で推進されるスマートファクトリー化。その土台となるデータ活用の仕組みを構築するツールとしてセルフサービス型BIツールの導入が進んでいる。三菱重工航空エンジンの事例から、その効果的な活用法を探った。

2021/05/26

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

広がるBIツールの活用 導入企業に聞いたメリット・利益・コスト

BIツールの活用が広まっている。しかし、導入に当たっては、機能や効果だけでなく、投資に伴う影響も事前に把握することが重要だ。そこで、あるBIツールを利用する企業への調査を基に、そのメリットや利益、コストを紹介する。

2021/05/26

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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